Kaggle上的Dataset之OttoGroup:OttoGroup数据集的简介、下载、神经网络模型的实现

1.OttoGroup数据集的简介

2nd iteration

 这是一个产品分类的数据集,每个产品共有93个特征,产品的类别数有9类

2.数据集的下载 

链接:https://pan.baidu.com/s/1Y4zHgxcF86GY6h6phLXLVw 
提取码:pigg

3.模型的实现

Kaggle上他人实现的

Pytorch NN Otto Group Product Classification | Kaggle

这是利用神经网络写的,当然还有效果更好的

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值