数据结构-查找

目录

1.线性表的查找

1.1顺序查找

1.2折半查找

1.3分块查找

2.散列表

2.1散列表的基本概念

2.2散列表的构造方法

2.3处理冲突的方法

2.3.1开放地址法

2.3.2链地址法

2.4散列表的查找

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1.线性表的查找

1.1顺序查找

        顺序查找的查找过程为：从表的一端开始，依次将记录的关键字和给定值进行比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功；反之，若查找整个表后，仍然为找到关键字和给定值相等的记录，则查找失败。

顺序查找方法适用域线性表的顺序存储结构，又适用于线性表的链式存储结构。
下面给出顺序存储的数据元素类型定义和顺序表的定义

typedef struct{

        KeyType key;                //关键字域

        InfoType otherinfo;        //其它域

}ElemType;

typedef struct{

        ElemType *R;          //存储空间基地址

        int length;                      //长度

}SSTable;

顺序查找算法描述

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key)
{
    for(i=ST.length;i>=1;--i)
    {
        if(ST.R[i].key==key) 
            return i   
    }
    return 0
}

        查找过程中每步都要检测整个表是否查找完毕，即每步都要有循环变量是否满足条件i>=1的检测。改进这个程序，可以免去这个检测过程，改进方法是查找之前先对ST.R[0]的关键字赋值key，在此，ST.R[0]起到了监视哨的作用。

顺序查找算法改进

int Search_Seq(SSTable ST,KeyType key)
{
    ST.R[0].key=key;
    for(i=ST.length;ST.R[i].key!=key;--i)
    {
        return i;
    }
}

ST.R[0] 称为 “哨兵”。引入它的目的是免去查找过程中每一步都要检测整个表是否查找完毕，从而提高程序的效率，从实践证明，当length大于1000时进行一次查找所需的平均时间几乎减少了一半

时间复杂度即：ASL= (n+1)/2 为O(n)。

优点：算法简单，对数据元素的存储没有要求，顺序存储或链式存储皆可，无论记录是否按关键字有序均可应用。
缺点：平均查找长度较大，查找效率较低，当n很大时，不宜用顺序查找。

1.2折半查找

        当静态查找表的关键字有序时，可以用折半查找来实现。

        折半查找也称二分查找，它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构， 而且表中元素按关键字有序排列。

基本思想：
key 值与中间元素比较，相等则成功；key大则比较右半边；key小则比较左半边
分别用low和high来表示当前查找区间的下界和 上界，mid为区间的中间位置

折半查找算法详细</