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RSS订阅原创 深度学习复试项目之文本分类
在自注意力机制中，文字（如单词或字符）需要被表示为数值化的向量形式，以便模型进行计算。位置编码（Positional Encoding）（在self-attention里）RNN 和 LSTM太慢了。只能一个一个来，不能一下子看完整篇文章， 输出结果。缩放因子根号d：防止点积过大导致softmax梯度消失。Softmax：沿行方向归一化为概率分布。词嵌入（Word Embedding）传统RNN在长序列处理中存在。[CLS]：分类任务输出位置。[MASK]：掩码占位符。[SEP]：句子分隔符。
2025-03-20 14:26:20
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原创 深度学习复试项目之图像分类
对于分类问题的输出，可以通过One-hot（独热编码）的方式。回归任务的LOSS计算方法为 MSE 和 MAE，对于分类任务的LOSS，采用交叉熵损失来计算（CrossEntropy Loss）。此时我们需要给出的参数有预测的分布和真实值的下标。卷积层是全连接层的高效变体：通过引入局部连接和参数共享，卷积层在保持模型表达能力的同时显著减少参数量。1×1卷积是通道维度的全连接：常用于调整通道数或特征融合。
2025-03-19 14:58:27
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原创 优快云周赛第39期题解
她发现商店一共有 3 种包装的铅笔，不同包装内的铅笔数 量有可能不同，价格也有可能不同。商店不允许将铅笔的包装拆开， 因此P老师可能需要购买超过 n 支铅笔才够给小朋 友们发礼物。现在P老师想知道，在商店每种包装的数量都足够的情况 下，要买够至少 n 支铅笔最少需要花费多少钱。题解：去除掉不可能被看到的（可以记录前缀最大值然后标记，也可以维护一个第一个元素开始的单调递增的序列)，然后二分查找即可。已知n天后的股票行情，现在已有的本金是m， 规定只能入手一次股票和抛售一次股票。2、题目名称：近视的小张。
2023-03-24 23:03:40
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原创 优快云周赛第37期题解
3、题目名称：大整数替换数位 以字符串的形式给你一个长度为 M 的整数 N，请你计算出对这个数进行一次操作后模 9 的值为 1 的所有可能的不同操作 方式。在一次操作中， 我们可以选择 N 的一个数位 N[i]，并把它替换成另一个不同的 0 到 9 范围之内的数 B，当且仅当它们选 择的 i 或 B 不同时两种操作方式不同。4、题目名称：莫名其妙的键盘 有一个神奇的键盘，你可以用它输入a到z的字符，然而每当你输入一个元音字母(a,e,i,o,u其中之一)的时候，已输入的字 符串会发生一次反转！
2023-03-17 22:02:06
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空空如也
空空如也
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