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RSS订阅原创 MCP协议
ModelContextProtocol（MCP）是Anthropic推出的一种标准化AI交互协议，旨在解决大型语言模型（LLMs）面临的实时数据访问、私有数据利用和工具执行能力三大核心限制。该协议采用JSON-RPC2.0通信格式，通过三层角色模型（主机、客户端、服务器）和四大功能模块（资源、提示、工具、采样），实现AI与外部系统的安全高效交互。MCP显著提升了金融、医疗、旅游等领域的AI应用效率，如医疗诊断准确率提升28%，行程规划时间从4小时缩短至10分钟。其创新性在于标准化工具调用、上下文管理和安全
2025-08-06 09:36:26
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原创 dify实现与各类工作平台对接（钉钉、企业微信等）
langbot是一款开源的转发工具，支持阿里云、dify、n8n等平台与钉钉、企业微信等平台的链接。其本身也提供工作流与智能体开发功能。在使用dify完成一个智能体或者工作流的搭建后，我们就面临一个问题：如何将开发好的工作流部署在各个平台上让人去用。具体配置方面，langbot提供了详细的文档，用户可根据文档进行langbot部署以及连通。下面介绍一个一个工具—langbot。
2025-08-05 10:47:58
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原创 dify实现自然语言本地数据库管理
第二部分rookie_text2data工具用来实现自然语言转化为sql语句，这里需要在自定义提示中提供表结构和示例以方便提高sql准确性，实现逻辑：第一个llm用于提炼用户意图，将输入中的冗余部分去除，仅保留查询部分。第四部分则需要结合查询结果与用户意图，使大模型生成相应报告。第三部分用于在本地数据库中进行查询。
2025-07-01 12:11:53
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原创 启动wsl时出现找不到指定路径的问题解决方法
安装完成后会前往powershell启动wsl并下载linux系统，根据提示设置用户名和密码。首先查看是否有C:\Program Files\WSL这个文件夹。如果没有，则需要前往。
2025-06-25 17:46:49
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原创 coze搭建热点搜索点评工作流
最后通过llm3根据已经获得的热搜内容进行创作，同时将作者文章作为知识库传入llm中使其可以模仿作者文风，llm3中的百度百科词条搜索可以用来搜索类似事件以及可能用到的诗句、古文片段。内容，通过llm找出最符合要求的热点新闻，获得其标题。（通过大模型与爬虫工具获得链接会因为网站的一些反爬措施以及大模型本身幻觉问题而给出错误链接，所以只获取标题而不是原文链接）。之后将该标题作为输入传给llm1，该agent通过联网搜索获得关于该热搜的具体内容。搭建流程：首先使用一个使用链接读取工具读取。
2025-06-24 21:31:01
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原创 基于langchain的法律助手工作流的搭建
该工作流有四个llm组成，包括三个worker以及一个planner。planner用于识别用户输入，将其划分为具体任务并调用相应的worker。worker则根据输入进行工作，三个worker分别用于法条翻译，法条查询以及案例分析。其中planner、lawtrans、lasearch使用的都是gpt4，embedding模型使用的是openai的caseana（案例分析）部分使用的是本地的qwen3-0.6B模型,。
2025-06-22 17:33:48
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原创 langchain学习笔记之工作流编排
工作流编排工具，可以从基本组件构建复杂任务链条，支持流处理、并行处理、日志记录等开箱即用的功能。astream_event:beta流式传输链中发生的事件。astream_log：异步返回中间步骤以及最终响应。简化了自定义链的创建流程。是一个标准接口，包括。astream：异步返回响应的数据块。abatch：异步对输入列表调用链。ainvoke：异步对输入调用链。stream：返回响应的数据块。batch：对输入列表调用链。invoke：对输入调用链。
2025-05-02 19:49:55
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原创 langchain提示词工程学习笔记
上述提示词模板是一个相对简单的模板，还可以用chatprompttemplate建立一个聊天机器人模板。通过PromptTemplate对象，在提示词模板中插入样例。对提示词按照模板的方式进行维护，类似于短信模板、邮件模板。将示例和格式化程序提供个FewShotTemplate。加入一个QA的示例，可以有效减少大模型幻觉问题。一个实例展示，告诉模型应用什么样的格式返回请求。可以使用prompttemplate类进行创建。它可以用来在特定位置添加消息列表。创建小样本示例的格式化程序。
2025-05-02 10:50:05
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原创 numpy库常用函数总结
7.concatenate() / vstack() / hstack()：合并数组。4.np.zeros() / np.ones()：全0或全1数组。18.np.linalg.eig()：特征值和特征向量。17.np.linalg.det()：矩阵行列式。16.np.linalg.inv()：矩阵求逆。13.np.unique()：去重并排序。6.reshape()：改变数组形状。14.np.where()：条件筛选。11.np.dot()：矩阵乘法。8.split()：分割数组。：生成均匀间隔的数值。
2025-04-21 16:12:56
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原创 ResNet实现CIFAR-10数据集分类（python）
其中从data_batch1到data_batch5是已划分好的训练集，每个训练集有10000张图片。test_batch是测试结，有10000张图片。其中get_cifar函数用来读取训练集数据，get_cifar_test函数用来读取测试集函数。下载完成后解压得到如下文件。二、实现数据读取部分。
2025-04-20 18:20:22
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原创 卷积层数据维度计算
那么一张图片（1,28,28）经过改卷基层后其维度变为（12,22,22），其中12为输出通道数，22为[（28-7）//1]+1,其中取模所用的1为步长。如上可以求得经过第二层卷积后，图片大小为（24,18,18），第三层卷积后大小为（6,16,16）。如图所示，第一个卷积层输入通道、输出通道，卷积核大小分别为1,12,7*7。我们以一个三层卷积为例。
2025-04-15 15:39:37
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空空如也
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