概率论笔记(4) 高数叔 二维离散型随机变量

文章探讨了联合分布的概念,它是两个随机变量共同出现的概率。边缘分布是通过从联合分布中提取一个变量得到的,而条件概率则是给定另一个变量值时,一个变量的概率。文章还提到了二维随机变量的独立性,即当两个变量相互独立时,它们的联合概率等于各自概率的乘积。

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形如

 联合分布:由两个随机变量共同决定的概率值

边缘分布:在联合分布中抽取单个变量得到的值,如上图,边缘分布等于某一行或某一列相加P(Y=5)=P(X=10,Y=5)+P(X=12,Y=5)+P(X=15,Y=5)=0.05+0.07=0.04=0.16

联合分布中的条件概率:

P{X=10|Y=6}=0.15/0.33

二维随机变量的独立性:

相互独立 等价于 Pij = Pi x Pj

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