多重响应分析
可以用在处理多选题上。
有两种处理,分别是多重二分法和多重分类法。
多重二分法就是将多选题拆分为多个单选题的叠加。0未选,1为选中。
多重分类法就是我们在问卷的所有多选题当中找出最多的选项数,比如选项最多是九个,那我们就设置。这九个变量分别编号一到九。然后最多有人选了六个变量,那么那么我们就会在这六个选项中填上六个变量的名称,未选的则不填写。
我们需要先定义变量集,然后应用则是对于频率和交叉表的应用。
信度分析
分析 标度 可靠性分析
它分为内在信度与外在限度
内在信度是检验一组问题,是否测量的是同一个概念
外在信度是指一份问卷测量结果是否可靠。描述的全部项之间的相关性。这些我们都要选。
在结果解读上,科隆巴赫系数大于0.7则一致性较好,0.6到0.7为可以接受,0.8以上非常好。
删除某条目的话,他的皮尔森系数小于0.3,就可以向总项统计,删除向后的数越大越好这样的话。
删除优化的方法有延长问卷的长度,难度适中,同质内容,时间充分,测验程序一致。关于信度测量的方法分类有重测信度短时间两到四周内对同一对象测两次看皮尔森系数
第二个复本信度一次填两份的问卷,可以反应问卷的误差。依次填两份问卷,可以反应问卷的误差。
折半信度则是将奇数题和偶数题分别抽出来,然后分别进行计算。
效度分析,分为两部分
内容效度和结构效度,
那内容效度是指设计的能否反映所要测量的内容
结构效度是指问卷是否能够反映出某些因素,就是能不能提取出来公因子?