图解七种排序算法(面试常见排序问题)

目录

1:常见的排序算法

2.直接插入排序:

2.1 原理:

2.2 图示:

2.3代码:

2.4优化:

3. 希尔排序

3.1原理:

3.1 图示:

3.2代码:

4.选择排序:

4.1原理:

4.2图示:

4.3代码:

4.4选择排序的优化:双向选择排序

5.堆排序:

5.1原理:

6.冒泡排序:

6.1原理:

6.2 图示:

 6.3 代码:

7.快速排序:

7.1 原理:

7.2 图示:

7.3 代码:

8.归并排序:

8.1 原理:

8.2 图示:

8.3 代码:

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1:常见的排序算法

2.直接插入排序:

2.1 原理:

直接排序将整个区间划分为有序区间和无序区间;每次选择无序区间的第一个元素,在有序区间内选择合适的位置插入.

特点:初始数据越接近有序,时间效率越高

2.2 图示:

2.3代码:

2.4优化:

3. 希尔排序

3.1原理:

先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时， 所有记录在统一组内排好序。

3.1 图示:

 希尔排序相当于是对直接插入排序的优化;可以发现;当gap=1时;就是在进行直接插入排序;

希尔排序是利用直接插入排序在数据越有序;时间效率越高的特点进行优化的;前面的步骤就是为了

让数据越来越有序;

3.2代码:

4.选择排序:

4.1原理:

每一次从无序区间选出最大（或最小）的一个元素，存放在无序区间的最后（或最前），直到全部待排序的数据元素排完 。

4.2图示:

4.3代码:

4.4选择排序的优化:双向选择排序

原理:每一次从无序区间选出最小 + 最大的元素，存放在无序区间的最前和最后，直到全部待排序的数据元素排完 。

5.堆排序:

5.1原理:

基本原理也是选择排序，只是不在使用遍历的方式查找无序区间的最大的数，而是通过堆来选择无序区间的最大的数;此处的堆就是优先级队列;排升序要建大堆；排降序要建小堆,前面的文章有讲喔!这里就不赘述了!

6.冒泡排序:

6.1原理:

在无序区间中,通过相邻数的比较,将最大的数冒泡到无序区间的最后,持续这个过程,直到数组整体有序.

6.2 图示:

 6.3 代码:

7.快速排序:

7.1 原理:

1. 从待排序区间选择一个数，作为基准值(pivot)；

2. Partition: 遍历整个待排序区间，将比基准值小的（可以包含相等的）放到基准值的左边，将比基准值大的（可 以包含相等的）放到基准值的右边；

3. 采用分治思想，对左右两个小区间按照同样的方式处理，直到小区间的长度 == 1，代表已经有序，或者小区间 的长度 == 0，代表没有数据。

7.2 图示:

7.3 代码:

8.归并排序:

8.1 原理:

归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子 序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并

8.2 图示:

8.3 代码: