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原创 人工智能和数据科学就业市场:到底发生了什么?

这就是为什么在过去的几个月里,我一直在构建人工智能系统,帮助我简化工作流程,从探索性分析到报告,甚至是一个完整的人工智能代理,帮助我公司的利益相关者“与我们的数据对话”。是一个基于群组的计划,它教您如何使用人工智能成为公司中不可或缺的一员,在就业市场上更具竞争力,并使您的工作效率提高 10 倍。这一次,我们看到了一场横跨科技领域甚至更广阔领域的真正颠覆,裁员、入门级职位减少,以及随处可见的人工智能炒作。技能比头衔更重要,因为组织需要的是能够真正使用这些工具的人,而不仅仅是简历上的一个标签。

2025-09-25 09:34:19 923

翻译 星际繁荣之路

观看)的新一期中所解释的那样,最终结论将取决于未来几个月获得的数据。然而,如果火星轨道器上摄像机拍摄的高分辨率图像在2025年10月显示彗核直径小于一千米,并且在接近太阳时像我们熟悉的彗星一样发生质量流失,那么自然解释将是最合理的。——3I/ATLAS 表现出一些不寻常的特征:富含二氧化碳的彗发、富含镍但贫铁的成分,以及极负的极化和低的反转角。如果3I/ATLAS能够操控或显示人造电磁信号,使其超越围绕千米级彗核的气体尘埃柱反射的阳光范围(正如我在第一篇关于此文的论文中所讨论的,可。

2025-09-25 09:33:04 338

翻译 人工智能泡沫即将破裂,但下一个泡沫已然形成

就连向人工智能泡沫投入大量资金的高盛也警告说,人工智能泡沫可能很快就会破裂,一旦破裂,数据中心泡沫也将随之破裂,不仅对 xAI、Meta、谷歌、Anthropic 和 OpenAI 造成巨大损害,还会对提供人工智能基础设施的亚马逊、甲骨文和英伟达等第三方企业造成巨大损害。好吧,当你读取一个量子比特时,你也会做同样的事情,通过固定它的状态,它就像一台普通的计算机一样,要么是1,要么是0,这使得整个指数级计算变得毫无意义。甚至发现,对于 77% 的员工来说,人工智能增加了他们的工作量,而不是他们的生产力。

2025-09-25 09:32:00 86

原创 利用最大流网络分析预测 Citibike 瓶颈

利用Citibike的公开数据,我筛选了90天的出行数据,以分离出早高峰通勤(工作日,上午7点至11点)。早晨的通勤造成了严重的不平衡。一个站点出现问题,可能会波及到附近的站点,因为越来越多的通勤者会急切地寻找自行车停靠位和自行车。首先,我在通勤图中添加了一个“超级源”节点和一个“超级汇”节点,并从超级源到网络的实际源节点,以及从实际汇节点到超级汇节点的无限容量边。即使在站点已满的情况下,自行车代客泊车也可以通过接收自行车来增加来车容量,而自行车天使则可以将自行车送回已经空置的关键站点或瓶颈站点。

2025-09-25 09:30:52 890

翻译 Google Earth Pro 如何助力清洁能源发展

他们的工作提供了宝贵的见解,并赋能各组织做出数据驱动的决策,从而产生积极的环境影响。我们的分析表明,到 2024 年,Google 地球专业版仅在美国就帮助我们的合作伙伴减少了约 1500 万公吨的温室气体排放。[1] 为了估算 2024 年的年度减排量,Google 首先采访了使用 Google 地球专业版的合作伙伴,以了解其在从选址到施工的整个过程中所发挥的作用,并考虑了开发商建造的所有太阳能和陆上风力发电厂。根据合作伙伴的反馈,我们考虑了开发商建造的所有太阳能和陆上风力发电厂。”等组织的最佳实践。

2025-09-24 11:05:39 22

原创 构建您的第一个 AI 代理的完整指南(比您想象的要容易)

结合起来,这些技能使我们的代理能够理解内容类型,识别关键信息并创建易于理解的摘要——每个功能都遵循相同的模式,即获取当前状态、处理它并将有用的信息返回给下一个功能。该代理可以处理文本,但缺乏人类自然掌握的更广泛的知识和文化细微差别。在代理出现之前,我们将 AI 解决方案构建为独立的、不相连的组件——一个模型用于理解文本,另一个模型用于生成代码,还有一个模型用于处理图像。他们离开后,我花了几个小时分析失败的原因,发现我从根本上误解了代理架构——我构建了一个过于复杂的系统,决策边界很差,没有清晰的推理路径。

2025-09-24 11:04:56 333

翻译 3 个令人难以置信的 ChatGPT 新功能,你必须尝试

通过学习模式,我们可以创建一个课程,帮助学生深入理解如此复杂的主题。如果你愿意等待(或者足够有雄心壮志,可以进行多个会话并执行多个任务),那么这是一个很棒的工具。现在,ChatGPT 可以连接到您的日历,创建和管理活动,并为您提供日历摘要。ChatGPT 现在可以查看您的所有电子邮件,甚至可以为您撰写草稿(但目前还不能发送)。终于,它完成了任务,只需要我输入信用卡信息就可以预订餐桌了(我会手动完成这一步)。查询和预订毫不费力!多年来,我们一直在不同程度上开发此功能,但您可能想看看它的一些很酷的附加功能。

2025-09-24 11:03:45 60

原创 用 60 年代的穿孔卡片 COBOL 语言进行机器学习?当然可以

这也是我的学生们爆笑的时刻,这理所当然,因为同样的程序用 C 语言最多可以在 10 分钟内编写完成,而用 C++ 或 Python 编写则可能不超过 4-5 分钟。然而,这并非理解能力差的结果——这与运行时因素的不可预测性和代码执行的动态性有关,即使我们使用的是纯粹确定性的机器。在 50 年代,它的设计重点截然不同,如今使用的一些编程功能还不存在,甚至计算机中的人工智能概念也还处于起步阶段。这意味着像真正的纸质穿孔卡片一样,列对齐非常严格,强制块,语法非常冗长,并且内部函数非常有限,尤其是在数学运算方面。

2025-09-24 11:02:44 382

原创 全球生物质燃烧排放——全球火灾排放清单(GFED、FINN、GFAS、QFED)的比较分析及其对大气二氧化碳和气溶胶模拟的影响

生物质燃烧是全球痕量气体和颗粒物的主要来源,对空气质量、气候和全球碳循环产生重大影响。然而,不同的卫星全球火灾排放清单之间存在很大的不确定性。本研究对四个广泛使用的清单进行了全面的比对:全球火灾排放数据库 (GFED)、美国国家大气研究中心 (NCAR) 的火灾清单 (FINN)、全球火灾同化系统 (GFAS) 和快速火灾排放数据集 (QFED)。我们分析了主要排放物种(CO₂、CO、OC、BC)的时空分布,并通过将这些清单整合到 GEOS-Chem 大气传输模型中来评估其性能。然后将模型模拟结果与地面观测

2025-09-23 17:05:01 970

原创 生态学中的遥感:研究地球的工具

它可以捕捉波长较窄的光(甚至是人眼不可见的频率,例如紫外线)。例如,降水雷达通过测量降雨产生的雷达回波来确定地球表面的降雨量,或者测量激光脉冲(LiDAR,通常为近红外)。它使研究人员能够从遥远或危险的地方收集重要的环境数据,帮助我们了解和保护地球。另一方面,高光谱成像可以捕获数十到数百个光谱波段,为图像中的每个像素提供详细的光谱信息。想象一下,你是一位地球或环境科学的研究人员,想要研究格陵兰岛的表面。该技术收集和处理整个电磁波谱的信息,以获得数百个光谱带,从而可以更准确地识别不同物质的光谱特征。

2025-09-23 17:03:54 290

翻译 Google 地球新功能:高级数据层为您的专业项目提供支持 #onEarth

我们很高兴地宣布,Google 地球现已推出面向专业人士的新功能,包括高级数据图层和全新数据表功能,专为依赖丰富的基于位置的洞察和图像的行业打造。这又是一个清晰的例子,展现了如何通过整合数据图层来获得切实可行的洞察,从而构建更公平、更具韧性的城市。为了获得更精细的视图,您可以使用新的数据表和筛选功能,仅显示住宅地块。通过将 Google Earth 的高级数据层与数据表的强大功能相结合,您可以无缝地从探索整个城市过渡到确定高潜力地点的候选名单 - 所有这些都更加清晰、更有信心。检查洛杉矶的热弹性数据层。

2025-09-23 17:02:56 47

翻译 利用人工智能绘制肯尼亚农作物地图:深入探究谷歌卫星嵌入 V1

工作流程非常简单:加载可分析的卫星嵌入数据集,使用 ESA WorldCover 数据屏蔽非农业区域,然后对 64D 嵌入向量应用无监督聚类(使用 2-4 个聚类的 wekaCascadeKMeans)。在农业监测领域,这项技术提供了前所未有的机会,让我们能够以最少的资源大规模地了解农业系统。随着越来越多的研究人员和从业人员采用这些工具,我们将对全球粮食系统、气候影响和可持续农业获得新的见解。这 64 个维度中的每一个都捕捉到了这片土地在一年中变化的有意义的信息。这正是谷歌卫星嵌入 V1 数据集所实现的。

2025-09-23 17:01:44 56

原创 使用 QGIS 探索景观:用于环境健康和影响评估的地貌分析

通过获取可靠的 DEM 并使用 QGIS 工具,研究人员可以可视化和分析景观的特征,例如坡度、地势和高度。要构建金字塔,请右键单击图层,选择“属性”,导航到“金字塔”选项卡,选择所有分辨率,构建金字塔,然后接受更改。您可以平移、缩放和旋转视图,以分析景观的不同方面。获取合适的 DEM 后,下一步是将其导入 QGIS 并进行可视化,QGIS 是一个免费的开源地理信息系统 (GIS),可让您执行高级空间分析。设置参数后,QGIS 将为您的 DEM 创建等高线,以便您将其与项目中的其他图层一起进行可视化和分析。

2025-09-22 14:31:18 1094

原创 使用 Python 裁剪和可视化 NetCDF 数据

CSV 和 Excel 文件仅限于简单的表格数据,而 NetCDF 支持 n 维数组,因此非常适合管理包含跨时间和地理位置的多个维度和变量的大型复杂数据集,例如温度、降水量和大气压力。通过可视化裁剪前后的 NetCDF 数据,您可以有效地评估和分析感兴趣的特定地理区域。裁剪方法允许我们使用定义感兴趣边界的shapefile文件来聚焦于特定的感兴趣区域。在执行任何剪辑之前,我们会检查 NetCDF 文件中的数据以了解数据集的分布和覆盖范围。剪辑的 netcdf 数据感兴趣区域(作者提供的图片)

2025-09-22 14:30:34 874

翻译 #onEarth 您如何穿越时空并在 Google Earth 中简化您的工作流程?

公用事业规模的太阳能开发商可以进行虚拟场地评估,回顾过去的状况,以识别潜在的安装挑战或景观随时间的变化。点击该按钮,即可看到缩略图的时间轴,让您可以回顾这些年来的变迁,见证某个地点的历史变迁。您还可以将该精确视图保存为地图中的一项功能,添加描述,并将其融入自定义 Google 地球项目,从而将单张图片转化为更广泛的协作叙事的一部分。最近,我们添加了新的工具来简化您的工作流程,并帮助团队更好地协作。那么,#onEarth,您可以如何使用我们的工具来探索随时间推移的变化并简化您的工作流程?让我们来探索新功能。

2025-09-22 14:29:17 31

翻译 约翰·图基如何用数学追捕红色潜艇

这些水听器接收到的并非电影声纳那种清晰的“叮咚”声,而是一曲海洋噪音的混沌交响曲:鲸鱼的鸣叫、虾的咬合声、海浪声、地震声,以及远处水面舰艇的轰鸣声。他的故事有力地提醒我们,解决紧迫的现实问题(例如寻找一艘隐藏的核潜艇)的动力始终是创新的主要动力。解密后揭示了一个令人震惊的事实:在“机器学习”成为流行语的几十年前,美国海军就已经在运行一个现实世界的、任务关键型的 ML 系统,该系统使用先进的信号处理和模式识别来猎捕潜艇。这是终极的大海捞针式搜索,其中大海是整个北大西洋,而针是图表上的曲线图案。

2025-09-22 14:28:02 27

原创 MapLibre、Leaflet 和 OpenLayers 贡献增长的详细比较

虽然像每年提交量这样的直接指标需要借助高级工具才能公开获取,但我们分析了 GitHub 星标作为关注度指标,NPM 下载量用于衡量使用量增长,搜索趋势用于衡量可见性。由于缺乏高级工具,无法获得直接的贡献统计数据(例如,每年的提交次数),因此本分析依赖于代理数据。Leaflet 似乎拥有最成熟的社区,在其 14 年的历史中持续增长,这体现在其较高的 GitHub 星数和稳定的 NPM 下载量上。这些趋势表明,贡献的增长与使用情况和兴趣相一致,每个库都满足不同开发人员的需求。

2025-09-21 23:22:28 971

原创 增强 Landsat 影像分辨率:QGIS 中的全色锐化分步指南

该技术本质上是将全色波段的空间细节“注入”到多光谱波段,从而在不显著扭曲其原始颜色或光谱特性的情况下提高多光谱图像的空间分辨率。全色锐化算法的选择取决于影像的具体特征、所需的输出以及所使用的软件。全色锐化的目的是将波段 4、3 和 2 的光谱信息与波段 8 的空间细节相结合,以生成分辨率为 15 米的真彩色图像。尽管存在这些考虑,全色锐化仍然是增强 Landsat 影像实用性的不可或缺的工具,在中等分辨率光谱信息和高分辨率空间细节之间架起了一座桥梁。我将使用之前创建的多光谱图像以及全色波段。

2025-09-21 23:21:09 1052

翻译 使用 ASF 和 Python 探索 Sentinel-1 爆发和相位信息 (Colab)

我们计算空间邻域内的局部协方差(琼斯)矩阵。邻域并非正方形,而是与传感器的分辨率对齐:通常,方位角分辨率和距离分辨率之间的差值约为 4。这样,即使使用双极化 Sentinel-1 爆发,我们也已经可以探索有意义的极化参数(至少是定性地),并突出显示隐藏在VV 和 VH 之间的。时间平均通常比空间平均更能提供稳定性和饱和度的可靠估计,但即使使用局部空间窗口,我们也可以探索有意义的对比。显示 VV 和 VH 的强度图像,并比较它们的背向散射特性。→偏振椭圆的方向(散射目标的对称轴在波平面上的投影角度)。

2025-09-21 23:19:16 33

翻译 从外星兄弟姐妹身上寻找我们存在的意义

我认为,与外星智慧生命的相遇,或许能将这份礼物带到我们宇宙大家庭的更广阔的背景下。时,被大屠杀期间在那里待过的孩子们创作的两幅画作深深震撼:一幅描绘了铁丝网的残酷现实,另一幅描绘了对更美好世界的希望。我解释说,这是人类变得更加智能的美德,能够创造出超越自身认知能力的机器,同时也能意识到更广阔的宇宙环境。我的第二场演讲回顾了位于内华达州的最新伽利略天文台,该天文台将于下周竣工,拥有三个装置,可以对天空中物体的距离、速度和加速度进行三角测量,以检验它们是否在人造技术的性能范围内。我描述了3I/ATLAS的。

2025-09-21 23:18:00 36

原创 Python Tile服务器

诸如用于图像处理的 Pillow、用于 Web 服务的 Flask 或 FastAPI 等库,以及专门的地图库,为强大的图块服务器开发奠定了基础。每一张流畅、快速加载的网络地图背后,都离不开一个精密的图块服务器基础设施,它将海量地理数据集转换为小巧的图像图块,并以闪电般的速度交付。使用 Python 构建专业的瓦片服务器,可以实现自定义地图解决方案,使其能够与企业平台竞争,同时提供专业应用程序所需的灵活性。Flask 提供了一个轻量级的框架,用于构建图块服务器,具有最小的开销和最大的灵活性。

2025-09-17 14:48:43 1054

原创 使用 Vertex AI 构建 Prompt-to-SQL 系统

在实践中,构建 Prompt-to-SQL 就像构建一个普通的软件工程,中间需要一个语言模型:清晰的契约、可预测的解析器、优雅地处理故障的防护机制,以及指示何时迭代的指标。将其视为模型的世界。记录您实际发送的经过清理的提示、收到的 SQL 语句以及简短的解释。每次更改(例如提示调整、模型升级,甚至是库更新)时都运行这些提示,并跟踪执行率、列白名单的遵守情况、根据已知意图的过滤准确率以及系统请求澄清的频率。将简单的语言转换为可靠的 SQL,与其说是神奇的提示符,不如说是建立用户、模型和数据库之间的精确关系。

2025-09-17 14:48:02 896

翻译 来自太平洋星际流星群的BeLaU球粒并非常见的陆地物质

在众多类型的玻璃陨石中,由于考察地点与已确定的澳大利亚玻璃陨石散布区距离较近,澳大利亚玻璃陨石和微玻璃陨石被认为是BeLaU成分的候选者。因为这个目标将有助于我们整合和衡量我们最优秀的精力和技能,因为这个挑战是我们乐于接受的,是我们不愿推迟的,是我们决心赢得的,其他挑战也是如此。简而言之,我们的发现是,澳大利亚玻陨石在所有分析元素的元素丰度模式方面与地球上部大陆地壳的元素丰度模式非常相似,并且与BeLaU的成分截然不同。我们的团队发现,这些玻璃陨石的元素丰度彼此之间非常相似,与上大陆地壳的丰度相似。

2025-09-17 14:46:07 65

翻译 景观如何变化

由于山毛榉-枫树林遮挡了更多的阳光,火灾管理带来了违反直觉的结果,那就是生物多样性的丧失。变化对于生命的繁衍至关重要,也是必不可少的。他的关键洞见在于,同一区域内不同植被类型的区域代表着同一生态系统在其演替的不同阶段。如果我们在阿拉斯加研究的一个样本区域只有地衣,那么我们可以得出结论,与树木完全生长的区域相比,它被冰川覆盖的时间要晚得多。更好的是,去参观一下最近开垦的地区,看看大自然是如何接管的。我们的许多样本区域看起来都像这样,这意味着它是在比只有岩石和地衣的地区更早的时候被冰川发现的(图片来自作者)

2025-09-17 14:45:25 23

原创 开发人员选择合适的 Web 地图技术的现场指南

一个炫酷的 3D 地球仪(Cesium)固然很棒,但如果你只需要一个商店定位器,那么你浪费了数周的开发时间和 GPU 资源,却什么也没做。正如诺兰的电影遵循其自身内在的时间规律一样,你的地图技术栈也遵循投影、距离计算和数据格式的规则。如果你忽略它们,你的地图可能看起来不错,但你的分析——甚至你的性能——会背叛你。不妨把它想象成导演:演员(库)才华横溢,但你的剧本(用例)决定了谁应该扮演这个角色。完整的 3D 地球仪、用于城市规模模型的 3D Tiles、高分辨率地形、基于时间的可视化(移动飞机、卫星)。

2025-09-15 14:43:16 704

原创 城市公园如何提供降温效果来缓解城市热岛?

水域面积越大,降温效果越好。例如,郑州的一项研究发现,城市公园的地表温度在冬季上升了1.92摄氏度,但在春季下降了0.65摄氏度,夏季下降了1.41摄氏度,秋季下降了2.84摄氏度。为了提供具有代表性的夏季地表温度 (LST) 值,我们从美国地质调查局 (USGS) 官方网站选取了 6、7、8 月份的 Landsat 8 OLI/TIRS 影像,这些影像无云覆盖,涵盖了研究区域内的所有城市公园。事实上,道路和建筑物会增加局部热负荷,降低制冷效果,并阻碍冷空气的扩散,从而限制公园制冷的空间覆盖范围。

2025-09-15 14:42:13 720

翻译 我给了 ChatGPT 100 美元来交易股票——以下是两个月内发生的事情。

整个事情基于 Nathan B. Smith 的 GitHub 项目,他正在测试 ChatGPT 是否可以挑选成功的微型股——那些价值不到 3 亿美元的小公司。他自己下单,但AI才是老大,AI会制定“跌10%就卖”之类的规则,以避免彻底破产。让 ChatGPT 决定买什么或卖什么,在 GitHub 上跟踪所有内容,看看它是否能跑赢标准普尔 500 指数或罗素 2000 指数。这就像让你的狗选彩票号码,只不过这只狗有数据,有大脑。运行它,复制数字,然后告诉 ChatGPT,“哟,我应该交易什么?

2025-09-15 14:40:35 86

原创 绘制犯罪地图,打造更安全的社区:GIS 在现代执法中的作用

近年来,空间数据分析技术提高了犯罪地图绘制的统计精度,解决了空间自相关性和异质性等局限性,不仅解释了犯罪发生的地点,还解释了犯罪发生的原因。利用地理信息系统 (GIS),分析人员能够创建详细的犯罪地图,突出热点地区,揭示空间模式,并支持数据驱动的警务策略。犯罪地图在犯罪分析中发挥着关键作用,并已成为 CompStat 警务模型的重要组成部分,该模型强调问责制和对新兴犯罪趋势的快速响应。根据机构的不同,犯罪分析员可能是平民,也可能是宣誓就职的警官,但他们在制定公共安全政策和实践方面的作用同样重要。

2025-09-03 23:59:12 345

原创 QGIS 和 Python 项目的免费 G​​IS 数据源终极列表

中的 geopandas 进行空间分析,亦或是构建位置感知应用程序,最终结果的好坏都取决于您最初使用的数据。在地理空间领域,像 QGIS 和 Python 这样的工具的强大程度取决于你输入的数据。合适的数据集能够带来更清晰的洞察、更明智的决策,以及超越地图画布、引发共鸣的故事。将两者结合起来,奇迹就会发生——使用 QGIS 观察模式,使用 Python 扩展您的洞见。如有需要,可重新投影到您首选的 CRS。普通地图和有影响力的地理空间项目之间的区别不仅仅在于您使用的软件,还在于您开始使用的。

2025-09-03 23:58:20 942

翻译 脑电图数据加载和清理管道

我这里介绍的方法是识别原始数据中的“伪影”,即非脑电信号的来源,并将其去除,从而生成不含任何无关“噪声”(例如眨眼、电极干扰、背景频率等)的数据。顾名思义,PCA 的乘积是主成分。ICA 的乘积是独立成分,这意味着每个成分所描述的行为在理想情况下是独立的,以至于一个成分不会描述另一个成分。通过这种成分分析,我们获得的成分理想情况下代表不同的、独立的来源,这些来源通常对应于独特的生理现象。我们可以看到,在我们认为发生眨眼的点上,清理后的数据更加平滑,表明该成分是导致数据差异的重要因素。相反,它会衰减信号。

2025-09-03 23:56:45 31

翻译 3I/ATLAS 一个月内实现火星盲测

如果 3I/ATLAS 是一个技术对象,那么这个短的 MOID 可以让前体微型探测器轻松到达火星此外,如果在 2025 年 9 月期间以每秒 10 至 15 公里的速度进行轨道修正,3I/ATLAS 与火星的最近距离将缩小至零,正如我与 Adam Hibberd 和 Adam Crowl 合作撰写的论文图 4 中计算得出的(可。除了对 3I/ATLAS 的核心和尘埃云进行成像外,HiRISE 还可以对火星进行成像,以寻找任何先于 3I/ATLAS 到达火星且比主天体更接近火星的前体天体。

2025-09-03 23:54:39 1621

原创 使用 C++ 构建 LiDAR 障碍物探测器

stixel 最初是为立体摄像头处理而开发的,是垂直的矩形片段(类似火柴棒),用于近似场景中的物体表面。我们将按以下顺序插入这些点:1. (-5.2, 7.1) — x 值的中位数(第一个 x 分割)2. (-6.2, 7) — 按 y 排序的剩余点的中位数(y 分割)3. (-5.7, 6.3) — x 分割(剩余两个点的较低中位数)4. (-6.3, 8.4) — 最后一个点。但是,如果集群中有一个与 X 轴成 45 度角的长矩形物体,则生成的边界框会过大,从而限制自主车辆的可用移动空间。

2025-09-02 15:10:03 1577

原创 使用 Vision Mamba UNet 进行卫星图像分割

经过与程真多次讨论后,我决定使用低植被和高植被的掩膜数据来创建一个新的掩膜,该掩膜本质上将植被景观二值化。最后,第三个变换结合了 MixUp,将图像对及其对应的标签进行混合,通过创建更加多样化且过拟合程度更低的训练样本,从而帮助提升模型的泛化能力。MULC 提供的每个图像包含 19 个通道,我们从中选择了 3 个 RGB 通道以使其与 VM-UNet 的输入格式兼容,该格式使用预先训练的 VMamba 权重。幸运的是,我发现使用焦点损失函数和骰子损失函数的组合,即。我们实验中使用的样本图像及其对应的蒙版。

2025-09-02 15:09:00 646

翻译 烂番茄还可靠吗?一项统计分析

或许,评论家评分的提高是一个美好的意外,尽管时机极其可疑。如果我是电影票务应用程序的所有者,或者像萨姆·班克曼-弗里德那样的变态功利主义者,我会认为只要目的正当,就可以不择手段:平均评分上升,更多电影被视为“新鲜”,人们去影院,电影院也能继续生存下去。一个接一个的宣传片,我发现了一个明显的规律:每部电影都在烂番茄上获得了“新鲜认证”,而这个认证印章正是广告的卖点。显然,一个家庭作坊式的行业已经出现,他们招募非顶级影评人,以便在电影上映前获得“新鲜”的标签,然后电影公司就可以利用这个标签来推销自己。

2025-09-02 15:07:13 169

翻译 3I/ATLAS 反太阳尾的探测

访问的论文中),星际空间每单位体积的岩石物质的数量远远小于在 ATLAS 望远镜进行的长达十年的调查中将一块这种大小的巨型岩石送入太阳系内部所需的值。),这表明 3I/ATLAS 可能已经活跃起来,周围已经存在散射阳光,而太阳中心距离已经大得多,是地球与太阳距离的 6 倍。空间天文台探测到的来自 3I/ATLAS 的 1 微米波长的通量表明存在一个巨大的核心,或者是一个致密的散射云,直径为 46 公里(如此处所述。周围的气体柱中,意外地检测到了氰化物和不含铁的镍,并且随着该天体接近太阳,其速率急剧增加。

2025-09-02 15:05:15 934

原创 苹果刚刚停止了对人工智能的炒作。以下是他们令人震惊的研究结果

我们耳闻 OpenAI 的 o1 o3 o4 模型、Anthropic 的“思考型”克劳德模型,以及谷歌的双子前沿系统,所有这些都在推动我们更接近通用人工智能(AGI)的圣杯。如果一个人工智能甚至无法遵循一个简单的、基于规则的任务的明确指令,那么它就不能进行任何人类意义上的“推理”。相反,他们在受控环境中对这些所谓的“大型推理模型”(LRM)进行了测试,而他们的发现彻底推翻了之前的所有说法。只需增加“汉诺塔”中的圆盘数量,或“积木世界”中的积木数量,他们就能精准地提升游戏复杂度,并观察人工智能的反应。

2025-08-29 10:04:39 960

原创 使用 Earth Engine 的新方法:BigQuery 中的栅格分析和地图可视化

我们很高兴在 BigQuery Studio 中推出新的地图可视化功能,该功能现已推出公共预览版,与 BigQuery 中的 Earth Engine 一同使用。BigQuery 中的 Earth Engine 致力于帮助数据分析师无缝连接其现有的结构化数据与可立即分析的栅格图层,而无需深入研究 Earth Engine 的技术细节。使用 BigQuery 的组织现在可以轻松地将栅格数据整合到其工作流程中,为高级用例开辟新的可能,例如了解自然灾害随时间推移的风险,或了解商品生产导致森林砍伐的可能性。

2025-08-29 10:02:06 680

翻译 了解电磁辐射:为什么你的WiFi路由器不会致癌

通过这些课程,我了解了核爆炸中看到的辐射、原子废料中的辐射、每天感受到的太阳辐射以及无线电波中的辐射之间的区别。如果你受到足够的电离辐射,DNA损伤会使一些基因失去活性,这些基因原本是用来指示细胞何时停止分裂,保护你免受癌症侵害的。这些症状是真实存在的,但研究表明,无论人们暴露在真实电磁场还是虚假电磁场中,这些症状出现的概率都是一样的。你的路由器、你的手机信号塔和你的手机?原理是,以 2.45 千兆赫的频率,以 700 到 1000 瓦的功率加热食物,使水分子疯狂振动,几分钟内就能加热剩菜。

2025-08-29 10:00:55 59

翻译 韦伯望远镜首次观测 3I/ATLAS

0.6-5.3微米波长范围内的光谱图像揭示了其显著的以二氧化碳(CO2)为主的彗发结构,朝向太阳方向的气体释放增强,同时水蒸气(H2O)、一氧化碳(CO)、水冰和尘埃的存在显著减少。过去一个月里,这篇论文的一些作者批评了我提倡考虑此类特征的做法,但昨天,当一位随摄制组的记者问我对此有何回应时,我告诉她,我避免泥浆摔跤,因为那会把每个人都弄脏。访问)中指出的那样,星际空间每单位体积的岩石物质的数量比在 ATLAS 望远镜进行的长达十年的调查中将一块这种大小的巨型岩石运送到太阳系内部所需的量小一万倍。

2025-08-29 09:59:35 293

翻译 贝叶斯定理究竟是什么?

有时,只需制作一个包含所有可能结果的表格,就能轻松得出分布,就像我刚才展示的例子一样。在这类问题中,我们会学习一个事件的信息,并利用这些信息来调整另一个事件发生的概率。如果你知道药物检测的假阳性率、真阴性率,以及一个人服用该药物的背景概率,那么贝叶斯定理对于解释你的结果非常有用。每天有25%的时间会下雨,早上有15%的时间会阴,而下雨的日子里,早上有云的概率为50%。一般来说,如果概率较低的事件发生,就会促使概率较高的事件发生,前提是两者之间存在正相关。假设你有一个标准的六面骰子,它是公平的。

2025-08-28 10:06:11 103

2025最新福建省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新福建省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

全国蜜雪冰城点位矢量数据2025年10月43613条数据下载

数据名称:全国蜜雪冰城点位矢量数据 数据格式:矢量点位数据 数据量:43613条 数据年份:20251003 数据字段:创建时间、门店ID、门店编码 、门店名称、联系电话1、联系电话2 、 区域编码、区域名称、门店地址、经度、纬度、距离(原) 、距离(米)、营业状态码、营业时间、门店状态等 数据来源:高德地图

2025-11-03

2025最新安徽省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新安徽省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新上海市12.5m数字高程模型DEM数据下载

2025最新上海市12.5m数字高程模型DEM数据下载

2025-11-03

2025最新北京市12.5m数字高程模型DEM数据下载

2025最新北京市12.5m数字高程模型DEM数据下载

2025-11-03

最新北京市地质灾害点SHP矢量数据下载

最新北京市上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新吉林省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新吉林省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新广西省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新广西省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新河南省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新河南省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新河北省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新河北省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新湖北省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新湖北省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新安徽省地质灾害点SHP矢量数据下载

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2025-10-31

最新福建省地质灾害点SHP矢量数据下载

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2025-10-31

最新甘肃省地质灾害点SHP矢量数据下载

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2025-10-31

最新广东省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新广东省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新贵州省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新贵州省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新河南省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新河南省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新黑龙江省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新黑龙江上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新湖南省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新湖南省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

最新江苏省地质灾害点SHP矢量数据下载

最新江苏省上万个地质灾害点的空间分布信息,涵盖崩塌、塌陷、泥石流、地面沉降、地裂缝、滑坡及斜坡等七种主要灾害类型,属性表包含关键字段:灾害体类型、灾害体编号、灾害体名称、所属省市县、地理位置、经纬度信息、威胁人口、威胁财产、灾害等级险情等级、毁坏房屋等。

2025-10-31

全国108288个小型矿产点位矢量SHP数据下载

数据名称:全国108288个小型矿产点位矢量SHP数据 数据格式:SHP 数据范围:全国 主要指标:矿产地名称 、经度、维度、、利用现状、地质工作程度、矿床成因类、规模、矿种

2025-12-13

全国12052个大型矿产点位矢量SHP数据

数据名称:全国12052个大型矿产点位矢量SHP数据 数据格式:SHP 数据范围:全国 主要指标:矿产地名称 、经度、维度、、利用现状、地质工作程度、矿床成因类、规模、矿种

2025-12-04

中国Karsts喀斯特岩溶空间分布矢量数据集SHP数据

中国Karsts喀斯特岩溶空间分布矢量数据集 包含面状(Polygon)数据,记录岩溶地块边界与属性。 属性字段: rock_type:岩性分类(1=连续碳酸盐岩,2=不连续碳酸盐岩) Shape_Area/Shape_Len:地块面积与周长(单位:平方米/米) RTypeLabel:岩性文本标签(如"Continuous carbonate rocks")

2025-11-25

1945-2025年中国近海台风路径矢量数据SHP图层下载

1945-2025年中国近海台风路径矢量数据。我国台风路径及其强度数据字段:台风编号 ,台风中文名称 ,台风英文名称 ,台风起始时间 ,台风结束时间 ,当前台风时间 经度 ,纬度 ,台风强度, 台风等级, 速率 ,压力 ,移动方向 ,移动速度等。

2025-11-25

全球-全国港口矢量数据集shp数据下载

全球-全国港口矢量数据集shp数据下载 该数据详细记录了各港口的地理位置(经纬度、半球、所属国家和区域)、基础设施条件(航道水深、码头类型、装卸能力)、航运条件(潮汐影响、引航需求、锚地情况)以及服务设施(供水、供油、维修能力等)等70余项属性字段,系统、全面地反映了港口的功能类型与运营能力。

2025-11-16

全国水产种质资源自然保护区SHP数据集下载

全国水产种质资源自然保护区SHP数据集 水产种质资源保护区是指为保护水产种质资源及其生存环境,在具有较高经济价值和遗传育种价值的水产种质资源的主要生长繁育区域,依法划定并予以特殊保护和管理的水域、滩涂及其毗邻的岛礁、陆域。 数量:62条 格式:shp 坐标系:wgs1984

2025-11-12

中国专利数据合集-中国专利转让数据-2700+区县绿色专利申请与授权数据-2000-2023年全国各地级市专利面板数据等

数据较大,几百万条数据,以网盘形式共享,数据包括: 一、中国专利转让数据 数据名称:中国专利转让数据数据 年份:1998-2024年 数据范围:中国专利 时间范围:1998-2024年 样本数量:427.5万条 数据来源:国家知识产权局 更新时间:2025年5月 二、2700+区县绿色专利申请与授权数据 数据名称:2700+区县绿色专利申请与授权数据 数据年份:1985-2024年数据范围:中国2700+区县 数据格式:面板数据,stata数据 来源:国家知识产权局 三、2000-2023年全国各地级市专利面板数据 数据名称:全国各地级市专利面板数据 数据年份:2000-2023年数据范围:300多个地级市 数据格式:Excel 数据来源:国家知识产权局资源分享 | 2000-2023年全国各地级市专利面板数据四、全国各省份、地级市数字经济专利数据 数据名称:全国各省份、地级市数字经济专利数据 数据年份:1985-2022年 数据范围:全国30个省及348个地级市 数据格式:Excel

2025-11-11

1992-2024全国省、市县三级夜间灯光遥感NPP-VIIRS数据月度平均表格数据下载

1992-2024全国省、市县三级夜间灯光遥感NPP-VIIRS数据,数据为月度平均数据,表格形式非TIF文件,包含省市县三级数据

2025-11-11

2000-2024年中国气象数据集涵盖气温、气压、露点、风向风速、云量以及降水量

数据源自NCDC(美国国家气候数据中心,National Climatic Data Center) 时间精度方面,近年的数据多数为3小时一次,少数站点为1小时一次。 站点数目:近年来有400多个。 气象要素涵盖气温、气压、露点、风向风速、云量以及降水量。 按年打包的文件china_isd_lite_****.zip解压后包含数百个站点数据文件,每个文件代表单个站点全年的数据。文件命名如“552990 - 99999 - 2000”,第1段数字表示站点ID,第3段数字表示年份。 数据格式为ISD - Lite,这是简化的ISD(Integrated Surface Data)数据。每列宽度固定,非常便于程序解析,也可当作“空格分隔的CSV”直接使用。具体每列的含义与数据格式可查看isd - lite - format.txt,里面有详尽解释。时间采用GMT时间。 站点ID与站点名、经纬度的对应关系可查看isd - history.csv,该列表各列含义见isd - history.txt文件开头。isd - history.csv里包含所有曾经使用过的站点,包括大量现已停用的。经纬度基于WGS - 84坐标系。 国家ID列表见country - list.txt。本平台数据仅包含国家ID为CH、HK、MC、TW的站点。 另附一份中文站点列表“中国地面气象站基本气象要素观测资料台站表.pdf”,此文件来自中国国家气象科学数据中心的中国气象数据网http://data.cma.cn/,里面的区站号加个0即为isd - history.csv里的站点ID。 这里使用的ISD - Lite数据,仅包含部分气象要素。更全面的数据可在前述FTP服务器的/pub/data/noaa/目录里按年下载,但ISD格式解析不如ISD - Lite便捷,所以本平台未采用。

2025-11-04

最新全国植被类型矢量SHP三级植被类型数据下载

最新全国植被类型矢量数据,三级植被类型,展示了中国植被的全貌,包括55种植被类型、960种群系类型和2000多种优势植物的分布,时间为2022年全国1:100万植被类型数据

2025-11-05

全国9200个水文站点矢量SHP数据

全国9200个水文站点矢量SHP数据,包含地址、名称、经纬度、测站编码、类型等属性

2025-11-04

全国收费站站点矢量SHP数据下载

全国收费站站点矢量SHP数据下载,数据字段涵盖收费站名称、方向、城市、区县城市编码、经度和纬度。

2025-11-04

2025最新重庆市12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新重庆市12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-04

2025最新宁夏12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新宁夏12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新浙江省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新浙江省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新山东省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新山东省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新辽宁省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新辽宁省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新江苏省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新江苏省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新河南省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新河南省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

2025最新海南省12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025最新海南12.5m数字高程模型DEM数据TIF格式下载

2025-11-03

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