Python数据库应用

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#数据库 #python

于 2024-07-15 12:02:56 首次发布

通过文件操作可以实现简单的数据操作功能，如果要处理的数据量巨大，则需要将数据存储在数据库中。Python支持多种数据库。

本章主要介绍数据库概念以及结构化数据库查询语言SQL，分析并理解Python自带的轻量级关系数据库SQLlite的使用方法（同样用于MySQL数据库）

文章以附上软件压缩包，下载即可

一、数据库的概念

1.数据库（Database，简称DB)，是存储数据的仓库，即存储在计算机系统中结构化的、可共享的相关数据的集合。DB中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，可以最大限度减少数据的冗余度。

2.数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS），是用于管理数据的计算机软件。其主要功能为：

（1）数据定义功能：使用数据定义语言（DDL）可以生成和维护各种数据对象的定义。

（2）数据操作功能：使用数据定义语言（DDL）可以对数据库进行查询、插入、删除和修改等基本操作。

（3）数据库的管理和维护：数据库的安全性、完整性、并发性、备份和恢复等功能。

目前主要流行的数据库管理系统分为两类：
（1）适合于企业用户的网络版DBMS：例如 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等。

（2）适合于个人用户的桌面版DBMS：例如 Microsoft Access 等。

3.数据库系统（Database System，简称DBS），是指在计算机系统中引入数据库后组成的系统。数据库系统一般包括计算机硬件、操作系统、DBMS、开发工具、应用系统（DBAS）、数据库管理员（DBA）和用户等。

二、关系型数据库

常用关系型数据库包括：层次模型、网络模型、关系模型、面向对象的数据模型。

关系模型以及成为数据库的标准。目前流行的数据库管理系统（DBMS）都是基于关系模型的关系数据库管理系统。

1.关系数据库中常用术语

关系：是一种规范化了的二维表

属性：指二维表中的一列，在数据库中称为字段

元组：指二维表中的一行，在数据库中称为记录

域：属性的取值范围，即数据库中的某一列的取值范围

关键字：一组可以唯一标识元组的属性

2.关系模型认为世界由实体和联系构成

实体是相互可以区别、具有一定属性的对象。联系是指实体之间的关系，一般分为三种类型：

1、一对一的联系（1:1）

例如：班级和班长的关系

2、一对多的联系（1:n）

例如：学生和班级的关系

3、多对多的联系（n:n）

例如：学生和课程之间的关系

三、sqlite3模块和SQLite数据库简介

1.sqlite3模块

Python标准模块sqlite3是Python中唯一一个数据库接口类模块，使用C语言实现，提供了访问和操作数据库SQLite的各种功能，sqlite3模块主要包括下载常量、函数和对象。

（1）sqlite3.version：常量，版本号

（2）sqlite3.connect(database)：函数，链接到数据库，返回 Connect 对象

（3）sqlite3.connect：数据库链接对象

（4）sqlite3.cursor：建立游标对象

（5）sqlite3.row：行对象

2.SQLite数据库

SQLite数据库是Python自带的、轻量级的嵌入式关系模型数据库。SQLite是用C语言编写的，提供了简单和易于使用的数据库接口（API）模块sqlite3。

四、访问数据库的步骤

使用sqlite3模块操作数据库的步骤：

1.导入sqlite3模块

>>> import sqlite3    #导入数据库模块

2.建立数据库链接，返回 Connection 对象

作用数据库模块的connect()函数建立数据库链接，返回链接对象 con

>>> con = sqlite3.connect(Connectstring)   #链接到数据库，返回sqlite3.connection 对象
>>> #此处 con 为变量名，可以根据实际情况修改
>>> #connectstring是链接字符串，是数据库的文件名。如果指定的链接字符串为':memory:',则可以创建一个内存数据库

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