“自动轨迹绘制”实例详解

最新推荐文章于 2023-06-27 00:36:48 发布

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最新推荐文章于 2023-06-27 00:36:48 发布 · 3.5k 阅读

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#python #后端

本文探讨了如何通过编写数据脚本而非编程代码，实现自动轨迹绘制。重点介绍了数据文件接口设计、参数解析与turtle库的应用，展示了如何读取并根据数据文件中的指令绘制线条和转向。

需求：根据脚本来绘制图形

不是写代码而是写数据绘制轨迹（不是使用写代码的方式去实现，而是使用编制数据的方式来去绘制轨迹）

数据脚本是自动化最重要的第一步（能否写程序去读取数据并且根据数据来绘制轨迹）

在任何领域中，要希望我们的程序能够自动化或者模块化，设计相关的脚本或者数据接口是其中很重要的过程

读取一个文件，解析其中的数据，并且绘制图形，这是自动轨迹绘制的基本需求。

基本思路如下：

步骤1：定义数据文件格式（接口) (程序和数据之间的一种规范）

步骤2：编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形。

步骤3：编制数据文件。

数据接口定义：

非常具有个性色彩

对于一列数据：300，0，144，1，0，0

对于其中第一个数据为300，为行进距离（表示当前位置开始向前行进的一个距离）

第二个数据为0，为转向判断，其中当数据为0时为当前画笔左转，当数据为1时为当前画笔右转

第三个数据为144，为转向角度，即向右转或向左转的绝对转向角度。

第四第五第六个数据为1，0，0，表示RGB三个通道颜色（画这段直线或曲线过程中所使用的RGB三个通道的颜色）

代码示例如下：

import turtle as t
t.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800,600,0,0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
datals=[]
f=open("data.txt")
for line in f:
    line=line.replace("\n"," ")
    if line !=" ":
      datals.append(list(map(eval,line.split(","))))
f.close()
for i in range(len(datals)):
  t.pencolor(datals[i][3],d