java面试笔记(一)-优快云博客

1. 一万个string类型的数据，设计一个算法如何按照String长度来排序

以使用 Arrays.sort() 方法，并结合一个自定义的比较器。以下是实现的示例代码:

public class StringLengthSort {
    public static void main(String[] args) {
        // 定义一万个字符串的示例数组
        String[] strings = {
            "example", "test", "longerexample", "short", "medium"
            // 这里可以添加更多字符串以达到一万个
        };
        
        // 使用 Arrays.sort 方法按照字符串长度排序
        Arrays.sort(strings, Comparator.comparingInt(String::length));

        // 输出排序后的结果
        for (String s : strings) {
            System.out.println(s);
        }
    }
}

2.在 Spring Boot 中，如果你有一个包含一万条数据的 `List`，并且在一个接口中调用 `list.remove(0)`，当有 100 多个线程同时请求这个接口时，会发生以下情况：

可能发生的问题

线程安全问题：
- ArrayList 和 LinkedList 等常见的 List 实现不是线程安全的。多个线程同时调用 remove(0) 可能导致数据竞争（data race），从而引发 ConcurrentModificationException 或者导致数据不一致。
数据不一致：
- 如果多个线程同时尝试移除第一个元素，某些线程可能会看到不一致的状态，导致它们移除错误的元素或抛出异常。
性能问题：
- 频繁的 remove(0) 操作会导致数组的重排，性能开销较大。在高并发的情况下，这种性能损失会更加明显。

解决方案

为了解决上述问题，可以考虑以下几种方案：

1. 使用线程安全的集合：使用 CopyOnWriteArrayList 或 Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()) 来保证线程安全。

List<String> list = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

2. 使用锁：在访问和修改 List 的地方使用显式的锁（如 ReentrantLock）来确保同一时间只有一个线程可以执行该操作。

private final Lock lock = new ReentrantLock();

public void removeFirst() {
    lock.lock();
    try {
        if (!list.isEmpty()) {
            list.remove(0);
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

3. 使用并发集合：

如果你的操作是复杂的，可以考虑使用 ConcurrentLinkedQueue 或其他并发集合，这些集合设计用于高并发场景。

假如使用redis存储改结果

因为redis是单线程多路复用的可以解决多线程并发问题，但是也会出现其他的问题。如list数据量过大会导致redis大key问题，严重影响redis性能。

3. 现在有两个表A,B他们的字段一模一样，A中有少量数据，B中有大量数据；现在需要将A，B数据全部查出来，去掉id相同的数据。

可以使用以下 SQL 查询来获取去重后的结果：

SELECT id, name FROM A
UNION
SELECT id, name FROM B
WHERE id NOT IN (SELECT id FROM A);

UNION:
- UNION 操作符用于合并两个 SELECT 语句的结果集，并自动去除重复记录。
NOT IN:
- 在第二个 SELECT 语句中，使用 WHERE id NOT IN (SELECT id FROM A) 来排除表 A 中已经存在的 ID，从而确保结果集中不会有重复的 ID。

4. linux命令如何去查找文档里的某个字符并忽略大小写

grep -i '字符' 文件名

5. Linux如何按照日期去分割日志文件并按照每个日期的分别存储，然后zip打包到其他服务器

详细步骤

分割日志文件：
- 确保日志文件的日期格式一致。
- 使用 awk 命令按日期分割。
打包：
- 使用 zip 命令将所有生成的日志文件打包为 logs.zip。
传输：
- 使用 scp 命令将打包文件发送到目标服务器。

示例

假设你的日志文件名为 access.log，可以按以下步骤执行：

# 按日期分割
awk '{ date = substr($1, 1, 10); print >> date".log" }' access.log

# 打包
zip logs.zip *.log

# 传输
scp logs.zip user@remote_server:/path/to/destination/