Python---代码加速

这篇博客介绍了如何使用Taichi和Numba这两个Python库来加速计算密集型任务。通过示例展示了它们作为装饰器在判断素数和计算素数数量上的应用,显著提升了代码运行效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python的一些加速装饰器

1、taichi

import taichi as ti
import time

ti.init()


@ti.func
def is_prime(n: int):
    result = True
    for k in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % k == 0:
            result = False
        break
    return result


@ti.kernel
def count_primes(n: int) -> int:
    count = 0

    for k in range(2, n):
        if is_prime(k):
            count += 1

    return count


start = time.time()

print(count_primes(100000000))
end = time.time()
print('times:', end - start)

2、numba

# coding:utf-8
from numba import jit
import time

# ti.init()


@jit
def is_prime(n):
    result = True
    for k in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % k == 0:
            result = False
        break
    return result


@jit
def count_primes(n):
    count = 0

    for k in range(2, n):
        if is_prime(k):
            count += 1

    return count


start = time.time()

print count_primes(1000000)
end = time.time()
print 'times:', end - start

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