动态面板推动

这篇博客详细介绍了如何在设计工具中通过拖拽矩形、转换为动态面板、设置交互动作,实现不同状态下矩形内的文字切换,并配置线性动画,创建出平滑的用户界面交互体验。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 首先我们先拖出个矩形,给它填充个颜色,去掉边框



2. 然后我们把矩形给转换为动态面板



3. 转换后我们在复制一个面板



4. 我们先进去state1面板里面,之后再矩形上面输入一些文字



5. 然后我们点击矩形,在矩形里的鼠标单击时设交互动作


6. 进去之后我们选择设置面板状态在里面,然后勾选上动态面板


7. 在然后我们下把下方的选择状态给选择state2


8. 和把下面的推动拉动勾选上,并把动画该为线性,点击确定。


9. 之后我们回到主页,然后进去到state2的面板里


10. 之后再和state1里一样在矩形里写上文字,在把矩形复制两三个,放的位置要留点空位,把矩形的颜色改了,里面的文字也改了



11. 然后再矩形一里面设交互动作一样时鼠标单击时,选择设置面板状态,勾选动态面板,选择state1

12. 再把下面的推动/拉动给勾选上,动画也一样设为线性,点击确定



13. 然后我们回到主页把矩形再往下复制两三个每个矩形之间都要留点空位,这样就完成了。

内容概要:该白皮书由IEEE发布,聚焦于电信领域大规模AI(尤其是大型电信模型,即LTMs)的发展,旨在为电信行业向6G演进提供创新解决方案。白皮书首先介绍了生成式AI在电信领域的应用潜力,强调其在实时网络编排、智能决策和自适应配置等方面的重要性。随后,详细探讨了LTMs的架构设计、部署策略及其在无线接入网(RAN)与核心网中的具体应用,如资源分配、频谱管理、信道建模等。此外,白皮书还讨论了支持LTMs的数据集、硬件要求、评估基准以及新兴应用场景,如基于边缘计算的分布式框架、联邦学习等。最后,白皮书关注了监管和伦理挑战,提出了数据治理和问责制作为确保LTMs可信运行的关键因素。 适合人群:对电信行业及AI技术感兴趣的科研人员、工程师及相关从业者。 使用场景及目标:①理解大规模AI在电信领域的应用现状和发展趋势;②探索如何利用LTMs解决电信网络中的复杂问题,如资源优化、频谱管理等;③了解LTMs在硬件要求、数据集、评估基准等方面的最新进展;④掌握应对LTMs带来的监管和伦理挑战的方法。 其他说明:白皮书不仅提供了理论和技术层面的深度剖析,还结合了大量实际案例和应用场景,为读者提供了全面的参考依据。建议读者结合自身背景,重点关注感兴趣的具体章节,如特定技术实现或应用案例,并参考提供的文献链接进行深入研究。
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