回归-多项式回归

最新推荐文章于 2025-05-16 14:54:01 发布

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分类专栏：其它文章标签：回归机器学习 python

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1、什么是多项式回归

线性回归适用于数据呈线性分布的回归问题.如果数据样本呈明显非线性分布，线性回归模型就不再适用（下图左），而采用多项式回归可能更好（下图右）.例如：

2、模型定义

与线性模型相比，多项式模型引入了高次项，自变量的指数大于1，例如一元二次方程：

$y = w_0 + w_1x + w_2x^2$

一元三次方程：

$y = w_0 + w_1x + w_2x^2 + w_3x ^ 3$

推广到一元n次方程：

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