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原创 【NVIDIA NIM 黑客松训练营】极速构建自己的 AI 应用——Granite Code 助手
`NVIDIA NIM`(Neural Interactive Middleware)微服务是一个强大的框架,它提供了基于NVIDIA先进推理软件的预构建容器,这些容器经过优化,能够充分利用NVIDIA GPU的强大计算能力。通过NIM,开发者可以轻松地构建和部署各种生成式AI应用,包括但不限于智能 `copilots`、`ChatGPT`风格的聊天机器人、虚拟助手、内容推荐系统以及其他需要复杂推理和生成能力的应用程序。
2024-11-03 22:33:52
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原创 【腾讯云 Cloud Studio 实战训练营】全新的开发习惯养成方式,至——后代开发者们
IDE全称“Integrated Development Environment”,中文意思为“集成开发环境”,是用于提供程序开发环境的应用程序,是集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。目前像我们常用的IDE工具有 JetBrains 全家桶系列的(PyCharmPhpStormGoLand等)、(VScode)、等。云 IDE 指的是无需本地环境,通过浏览器访问即可实现云端开发环境获取、代码编写、编译调试、运行预览、访问代码仓库、命令行执行等能力的云端工具。
2023-07-25 17:09:49
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原创 【原动力x 降本增效读后感】触发记忆杀
为了解决前面提到的企业用云成本优化的三大挑战,云原生浮出水面,具体表现在两个方面:• 信息统计追踪实现成本可视:细粒度灵活计量,并持续追踪;开展多维度成本可视化分析;综合实际业务,合理的规划;• 应用降本技术实现成本优化:容量度量,正确评估应用容量,合适设置资源请求;应用混部,业务应用弹性混部,回收波谷冗余;架构优化,优化软件硬件架构,GPU 池化共享等。这其中,云原生应用混部能够提供更加灵活的弹性资源供给,助力企业实现降本增效。
2023-03-28 18:49:47
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原创 Docker 容器 入门篇
云原生是基于分布部署和统一运管的分布式云,以容器、微服务、`DevOps` 等技术为基础建立的一套云技术产品体系。云原生应用也就是面向“云”而设计的应用,在使用云原生技术后,开发者无需考虑底层的技术实现,可以充分发挥云平台的弹性和分布式优势,实现快速部署、按需伸缩、不停机交付等。
2023-03-24 18:47:13
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原创 Elasticsearch 快速安装与部署
全文搜索属于最常见的需求,开源的 `Elasticsearch` 是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、`Stack Overflow`、`Github` 都采用它。本文从零开始,讲解如何使用 `Elasticsearch` 搭建自己的全文搜索引擎。每一步都有详细的说明,大家跟着做就能学会。
2023-03-24 17:22:15
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原创 亚马逊云科技 BuildOn 第三季 【基于 Serverless 构建零售创新应用】过程介绍及个人思考及总结
通过实验用户能了解倒 Amazon Step Functions 是如何非常便利的编排业务逻辑的,也能了解到 Amazon EventBridge 的整体发布和管理事件的过程,并最终如何通过 Amazon DynamoDB 与Amazon Cognito 来实现咖啡零售场景的完整业务流构建。
2022-12-27 17:57:06
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原创 Django 常用组件
Django 的好处就是大而全,不仅内置了 ORM、表单、模板引擎、用户系统等,而且第三方应用的生态也是十分完善,开发中大部分常见的功能都能找到对应的第三方实现。配置简单,开箱即用。简介:大大增强 Django 内置的表单功能,Django 内置的表单生成原生的 HTML 表单代码还可以,但为其设置样式是一个麻烦的事情。一款社交账号认证/注册机制,支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架,提供了约50多个服务商的授权认证支持,如Google、Twitter、新浪微博等站点,配置简单。..
2022-08-11 10:13:43
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原创 Django3.2 快速上手
我的开发环境是MacPro,本机电脑并没有刻意去安装Python,因为有一个非常强大且方便切换版本的工具支持 ---—`Anaconda`;便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。后面有时间我专门找机会介绍介绍这个软件,本篇文章主要介绍`Django`快速上手。...
2022-08-11 10:07:57
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原创 亚马逊云科技 BuildOn AIoT视频识别 【实验心得】
有幸参加了亚马逊云科技与优快云联合组织的 BuildOn第二季 动手实验 —— AIoT 视频识别的专场,第一季的图数据库由于报名晚,没参加上,甚是遗憾;这一季早早报名终于参加上了。这次参加的目的主要是想认识一下物联网的相关操作以及扩展一些AWS的相关云服务的知识。............
2022-08-05 11:27:12
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中国金融行业国产分布式数据库白皮书
2023-06-29
空空如也
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