轻松部署 Stable Diffusion WebUI 并实现局域网共享访问:解决 Conda Python 版本不为 3.10.6 的难题

      这篇博文主要为大家讲解关于sd webui的部署问题,大家有什么不懂的可以随时问我,如果没有及时回复,可联系:1198965922

        如果后续大家需要了解怎么用代码调用部署好的webui的接口,可以在评论区留言哦,博主可以为大家整理

一、虚拟环境

1.新建虚拟环境

conda create -n sd-webui-py310 python=3.10.6

2.激活虚拟环境

conda activate sd-webui-py310

3.查看python版本

python --version

如果不是3.10.6的话,请重新激活环境

二、运行webui-user.bat

1.下载requirements

pip install -r requirements.txt

2.运行webui-user.bat

下载完requirements后直接在虚拟环境中输入webui-user.bat

webui-user.bat

页面会自动下载相关依赖,下载完毕后,会直接在默认浏览器中打开网页,如下所示

三、将浏览器地址修改为同一局域网下,所有电脑都可访问

用记事本或其他方式打开webui-user.bat文件,将内容替换为以下代码啊:

@echo off
set COMMANDLINE_ARGS=--listen
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=

call webui.bat %COMMANDLINE_ARGS%

保存之后退出,重新在激活后的3.10.6的虚拟环境中输入:webui-user.bat,运行成功后,在网页输入:http://本机地址:7860/即可

### 使用 Conda 部署 Stable Diffusion WebUI 的教程 #### 1. 准备工作 在开始之前,确保已经安装 Miniconda 或 Anaconda。如果尚未安装,可以从官方渠道获取完成安装[^2]。 #### 2. 创建 Python 虚拟环境 为了保持项目的独立性和稳定性,建议为 Stable Diffusion WebUI 创建一个新的 Conda 环境。以下是具体操作: ```bash conda create -n sd-webui python=3.10.6 conda activate sd-webui ``` 上述命令会创建名为 `sd-webui` 的新环境,指定 Python 版本3.10.6[^3]。 #### 3. 下载 Stable Diffusion WebUI 文件 从 GitHub 上克隆最新的 Stable Diffusion WebUI 项目文件到本地计算机: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui ``` 这一步骤将下载完整的项目结构以及必要的脚本文件[^4]。 #### 4. 安装依赖项 进入项目目录后,运行以下命令来安装所需的 Python 库和其他依赖项: ```bash pip install -r requirements.txt ``` 此过程可能需要一些时间,取决于网络速度和系统性能。 #### 5. 添加模型文件 下载预训练的模型文件(例如 v2-1_768-ema-pruned.ckpt),将该文件放置于 `stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/` 目录下。如果没有合适的模型文件,则无法正常启动服务。 #### 6. 启动 WebUI 一切准备就绪后,在终端中执行以下命令以启动 Stable Diffusion WebUI: ```bash webui-user.bat ``` 对于 Linux 和 macOS 用户,应改用以下命令: ```bash ./webui.sh ``` 成功启动后,默认情况下可以通过浏览器访问 `http://localhost:7860` 来查看界面。 #### 7. 实现公网访问 为了让外部设备能够访问本地部署的服务,可以借助 Cpolar 进行内网穿透设置。按照文档说明完成 Cpolar 的安装与配置即可实现固定公网地址的功能[^1]。 --- ### 注意事项 - 如果遇到 CUDA 不兼容的问题,请确认显卡驱动版本满足最低需求,尝试更新至最新版 NVIDIA 显卡驱动程序。 - 推荐定期检查官方仓库是否有新的发布版本或重要补丁更新。 ---
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