用Python处理Excel表格

Excel是Windows环境下流行而强大的电子表格程序。openpyxl模块可以让Python程序能读取和修改Excel表格文件。例如,你可能有一个无聊的任务,需要从一个表格中复制一些数据,粘贴到另一个表格中。或者可能需要从几千行中挑选出几行,并根据某个条件稍作修改。或者需要查看几百份部门预算电子表格,找到其中的赤字。这些无聊的任务都可以用Python完成。

Excel文档

一个Excel电子表格文件称为一个工作簿。一个工作簿保存在扩展名为.xlsx的文件中。每个工作簿可以包含多个表(也称为工作表)。用户当前查看的表(或关闭Excel前最后查看的表)称为活动表。每个表都有一些列(地址是从A开始的字母)和一些行(地址是从1开始的数字)。在特定行和列的翻个称为单元格。每个单元格都包含一个数字或文本值。单元格形成的网格和数据构成了表。

安装openpyxl模块

Python没有自带openpyxl,所以必须自己安装。打开命令行输入

pip install openpyxl

即可安装。

读取Excel文档

我们将使用名为example.xlsx的电子表格,可以在Automate the Boring Stuff with Python处找到并下载。如下图所示,有3个默认的表,名为Sheet1、Sheet2和Sheet3,这是Excel自动为新工作簿提供的(不同操作系统和电子表格程序,提供的默认表个数可能会不同)。

用openpyxl模块打开Excel文档

导入openpyxl模块后,就可以用openpyxl.load_workbook()函数打开Excel文档。

openpyxl.load_workbook()函数接受文件名,返回一个workbook数据类型的值。这个workbook对象代表整个Excel文件(example.xlsx),类似File对象代表一个打开的文本文件。

03-21
### 关于 Mycat 数据库中间件 #### 什么是 Mycat? Mycat 是一款开源的分布式数据库系统,作为数据库中间件,主要用于解决大数据场景下的读写分离、分库分表等问题[^5]。它可以像 MySQL 一样被使用,开发者只需在 Mycat 中配置具体的分库分表策略即可完成复杂的数据管理任务[^1]。 #### Mycat 的主要功能特性 Mycat 提供了一系列强大的功能来提升数据库性能和可扩展性: - **分布式架构**:支持分片(Sharding)、读写分离,从而显著提高数据库处理能力和并发量。 - **高可用性**:具备主备切换以及故障自动恢复的能力,保障系统的稳定运行。 - **动态数据路由**:能够根据实际业务需求灵活调整分片策略,满足不同应用场景的需求。 - **多协议兼容**:除了支持 MySQL 外,还兼容 MariaDB、Oracle 和 SQL Server 等多种数据库系统[^3]。 #### 安装与环境准备 为了成功部署并使用 Mycat,需按照以下指导进行操作: 1. 准备好 Java 运行环境(JDK 版本建议为 1.8 或更高版本),因为 Mycat 基于 Java 编写而成[^2]。 2. 下载官方发布的最新版 Mycat 软件包,并解压至目标目录下。 3. 修改 `server.xml` 文件中的相关参数设置,比如监听端口号,默认情况下为 `8066`;同时定义逻辑数据库名称及其对应的物理节点信息。 4. 启动服务进程并通过命令行工具或者图形界面访问验证连接状态正常与否。 #### 查询示例 当一切就绪之后,在日常开发过程中可以通过如下方式发起简单的查询请求: ```sql SELECT * FROM user; ``` 此条语句会经由 Mycat 解析后转发给相应的后台存储引擎执行完毕再返回结果集给前端调用方[^4]。
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