weixin_56135535的博客

CLUE模型（Conversion of Land Use and its Effects）是一种基于规则的时空模拟模型，广泛应用于土地利用/土地覆盖变化的预测。它通过综合考虑自然因素、社会经济因素以及政策因素等多方面的影响，模拟土地利用/土地覆盖的时空演变过程。1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换。10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等。2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等。7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取。8、矢量数据、删格数据的符号化。

通过Python的NumPy、Pandas等库实现数据高效处理与模型计算，结合ArcGIS完成地理数据转换、栅格裁剪及空间制图，提升复杂生态模型的可操作性与结果表达能力。Python中常见的数据问题有数据重复、数据异常、文本类型、数据缺失、数据无效等，对应异常值处理、文本转换和空缺值填补等操作。下载后的数据为hdf格式，根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括数据格式转换、定义投影、对应栅格值提取、数据汇总等。根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括变量选择、异常值的处理、空缺值填补。

WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析；作物本身的生长发育是一个非常复杂的过程，因此在利用作物模型模拟作物生长过程中涉及的输入参数较多，主要包括气象、作物、土壤、田间管理参数等，在模型参数敏感性分析的基础上，结合实验区实际情况，对敏感性较高的参数进行定标，参数标定部分可参阅文献和网站等资料。

1.系统动态方法与动态思维2.动态模拟的目的、构建过程及常见应用3.STELLA软件概述（安装、界面及功能讲解等）1.STELLA软件的局限性2.系统动态的新发展★ 点 击 下 方 关 注，获取海量教程和资源！↓↓↓。

SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型，它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用；是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程，使其能够精确的模拟土壤中水分的运动，而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。为了让更多的科研人员和农业工作者能够深入理解SWAP模型的原理，有效地运用这一工具，将详细讲解SWAP模型的各个组成部分，包括气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入。

Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学 、SCI、可视化

WOFOST模型与PCSE模型应用

【珍藏版】SWAT模型十七项热点融合技术呈现，提升SWAT模型应用创新点

DSSAT模型