weixin_56135535的博客

在土地资源管理领域，GIS技术发挥着不可替代的作用。它具有强大的数据采集、处理、分析和制图功能，为管理土地调查数据和建设数据库提供了良好的技术平台。ArcGIS软件能够高效地整合各类土地资源数据，支持多种数据格式的导入和导出，方便用户进行数据的存储、管理和共享。同时，ArcGIS软件的制图功能能够生成高质量的地图，直观展示土地利用情况和变化趋势，为土地资源管理的决策提供可视化支持。该模型在土地资源管理中的应用，能够帮助决策者更好地理解土地利用变化的驱动机制，提前制定应对策略，从而实现土地资源的可持续利用。

传统实验方法受限于高昂成本与生态扰动风险，而经典统计模型仅能刻画变量相关性，难以突破"相关非因果"的认知瓶颈。贝叶斯网络作为融合图论与概率论的前沿方法，通过有向无环图建模变量间的条件依赖关系，为因果推断提供了全新的数学框架。其独特优势在于：既能整合混合回归、LASSO等传统模型，又能突破统计相关性的局限，在非实验条件下模拟变量间的因果传导路径。专题六：基于Gephi的网络作图初步。专题二：离散静态贝叶斯网络的构建。专题三：连续分布下的贝叶斯网络。专题七：真实世界中的贝叶斯网络。连续贝叶斯网络的参数估计。

这些结构特征是决定森林功能的基础，例如能量流动、物质循环、生物多样性的维持等生态过程。聚类分析（Cluster analysis）、 非度量多维尺度分析（NMDS）、主成分分析（PCA）、冗余分析(redundancy analysis, RDA)、典范对应分析(canonical correspondence analysis, CCA)1)空间自相关与空间点格局分析研究空间数据的相似性，特别是某一现象在空间上的分布模式，了解空间点是聚集分布、均匀分布，还是随机分布。1、案例分析与论文模板总结。

通过Python的NumPy、Pandas等库实现数据高效处理与模型计算，结合ArcGIS完成地理数据转换、栅格裁剪及空间制图，提升复杂生态模型的可操作性与结果表达能力。Python中常见的数据问题有数据重复、数据异常、文本类型、数据缺失、数据无效等，对应异常值处理、文本转换和空缺值填补等操作。下载后的数据为hdf格式，根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括数据格式转换、定义投影、对应栅格值提取、数据汇总等。根据研究需求，对下载后的数据进行处理，包括变量选择、异常值的处理、空缺值填补。

核心内容聚焦于AI技术在多个关键领域的应用。在气候变化与极端天气事件愈发频繁的当下，我们致力于将传统分析方法与现代AI技术相结合，助力研究人员在复杂问题的研究中突破瓶颈，显著提升数据处理效率与科学发现能力，为地球科学研究开辟新的道路。2、无监督学习：聚类（K-means、DBSCAN、层次聚类）、降维（PCA、t-SNE）1、监督学习：回归与分类算法（线性模型、支持向量机、随机森林、梯度提升树、深度学习）1、常见地球科学数据类型：站点观测、格点数据、再分析数据、遥感影像、模式输出。

随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强，全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”，因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题，同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响，很多经济－气候的综合模型被开发出来；其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。5.DICE模型的目标函数与经济约束。4.DICE模型的气候相关部分。

涡度通量观测技术在生态碳汇研究中尤为重要，能够提供生态系统碳交换的直接观测数据，对于评估生态系统的碳交换能力和健康状况至关重要。涡度通量观测是一种重要的技术，用于直接测量植被冠层与大气间能量与物质交换的通量。9.涡度通量温度敏感性分析：利用夜间通量与温度数据计算温度敏感性参数等。在数据缺失的情况下，可以结合气象数据进行通量数据的缺失插补。4.涡度通量数据缺失插补：结合气象数据进行通量数据缺失插补等。6.涡度通量数据可视化分析：绘制不同通量组分数据的时间变化等。

遥感云计算技术的发展和平台的出现为遥感大数据处理和分析提供了前所未有的机遇，表现在：（1）云端有海量数据资源，无需下载到本地处理，（2）云端提供批量和交互式的大数据计算服务，（3）云端提供应用程序接口API（Application Programming Interface），无需在本地安装软件，才可以进行处理分析。光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。

植被作为陆地生态系统的重要组成部分对于生态环境功能的维持具有关键作用。植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）是指单位面积上绿色植被在单位时间内由光合作用生产的有机质总量扣除自养呼吸的剩余部分。植被NPP是表征陆地生态系统功能及可持续性的重要参数之一，不仅直接反映生态系统在自然环境条件下的生产能力及质量状况，也是判定生态系统碳源/汇的重要因子。

1.关系模型的构建与应用2.CENTURY模型原理3.CENTURY模型的结构4.模型的安装及注意事项①关系模型的特点、优势、构建过程、以及应用时的注意事项②CENTURY模型的开发及原理③CENTURY模型各个模块的结构，并根据结构解释内涵④CENTURY模型软件下载并安装，进入安装目录。

1.碳循环模型简介2.CASA模型原理3.CASA下载与安装4.CASA注意事项。

以InVEST模型结合实际项目进行由浅入深的实战技术讲解，针对学者的特点及需求进行分析，融合内容体系，对接工作实际项目及论文写作，解决参会者关注的重点及实际项目过程问题，采取逐步延伸的逻辑，不论您是小白亦或是已经能够成功运行InVEST模型生成结果。如果您是小白老师手把手教您，如果您已经是InVEST模型熟悉者，已经为您准备了结合实际项目内容以及通过模型进行高质量的论文重现，还有很重要的一点结合InVEST模型的论文写作经验、技巧以及针对参会者本身的论文写作进行交流指导。

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LEAP模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即长期能源替代规划系统，是一个基于情景分析的自底向上的能源—环境核算工具。：LEAP模型可以预测不同发展条件下中长期能源供应、能源供应转换、能源终端需求。：LEAP模型可以核算能源部门和非能源部门的温室气体 (GHG) 排放源，包括CO2排放量计算。：LEAP模型可以进行成本计算，包括资本成本、变动成本、燃料成本、学习曲线等，并进行政策情景的成本效益分析。

帮助广大科研人员、建筑师与工程师更加系统地学习建筑碳排放的基础理论知识及在建筑设计全过程对建筑碳排放进行计算分析，了解碳排放核算与生命周期评价方法，掌握可行性研究报告、建设方案、初步设计、施工图设计的建筑碳排放计算与分析方法。4、建设方案阶段的建筑运行碳排放的计算方法。5、建设方案阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。1、初步设计阶段的建筑运行碳排放的计算方法。2、初步设计阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。4、施工图阶段的建筑运行碳排放的计算方法。5、施工图阶段的建筑隐含碳排放的计算方法。

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代 、国际认可的全球碳核查方法。本教程的目的就是梳理碳中和与碳达峰对卫星遥感的现实需求，系统总结遥感技术在生态系统碳储量、碳收支、碳循环以及人为源排放反演等领域的技术发展，以实践的角度切实解决遥感技术在生态、能源、大气等领域的碳排放监测及模拟问题。专题一 双碳视角下遥感技术的研究方向双碳背景及遥感的现实需求全球碳库、碳收支及碳循环现状碳储量、碳收支与碳循环中的遥感技术。

SWAP模型是由荷兰瓦赫宁根大学开发的先进农作物模型，它综合考虑了土壤-水分-大气以及植被间的相互作用；是一种描述作物生长过程的一种机理性作物生长模型。它不但运用Richard方程，使其能够精确的模拟土壤中水分的运动，而且耦合了WOFOST作物模型使作物的生长描述更为科学。为了让更多的科研人员和农业工作者能够深入理解SWAP模型的原理，有效地运用这一工具，将详细讲解SWAP模型的各个组成部分，包括气象、土壤、作物和管理措施等数据的准备和输入。

AquaCrop是由世界粮食及农业组织（FAO）开发的一个先进模型，旨在研究和优化农作物的水分生产效率。模型的核心优势在于其独特的水分管理能力，能够精确模拟作物生长过程中水分的需求与消耗，帮助农业工作者制定更为科学和高效的灌溉策略。通过对作物的水分需求和供应的精确计算，AquaCrop 能够帮助提高水资源的使用效率，优化作物产量和质量。3.对于（水环境、水文及农业）模型研究者在大语言模型上的发展方向建议。④遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用。

流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟

从空间数据处理、致灾因子提取，空间分析、危险性评价与制图分析等方面掌握GIS在灾害危险性评价中的方法

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

META分析教程

ArcGIS Pro实践技术应用、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合

WOFOST模型与PCSE模型应用

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ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS技术教程

全国分省、市、县、乡镇行政区划矢量图（专业版shp、小白版ppt）

高时空分辨率、高精度一体化预测技术的风、光、水自动化预测技术的应用

2023年最新全国分省、市路网数据shp

基于当量因子法、InVEST、SolVES模型等多技术融合在生态系统服务功能社会价值评估中的应用及论文写作、拓展分析

“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价及拓展应用

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图（从数据整理到分析结果展示）

【技术教程】ArcGIS10.8下载及安装教程（附安装步骤）

SolVES 模型与多技术融合快速实现生态系统服务功能社会价值评估

水源涵养是生态系统（如森林、草地等）通过其特有的结构与水相互作用，对降水进行截留、渗透、蓄积，并通过蒸散发实现对水流、水循环的调控，主要表现在缓和地表径流、补充地下水、减缓河流流量的季节波动、滞洪补枯、保证水质等方面。式中：：TQ 为总水源涵养量（m 3），Pi为降雨量（mm），Ri为地表径流量（mm），ETi为蒸散发（mm），Ai为 i 类生态系统面积（km2），i 为 研究区第 i 类生态系统类型，j 为研究区生态系统类型数。由于L和S因子经常影响土壤流失，因此，称LS为地形因子，以示其综合效应；

基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升​​

PNAS：土地利用和土地覆盖的变化决定了保护区的可持续性和影响

基于生态系统服务（InVEST模型）的人类活动、重大工程生态成效评估、论文写作

GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用及python机器学习灾害易发性评价模型建立与优化