智谱 BigModel 大模型应用共学营（入营打卡）

最新推荐文章于 2025-08-05 17:20:40 发布
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Step 1：获取 BigModel 账号

Step 2：获取 API Key

Step 3：克隆 GitHub 仓库 GLM-Cookbook 到本地

Step 4：配置 API Key 运行一个 Notebook

涂绿叶
关注
开源模型应用落地-glm模型小试-智谱大模型开放平台-各类大模型快速体验
以微薄之力，予他人些许温暖.
11-15 1803
测试不同模型在同样的模型参数以及问题下的推理表现
智谱Agent再更新：一句话操作电脑手机，未来已来？
GZZN2019的博客
11-29 948
人类与机器的互动方式正在发生范式转变。
动手学RAG：汽车知识问答
张伟的专栏
01-29 2809
在自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、BERT等已经取得了显著的进展，它们能够生成连贯、自然的文本，回答问题，并执行其他复杂的语言任务。然而，这些模型存在一些固有的局限性，如“模型幻觉问题”、“时效性问题”和“数据安全问题”。为了克服这些限制，检索增强生成（RAG）技术应运而生。RAG技术结合了大型语言模型的强大生成能力和检索系统的精确性。它允许模型在生成文本时，从外部知识库中检索相关信息，从而提高生成内容的准确性、相关性和时效性。
原生 Agentic 基座模型——GLM-4.5体验！附Claude Code接入
嘟嘟的博客
08-01 910
咱们国产大模型真是蒸蒸日上啊，综合体验下来感觉GLM-4.5给我的惊喜不少，花很少的事情能做到一个及格线水准的demo。虽然正式生产远比这个要复杂的多，但是至少证明了敲几行需求就能上线产品的可行性。以后怕不是人人都可以做自己的产品。
【打卡】基金金融问答
raulyy7777的博客
03-14 1661
GLM 是智谱AI推出的新一代基座大模型，相比上一代有着显著提升的性能，逼近 GPT-4。GLM 支持更长的上下文（128k），具备强大的多模态能力，并且推理速度更快，支持更高的并发。GLM 的 API 接口为开发者提供了在自己应用中利用 GLM 进行语言生成的机会，为多种领域的任务提供了新的解决方案。大模型的 Agent 指的是以大型语言模型 (如 GPT-3、GPT-4 等) 为核心，构建的具有一定自主性和智能的软件实体。
Spring AI——从入门到应用（持续更新）
intwei的博客
05-08 1811
Spring AI——从入门到精通(会话、MCP、RAG、Agent)
RAGFlow Agent 知识检索节点源码解析：从粗排到精排的完整流程
澄南澄北的博客
08-01 937
文本检索：基于关键词匹配，擅长精确匹配和术语查找向量检索：基于语义相似度，擅长理解查询意图和同义词匹配Embedding 检索方法通过分别编码 Query 和 Chunk 得到向量，并用余弦相似度评估相关性。优点是可以提前计算Chunk的向量并存储，检索效率高、可大规模向量召回，适合在粗排阶段使用。但这种独立编码方式无法建模两者之间的语义交互。而 Rerank 模型会将 Query 和 Chunk 作为一个成对的输入，同时送入模型进行处理。
使用yolo11训练饮料瓶盖缺陷检测质量检测数据集VOC+YOLO格式1432张5类别步骤和流程
FL1623863129的博客
08-03 743
训练完成后，最佳权重保存路径为：runs/detect/train/weights/best.pt，如果多次运行命令runs/detect/train2,runs/detect/train3文件夹生成只需要到数字最大文件夹查看就可以找到模型。经过上面训练可以使用模型做一步部署，比如使用onnx模型在嵌入式部署，使用engine模型在jetson上deepstream部署，使用torchscript模型可以在C++上部署等等。通过比较不同模型在这些指标上的表现，可以判断哪个模型在实际应用中可能更有效。
numpy广播
2402_89746772的博客
08-01 487
展平数组并返回拷贝（修改不影响原数组）。展平数组并返回视图（修改会影响原数组）。将数组广播到指定形状（返回只读视图）。数组元素迭代器，用于遍历所有元素。不改变数据，仅修改数组形状。对换数组维度（矩阵转置）。删除数组中的一维条目。滚动指定轴到新位置。
ORACLE复杂查询
ZZH1120KQ的博客
08-04 1390
在Oracle数据库中，逻辑判断和条件判断是两个密切相关但又不完全相同的概念。逻辑判断主要关注的是根据逻辑运算符（如AND、OR、NOT）对条件表达式的结果进行逻辑运算，从而得出最终的布尔值（true或false）。条件判断则更侧重于根据给定的条件或表达式来判断某个操作是否应该执行，或者应该执行哪个分支的操作。
【笔记】ROS1｜5 ARP攻击Turtlebot3汉堡Burger并解析移动报文【旧文转载】
shandianchengzi的博客
08-04 885
本文介绍了如何使用ARP攻击技术干扰Turtlebot3汉堡机器人的ROS通信。作者首先讲解了ARP协议的基本原理和攻击依据，然后通过实验演示了如何利用arpspoof工具实施ARP欺骗攻击，包括干扰普通主机上网和小车与控制机的通信。文章提供了详细的实验步骤和思考题，并建议读者在虚拟机环境下进行实践。实验结果显示，通过持续发送虚假ARP响应包可以成功劫持网络通信，开启IP转发后虽能恢复但会降低网速。最后作者还演示了如何解析被攻击机器人的移动控制报文。
JumpServer 堡垒机全流程搭建指南及常见问题解决方案
最新发布
2401_83649605的博客
08-05 999
文章详细介绍了JumpServer的技术架构和部署流程，包括基础环境配置、数据库安装等步骤。JumpServer采用分布式架构，支持多机房部署，无资产数量和并发限制，是企业IT安全运维的理想选择。
Python爬虫07_Requests爬取图片
Dreamsi_zhang的博客
07-31 659
本文介绍了Python爬取网络图片并保存的方法。首先通过requests库获取图片二进制数据，使用当前时间戳作为文件名保存到本地。重点解释了必须使用二进制方式（.content）获取图片数据的原因：图片是原始字节流而非文本，任何字符编码都会破坏数据完整性。通过二进制下载和写入（'wb'模式）才能1:1还原图片文件。文中还演示了时间戳与可读时间的相互转换，为自动化爬取提供了完整解决方案。
YAML文件
2301_80251684的博客
08-04 230
YAML是一种数据序列化格式，常用于配置文件、数据交换和存储。其设计目标是简洁易读，同时支持复杂数据结构。
中文基于Qwen3-235B-2507蒸馏数据集的操作
二分掌柜的
08-04 657
flyfish
确保conda环境内的Py不会污染系统
程子鱼
07-31 256
这说明被导入的 pip 模块来自用户级目录 ~/.local/…，而不是 conda 环境内。这种情况下虽然命令来自 a1Train，但实际的 pip 包是全用户共享的版本——容易让安装位置和依赖“跑偏”。禁用 user site。
2025-08-04-零成本搭建 AI 应用！Hugging Face 免费 CPU 资源实战指南
个人技术
08-04 1037
本文介绍如何利用 Hugging Face 免费 CPU 资源部署应用：通过创建 Space 空间，选 2vCPU+16GB 内存配置，提交代码后自动构建，借助 Jupyter Notebook 运行程序。还讲解用 uptime-kuma 或 ClawCloud 定期访问保活，避免 48 小时无活动暂停，实现低成本应用部署。
【紧急预警】NVIDIA Triton推理服务器漏洞链可导致RCE！
athink_cn的博客
08-05 483
NVIDIA 的 Triton 推理服务器中存在一系列严重漏洞，这是一个用于大规模运行 AI 模型的流行开源平台。当这些缺陷链接在一起时，远程、未经身份验证的攻击者可能会完全控制服务器，从而实现远程代码执行 （RCE）。
数据处理和统计分析——13 Pandas绘图
念头通达
08-04 616
Pandas单变量可视化（柱状图、折线图、面积图、直方图、饼图）、Pandas双变量可视化（散点图、蜂巢图、堆叠图、折线图）
2020华为云实战营快速完成作业打卡指南
### 知识点：华为云实战营与AI实战营概念、打卡作业与Jupyter Notebook使用 #### 华为云实战营与AI实战营概念 华为云实战营是一种基于华为云平台的在线教育项目，旨在提供给IT专业人士或者开发者一个学习华为...
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