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RSS订阅原创 MyBatis一级缓存和二级缓存详解
在Java持久层框架中，MyBatis因其灵活性和易用性而备受开发者青睐。作为一款优秀的ORM框架，MyBatis不仅提供了强大的SQL映射功能，还内置了完善的缓存机制，以提高应用程序的性能和响应速度。本文将深入探讨MyBatis的一级缓存和二级缓存，从原理、配置到实际应用场景，帮助开发者更好地理解和使用MyBatis缓存，优化应用性能。缓存是提高系统性能的重要手段，通过减少数据库访问次数，可以显著降低系统响应时间，提高并发处理能力。
2025-06-10 09:35:02
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原创 Java线上CPU飙高问题排查全指南
Java线上CPU飙高是一个常见且复杂的问题，需要我们掌握系统的排查方法和工具。本文从常见原因、排查工具、排查流程和实际案例四个方面，详细介绍了Java线上CPU飙高问题的排查和解决方法。在实际工作中，我们应该根据具体情况灵活运用这些方法和工具，同时注重预防措施，从代码层面、JVM参数调优和监控系统建设三个方面入手，减少CPU飙高问题的发生。
2025-06-09 09:27:39
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原创 Spring MVC请求处理流程和DispatcherServlet机制解析
DispatcherServlet是Spring MVC框架的核心组件，它实现了前端控制器设计模式。作为一个中央Servlet，DispatcherServlet负责接收所有的HTTP请求，并将这些请求分发给相应的处理器（通常是Controller）进行处理。在Spring MVC架构中，DispatcherServlet扮演着"交通警察"的角色，它不直接处理业务逻辑，而是负责请求的路由和分发，协调各个组件完成请求处理的整个流程。
2025-06-08 14:44:19
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原创 由浅入深：全面解析MySQL索引原理、应用与优化
MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，索引对于良好的性能非常关键，尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对于性能的影响愈发重要。通俗来讲，索引类似于书籍的目录，用来提高查询的效率。如同我们通过书籍目录快速找到所需内容一样，数据库系统也可以通过索引快速定位到表中的特定信息，而无需进行全表扫描。索引的主要作用体现在以下几个方面：首先，索引能够显著加快数据检索速度。通过索引可以快速定位到符合条件的数据，避免全表扫描，这在大型数据库中尤为重要。
2025-06-08 09:16:26
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原创 Spring中循环依赖问题的解决机制总结
Spring框架通过巧妙的"三级缓存"机制解决了循环依赖问题。// 一级缓存：存放完全初始化好的Bean// 二级缓存：存放原始的Bean对象（尚未填充属性），用于解决循环依赖// 三级缓存：存放Bean工厂对象，用于解决循环依赖一级缓存（singletonObjects）：用于存储完全初始化好的Bean，即已经完成实例化、属性填充和初始化的Bean，可以直接被其他对象使用。二级缓存（earlySingletonObjects）
2025-06-07 14:05:18
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原创 String、StringBuilder、StringBuffer的区别
可变性：String不可变，StringBuffer和StringBuilder可变。线程安全性：String和StringBuffer是线程安全的，StringBuilder不是线程安全的。性能：在单线程环境下，StringBuilder > StringBuffer > String；在多线程环境下，应优先考虑StringBuffer。使用建议如果要操作少量的数据，使用String；单线程环境下操作大量数据，使用StringBuilder；多线程环境下操作大量数据，使用StringBuffer。
2025-06-07 09:56:15
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原创 MySQL回表详解：原理、案例与优化策略
在MySQL数据库中，回表（Look Up）是一个重要的概念，特别是在使用InnoDB存储引擎时。回表指的是在进行索引查询时，首先通过非聚簇索引（也称为二级索引或普通索引）定位到对应的主键值，然后再通过主键值去聚簇索引中查找完整的行记录数据的过程。简单来说，回表就是"回到表中"，即先通过普通索引扫描出数据所在行的主键ID，再通过这个主键ID取出索引中未包含的数据。这个过程实际上需要扫描两棵B+树：一棵是非聚簇索引树，另一棵是聚簇索引树。MySQL的回表操作是一个重要的概念，它直接影响查询性能。
2025-06-06 09:32:35
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原创 深入理解MySQL死锁：从原理、案例到解决方案
MySQL中的死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互等待对方释放锁，导致这些事务都无法继续执行的情况。从本质上讲，死锁是多个事务形成了一个等待环路，每个事务都在等待另一个事务所持有的锁资源，而这些事务又都不主动释放自己持有的锁，最终导致所有事务都无法向前推进。MySQL死锁是高并发系统中常见的问题，但通过合理的设计和最佳实践，可以大大减少死锁的发生。保持一致的加锁顺序：确保所有事务按照相同的顺序获取锁减小锁粒度：使用行级锁而非表级锁，只锁定必要的数据减少事务持续时间：将大事务拆分为小事务，尽早提交。
2025-06-05 09:26:22
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原创 Redis大key产生、排查与优化实践
在Redis中，大key（Big Key）指的是占用内存空间较大的键值对。从本质上讲，所谓的"大key"问题实际上是"大value"问题，因为key本身通常是固定大小的，而value才是占用大量内存的部分。Redis大key问题是一个常见的性能隐患，需要在设计、开发和运维各个阶段予以重视。通过合理的数据结构设计、有效的监控手段和及时的优化措施，可以有效避免和解决大key问题，提升Redis的性能和稳定性。随着Redis版本的更新和社区工具的丰富，处理大key的方法也在不断演进。
2025-06-04 09:21:40
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原创 ThreadLocal使用场景原理及内存泄露分析
ThreadLocal是Java提供的一种线程局部变量机制，它允许每个线程都有自己独立的变量副本。与普通变量不同，ThreadLocal变量在每个线程中都创建了一个单独的副本，各个线程之间的变量值互不干扰。这种特性使得ThreadLocal成为处理多线程环境下数据隔离的有效工具。ThreadLocal实例通常被声明为静态字段，用于将状态与线程关联起来。每个线程访问这个变量时，实际上操作的是线程自己的本地副本，而不会影响到其他线程中的值。
2025-06-03 09:27:34
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原创 Java垃圾回收算法及GC触发条件
垃圾回收是一种自动内存管理机制，它能够识别程序中不再使用的内存空间（即"垃圾"），并将其回收以供后续使用。在Java中，开发者不需要显式地释放内存，JVM会自动完成这一工作。Java垃圾回收的核心任务是确定哪些对象是"活动的"（仍在使用中），哪些是"垃圾"（不再使用）。一般来说，如果一个对象不能通过任何引用链从程序的"根"（如全局变量、当前执行栈中的局部变量等）访问到，那么这个对象就被认为是垃圾，可以被回收。
2025-06-02 13:31:13
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原创 HashMap与ConcurrentHashMap详解：实现原理、源码分析与最佳实践
本文深入分析了HashMap和ConcurrentHashMap的实现原理、性能特点和适用场景。通过对比这两种重要的Map实现，我们可以看到Java集合框架在单线程和多线程环境下的不同设计思路。HashMap凭借其简单高效的特性，在单线程环境中表现出色；而ConcurrentHashMap则通过精心设计的并发控制机制，在保证线程安全的同时，提供了优异的并发性能。在实际开发中，应根据具体场景选择合适的实现，并遵循最佳实践，以获得最佳性能。
2025-06-02 09:14:24
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原创 三方接口设计注意事项
随着业务系统间集成需求的增加，三方接口设计已成为现代软件架构中的关键环节。一个设计良好的三方接口不仅能够提供稳定可靠的服务，还能确保数据安全、提升系统性能并支持业务的持续发展。大型平台API设计案例GitHub API：版本控制和HATEOAS实现Stripe API：一致性和文档完备性Twilio API：错误处理和SDK支持Salesforce API：多版本共存和向后兼容行业标准与规范OpenAPI规范（前身为Swagger）JSON API规范。
2025-06-01 14:13:34
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原创 雪花算法：分布式ID生成的优雅解决方案
雪花算法是Twitter开源的分布式ID生成方案，通过64位整数实现高效ID生成。算法优势在于全局唯一、趋势递增、高性能且不依赖外部系统。但需注意时钟回拨风险，可通过拒绝服务、等待或设置容忍阈值等策略应对。实现上依赖位运算高效组合各组成部分，典型Java实现需处理参数校验、时钟回拨和序列号重置等问题。
2025-06-01 09:42:28
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原创 Java本地缓存实现方案全解析：原理、优缺点与应用场景
本文详细介绍了Java中实现本地缓存的主流方案，包括JVM内置缓存、Guava Cache、Caffeine、EhCache和MapDB等，分析了它们的技术原理、优缺点及适用场景。通过对比分析，我们可以看出，不同的缓存方案各有特点，适用于不同的应用场景。在实际项目中，应该根据具体需求选择合适的缓存方案，或者组合使用多种缓存方案，构建多级缓存架构，以获得最佳的性能和可靠性。随着Java生态系统的不断发展，缓存技术也在不断演进。未来，我们可以期待更高性能、更易用的缓存方案的出现，以及现有缓存方案的持续改进。
2025-05-30 09:20:29
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原创 JVM Full GC 频繁问题排查、优化及解决方案
JVM频繁Full GC问题是Java应用性能调优中常见且重要的挑战。本文系统地分析了导致频繁Full GC的各种原因，包括内存泄漏、高并发、大对象分配、内存碎片化等，并提供了详细的排查方法和优化建议。JVM参数调优：合理配置堆内存大小、分代比例、垃圾收集器等参数，使其适合应用特性。代码层面优化：减少不必要的对象创建，避免内存泄漏，优化数据结构和算法，合理管理资源。架构层面优化：实现流量控制，优化线程模型，改进数据处理方式，提高系统整体效率。监控与预警：建立完善的监控体系，及时发现潜在问题，防患于未然。
2025-05-29 12:46:34
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原创 Spring AOP失效场景详解与解决方案
Spring AOP（面向切面编程）是Spring框架中的重要功能，它允许开发者以声明式的方式在应用程序中实现横切关注点的模块化，如日志记录、性能监控、事务管理等。然而，在实际开发中，我们经常会遇到AOP不生效的情况，这给开发和调试带来了困扰。本文将系统地分析Spring AOP可能失效的各种场景，解释其背后的原理，并提供相应的解决方案和最佳实践，帮助开发者更好地理解和使用Spring AOP。Spring AOP是一个强大的功能，但在某些场景下可能会失效。
2025-05-28 10:39:37
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原创 CSRF和XSS攻击防御指南
摘要：Java项目中的CSRF与XSS防御策略 本文系统介绍了Web应用中常见的两种安全威胁——CSRF和XSS攻击的原理、危害及防御措施。CSRF通过伪造用户请求实施攻击，而XSS则通过注入恶意脚本危害用户。文章详细对比了两者的区别与联系，并重点阐述了在Java项目中可采取的多层次防御方案：CSRF防御主要依赖同步令牌、SameSite Cookie和请求头验证；XSS防御则强调输入验证、输出编码和安全模板引擎的使用。此外，文章还提供了Spring Security等框架的具体实现代码示例，以及内容安全策
2025-05-27 10:03:14
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原创 从浅入深一文彻底搞懂线程池
进程是计算机中的一个基本概念，它是操作系统进行资源分配的基本单位。从历史发展来看，进程的概念源于早期的批处理操作系统。在批处理操作系统中，程序的执行是串行的，内存中始终只有一个程序在运行，后面的程序需要等待前面的程序执行完成后才能开始执行。这种方式效率低下，尤其是当前面的程序因I/O操作或网络等原因阻塞时，整个系统都会受到影响。为了解决这个问题，科学家们提出了进程的概念。进程可以定义为应用程序在内存中分配的空间，也就是正在运行的程序。每个进程都有自己独立的一块内存空间，各个进程之间互不干扰。同时，进程保存着
2025-05-26 11:49:56
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原创 Jasypt概述及整合SpringBoot实现敏感数据加密
摘要 本文介绍了如何使用Jasypt（Java Simplified Encryption）对Spring Boot配置文件中的敏感数据进行加密，以提高应用的安全性。Jasypt是一个Java库，提供简单而强大的加密解决方案，支持多种加密算法和密码增强功能。文章详细讲解了Jasypt的核心特性、使用场景、加密算法原理及基本使用方法，并提供了Spring Boot整合Jasypt的步骤，包括项目依赖配置、Jasypt加密器的配置以及创建加密工具类。通过使用Jasypt，开发人员可以有效保护应用程序中的敏感数据
2025-05-23 09:24:53
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原创 接口幂等性：原理、实现与最佳实践
本文探讨了Java项目中接口幂等性的概念、重要性及实现方案。幂等性指操作执行多次结果不变，在分布式系统中尤为重要，可防止重复请求导致的数据异常。文章详细解析了幂等性的定义、与非幂等性操作的区别，以及其与并发控制的关系。常见的重复请求场景包括用户操作、网络问题和系统异常，不实现幂等性可能导致数据重复、资源浪费等问题。幂等性设计核心是幂等号，具有唯一性、不变性和传递性。实现方案包括基于唯一索引和Token机制，前者利用数据库唯一索引约束，后者通过服务端生成唯一Token并校验。文章提供了详细的代码示例和数据库表
2025-05-22 09:30:00
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原创 Sentinel原理与SpringBoot整合实战
随着微服务架构的广泛应用，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。在高并发场景下，如何保障服务的稳定性和可用性成为了一个关键问题。阿里巴巴开源的Sentinel作为一个面向分布式服务架构的流量控制组件，提供了从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务稳定性的解决方案。本文将详细介绍Sentinel的核心原理和基本功能点，并提供一个完整的SpringBoot整合Sentinel的案例，帮助读者快速掌握Sentinel的使用方法。
2025-05-21 15:13:45
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原创 使用 Redisson 实现布隆过滤器
作用：高效判断某个元素是否可能存在于集合中（存在“可能误判”，但“不存在”是确定的）。适用场景：缓存穿透防护、爬虫 URL 去重、防止重复请求等。特点空间效率高，但有一定误判率。不支持删除操作（需结合 Counting Bloom Filter）。
2025-03-05 09:30:00
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原创 基于SpringBoot + Mybatis实现SpringMVC Web项目
基于SpringBoot + Mybatis实现SpringMVC Web项目
2022-09-03 19:27:09
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