weixin_55987175的博客

这是平台的最后一步，主要是任务管理，当然，这里只有查询操作。

【代码】智能图像处理平台：图像处理步骤。

这里我们先修改一下依赖，不用JavaCV，用openCV。

【代码】智能图像处理平台：RabbitMQ配置。

接着我们讲图片管理，先实现图片基础的增删改查，再去考虑图像处理。主要是，我们需要完成查询时，查询的图片的上传者的角色等级小于等于我们当前登陆账号。

接着前面的内容，我们开始用户管理。主要是，我可以管理小于等于我当前登录账号角色的用户。

这里我们接着前面的参数管理，可以仿照着写一个角色管理，以及按角色分配权限。大致逻辑是：查询出当前登录账号的角色ID，然后查询出来的角色等级得比这个角色ID的等级更小，分配菜单权限也是，能分配的最大的菜单权限也得是当前角色菜单的子集。

前面介绍了整体MVC架构，这里来具体开发一些页面和功能。

菜单管理是我们admin账号的一个特有功能，我们设置如果不是admin权限先不要给开放，保证只有admin才能加菜单。

前面实现了getUserInfo，然后我们会发现登陆进去后会自动执行getMenu和getMenuTop方法，由于我们还没有这两个接口，左侧菜单列表是空的，我们来实现一下这两个接口。首先我们打开menu.js，这里的first展示了菜单格式。

前面我们实现了登陆后返回token，avue会自动存起来，并且每次请求携带在请求头authorization里面。但是我们发现登陆成功后会调用getUserInfo方法，接下来我们实现以下方法并且请求鉴权

我们这里可以对用户名加密试一下。

搭建前端，我们先拉取avue-cli，在浏览器可以搜索到，由于我们使用vue2.0，所以我们拉取2.x的分支

这里我们基于前面的后端配置文件和封装的工具，搭建后端MVC架构。首先我们提取数据库表的公共字段放入baseEntity

【代码】智能图像处理平台：Minio配置和封装。

【代码】智能图像处理平台：Redis配置和封装。

MybatisPlus分页配置。

【代码】智能图像处理平台：全局时间格式处理。

这里我们使用时间戳生成ID，注意防止高并发情况下生成相同时间戳，我们延迟+同步锁

ResultCode 枚举类：定义了一系列常见的响应状态码和对应的消息，例如操作成功、操作失败、未授权等。使用枚举类可以确保状态码和消息的一致性，避免硬编码。Result 泛型类：用于封装接口的返回结果，包含状态码、消息和数据。提供了多个静态方法，方便根据不同的业务场景创建不同类型的响应结果。

role 表：用于存储系统中的角色信息，包含角色的基本信息如名称、状态等，角色名称具有唯一性。menu 表：存储菜单的相关信息，包括菜单的标签、路径、组件、图标等，同时支持菜单的层级结构（通过 parent_id 字段）。menu_permission 表：作为关联表，用于关联角色和菜单，体现角色对菜单的访问权限。params 表：存储系统的参数信息，参数键和值的组合可用于配置系统的各种属性，参数值具有唯一性。user 表：存储用户的基本信息，如用户名、密码、邮箱等，用户名和邮箱具有唯一性，同时关联

首先创建springboot项目，springboot版本2.7.6,jdk版本17.

minio是我们的图像OSS存储。

本次我们使用docker拉取和使用镜像。

本项目涉及到的中间件比较多，所以我们使用docker快速搭建基础服务，当然实际开发不建议这么去使用。

近日Deep Seek很火，我让他给我出了个小项目练练手，带大家一起做一下，可做为毕业设计参考。在当今数字化时代，图像处理技术广泛应用于各个领域，从医学影像到社交媒体，其重要性不言而喻。本文将介绍一个智能图像处理平台的练手项目，旨在巩固 Java、MySQL、Spring Boot、Redis、MyBatis、RabbitMQ、OpenCV 等技术栈的使用，同时深入理解图像处理的基本流程和算法原理。