Python案例实战：天气数据集爬取 + 多组可视化图表分析

导语

前几天出门去练车，刚好下午14：00,真真的是”锄禾日当午，汗滴禾下土“。

那要不是我意志力坚定，肯定弃车🚗而跑了，难道只有长沙这么高的温度。

我不服，我要看看其他地方的温度怎么样？咱们比上一比~~~

今天小编就带大家爬取部分地区的温度并可视化，来，上数据！！

正文

环境安装部分：

Python版本：3.6.4；PIL模块；requests模块；pyecharts模块；以及一些Python自带的模块。

模块安装： pip install +模块名

编程实现主要思路：

爬取部分地区{随机爬取选择的}主要包括温度、湿度、气压等。

获取相关数据之后利用pyecharts模块和PIL模块对数据进行可视化分析。

（1）主要城市展示：

if __name__ == '__main__':
	city_names = ['上海', '北京', '南京', '杭州', '天津', '武汉']
	# city_names = ['上海', '北京', '南京', '杭州', '天津', '武汉', '苏州', '哈尔滨', '长春', '深圳', '西安', '南宁', '包头', '合肥', '成都', '乌鲁木齐', '西宁']
	# city_names = ['北京', '天津', '上海', '重庆',
	# 			  '石家庄', '太原', '沈阳', '长春',
	# 			  '哈尔滨', '南京', '杭州', '合肥',
	# 			  '福州', '南昌', '济南', '郑州',
	# 			  '武汉', '长沙', '广州', '成都']
	draw_weather_pic('济南')
	# DrawBar(city_names)
	# DrawGeo(city_names)
	# DrawLine(city_names)
	# DrawLiquid('北京')
	# DrawMap(city_names)
	# DrawPie(city_names)
	# DrawRadar('南京')

（2）要画什么图把对应的函数调用注释去掉就好啦：

1.全国部分城市空气质量：点击这个链接更方便观看效果哦~

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