L2-028 秀恩爱分得快(Python3)

古人云：秀恩爱，分得快。

互联网上每天都有大量人发布大量照片，我们通过分析这些照片，可以分析人与人之间的亲密度。如果一张照片上出现了 K 个人，这些人两两间的亲密度就被定义为 1/K。任意两个人如果同时出现在若干张照片里，他们之间的亲密度就是所有这些同框照片对应的亲密度之和。下面给定一批照片，请你分析一对给定的情侣，看看他们分别有没有亲密度更高的异性朋友？

输入格式：

输入在第一行给出 2 个正整数：N（不超过1000，为总人数——简单起见，我们把所有人从 0 到 N-1 编号。为了区分性别，我们用编号前的负号表示女性）和 M（不超过1000，为照片总数）。随后 M 行，每行给出一张照片的信息，格式如下：

K P[1] ... P[K]

其中 K（≤ 500）是该照片中出现的人数，P[1] ~ P[K] 就是这些人的编号。最后一行给出一对异性情侣的编号 A 和 B。同行数字以空格分隔。题目保证每个人只有一个性别，并且不会在同一张照片里出现多次。

输出格式：

首先输出 A PA，其中 PA 是与 A 最亲密的异性。如果 PA 不唯一，则按他们编号的绝对值递增输出；然后类似地输出 B PB。但如果 A 和 B 正是彼此亲密度最高的一对，则只输出他们的编号，无论是否还有其他人并列。

输入样例 1：

10 4
4 -1 2 -3 4
4 2 -3 -5 -6
3 2 4 -5
3 -6 0 2
-3 2

输出样例 1：

-3 2
2 -5
2 -6

输入样例 2：

4 4
4 -1 2 -3 0
2 0 -3
2 2 -3
2 -1 2 
-3 2

输出样例 2：

-3 2

提交结果：

代码（测试点4，测试点5运行超时）：

import sys


def pr(a, b):
    if not sex[a]:
        print("-", end="")
    print(str(a), end=" ")
    if not sex[b]:
        print("-", end="")
    print(str(b))


n, m = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
sum1 = [[0 for _ in range(n)] for j in range(n)]
sex = [0 for _ in range(n)]
for i in range(m):
    data1 = sys.stdin.readline().split()
    a = [0 for j in range(int(data1[0]))]
    gender = [[], []]
    for z in data1[1:]:
        z1 = abs(int(z))
        if z[0] == '-':
            sex[z1] = False
            gender[0].append(z1)
        else:
            sex[z1] = True
            gender[1].append(z1)
    for x in range(len(gender[0])):
        for k in range(len(gender[1])):
            x1 = gender[0][x]
            y = gender[1][k]
            sum1[x1][y] += 1 / int(data1[0])
            sum1[y][x1] += 1 / int(data1[0])
a, b = list(map(int, sys.stdin.readline().split()))
a = abs(a)
b = abs(b)
maxa = max(sum1[a])
maxb = max(sum1[b])
if maxa == sum1[a][b] and maxb == sum1[b][a]:
    pr(a, b)
else:
    for i in range(n):
        if sum1[a][i] == maxa:
            pr(a, i)
    for i in range(n):
        if sum1[b][i] == maxb:
            pr(b, i)