最长公共前缀个人总结

最新推荐文章于 2024-06-04 00:34:05 发布

从没觉得自己胖z

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文章标签： leetcode python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_55435895/article/details/120743128

本文介绍了如何利用Python解决LeetCode中的‘最长公共前缀’问题，包括三种不同的实现方法：通过字符串比较、字符串遍历和字符串匹配。讨论了每种方法的思路和时间复杂度，并提供了具体的代码实现。同时，文章提到了zip函数的使用以及min和max函数在寻找公共前缀中的应用。

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今天做的是力扣简单题的最长公共前缀，依然一开始没有什么想法，思路也没有，好像这个题目与我无关一样，怎么想也想不出来如何做才能做出这样的题目。

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。

示例 1：

输入：strs = ["flower","flow","flight"]
输出："fl"
示例 2：

输入：strs = ["dog","racecar","car"]
输出：""
解释：输入不存在公共前缀。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-prefix
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

主要思路是这样的，有一个字符串数组，先对一个字符串进行提取作为匹配目标，用遍历前后两个字符串的方式匹配，每次成功匹配就加一位，匹配到无法相等的地方就结束，一直匹配，知道所有字符串匹配完成，时间复杂度是O（n）。

class solution:
    def longeststr(strs):
        if strs=='': #当字符串为空的时候，直接返回空字符串数组
            return strs
        ans = strs[0]  #提取第一个作为锚定字符
        for i in range(1,len(strs)):    #选择后面的进行匹配
            idx = 0
            for char1,char2 in zip(ans,strs[i]):
                if char1 != char2:
                    break  #先对这个函数进行判定
                idx+=1
            ans = ans[0:idx]
            if ans =="":
                return ans
        return ans

这是我半看到别人的思路写出来的，确实不能算是原创，原创作者在解题里面排头的高分引用里面。

这里有什么知识呢，首先，我判断为空就直接返回这点，其实可以放在后面，比如

ans = strs[0]
if ans=='':
    return ans

还有这里zip 的用法也是一个知识点，zip可以将对象当中的相对应的地方打包成一个个元组的数组列表，用的时候可以直接匹配。

想法2.

如何简单地将我想要的公共前缀提取出来。

        if not s:
            return ""
        res = s[0]
        i = 1
        while i < len(s):  #判断字符串数组比1大。
            while s[i].find(res) != 0:  #判断如果在这个字符串无法与之匹配
                res = res[0:len(res)-1]  #切片减少一位，继续进行
            i += 1
        return res

选找大小然后再进行枚举选择似乎也能节省不少时间。

class Solution:
    def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
        if not strs: 
            return ""
        s1 = min(strs)
        s2 = max(strs)
        for i,x in enumerate(s1):
            if x != s2[i]:
                return s2[:i]
        return s1

这里先把最大长度和最小长度都标注出来，然后，枚举可以直接将下标和字符串标注出来，用以匹配。

这里的min和max都要调用筛选算法，理论上复杂度应该为O（n）