weixin_55337711的博客

原创 基于LSTM的股价预测

num_layers=1,output_size=1): # init定义当前lstm模型中有什么样的结构# 输入层神经元数量，隐藏层记忆细胞数量，层数，输出结果的尺寸（回归类一定是1）super(LSTMModel,self).__init__() # 继承nn.Module定义的内容 通常用来保证算法正常运行 有时可不用# 定义超参数#LSTM层# 输出层定义当前架构里面所有的数据流是怎么进行的def forward(self,x): # 定义当前架构里面所有的数据流是怎么进行的。