
数学建模模型算法
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数学建模智能优化算法之差分进化案例附Matlab代码
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录差分进化算法理论差分进化算法理论差分进化算法是一种随机的启发式搜索算法,简单易用,有较强的鲁棒性和全局寻优能力。它从数学角度看是一种随机搜索算法,从工程角度看是一种自适应的迭代寻优过程。除了具有较好的收敛性外,差分进化算法非常易于理解与执行,它只包含不多的几个控制参数,并且在整个迭代过程中,这些参数的值可以保持不变。参数取值种群数量NpN_{p}Np一般NpN_{p}Np.原创 2021-09-21 09:19:46 · 1779 阅读 · 1 评论 -
数学建模之排队论基本模型与LINGO求解
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录排队论基本构成与指标排队论中四种重要模型排队论模型-----基本模型与LINGO求解排队论又称随机服务系统, 它应用于一切服务系统, 包括生产管理系统、 通信系统、 交通系统、 计算机存储系统。 现实生活中如排队买票、 病人排队就诊、 轮船进港、 高速路上汽车排队通过收费站、 机器等待修理等等都属于排队论问题。 在历年数模竞赛中, 排队论模型应用的全国数模竞赛中2009B的眼科病床的合理安排问题, 美国.原创 2021-09-20 09:06:33 · 2681 阅读 · 1 评论 -
数学建模之数据插值快速入门案例分析
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录数据插值的实现方法数据插值的实现方法在 MATLAB中,一维插值函数为 interp1(),其调用格式为Y1=interp1(X, Y, X1, method)该语句将根据X、Y的值,计算函数在X1处的值。其中,Ⅹ、Y是两个等长的已知向量,分别表示采样点和采样值。X1是一个向量或标量,表示要插值的点。method参数用于指定插值方法,常用的取值有以下四种(1) linear:线性插值,默认方.原创 2021-09-19 17:39:43 · 1417 阅读 · 0 评论 -
数学建模智能优化算法之免疫算法(IA)案例附Matlab代码
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录免疫算法与生物免疫系统概念的对应关系生物免疫系统免疫算法抗原优化问题抗体(B细胞)优化问题的可行解亲和度可行解的质量细胞活化免疫选择细胞分化个体克隆亲和度成熟变异克隆抑制克隆抑制动态维持平衡种群刷新关键参数说明参数取值抗体种群大小NpN_{p}NpNpN_{p}Np取10~100较为合适,一般.原创 2021-09-18 08:10:48 · 1332 阅读 · 0 评论 -
数学建模智能优化算法之粒子群算法(PSO)案例附Matlab代码
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录粒子群算法理论粒子群算法理论鸟类在捕食过程中,鸟群成员可以通过个体之间的信息交流与共享获得其他成员的发现与飞行经历。在食物源零星分布并且不可预测的条件下,这种协作机制所带来的优势是决定性的,远远大于对食物的竞争所引起的劣势。粒子群算法受鸟类捕食行为的启发并对这种行为进行模仿,将优化问题的搜索空间类比于鸟类的飞行空间,将每只鸟抽象为一个粒子,粒子无质量、无体积,用以表征问题的一个可行解,优化问题所要搜索到.原创 2021-09-17 07:58:19 · 2654 阅读 · 0 评论 -
数学建模之时间序列的典型分解模型附Matlab代码
时间序列的典型分解模型引言一个时间序列的典型分解式为:Xt=mt+st+YtX_{t}=m_{t}+s_{t}+Y_{t}Xt=mt+st+Yt其中mtm_{t}mt为趋势项,sts_{t}st是已知周期为d的周期项;YtY_{t}Yt是随机噪声项。 图1 某地6年交通死亡数据计算过程设某周期性原创 2021-09-14 16:02:27 · 6554 阅读 · 1 评论 -
数学建模智能优化算法之神经网络案例附Matlab代码
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根使用MATLAB建立前馈神经网络主要会使用到下面3个函数:newff:前馈神经网络创建函数;train:训练一个神经网络;sim:使用神经网络进行仿真。下面简要介绍这3个函数的用法。newff函数newff函数语法语法:net=newff(P,T,[S1 S2…S(N-l)],{TF1 TF2…TFN},BTF,BLF,PF,IPF,OPF,DDF)P:输入矩阵向量;T:目标矩阵向量;[S1 S2.原创 2021-09-13 21:02:30 · 4979 阅读 · 0 评论 -
数学建模智能优化算法之遗传算法(GA)案例附Matlab代码
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录MATLAB仿真实例遗传学与遗传算法术语表遗传学术语遗传算法术语群体可行解集个体可行解染色体可行解的编码基因可行解编码的分量基因形式遗传编码适应度评价函数值选择选择操作交叉交叉操作变异变异操作Created with Raphaël 2.3.0开始框创建初始种群适应度计算满足终止准则?输出最优个体结束选择操作交叉.原创 2021-09-13 20:55:13 · 3568 阅读 · 0 评论 -
数学建模智能优化算法之蚁群算法(ACO)案例附Matlab代码
读书使人充实,讨论使人机智,笔记使人准确…。凡有所学,皆成性格。———— (英国)培根文章目录蚁群算法理论蚁群算法理论蚁群算法是对自然界蚂蚁的寻径方式进行模拟而得出的一种仿生算法。蚂蚁在运动过程中,能够在它所经过的路径上留下信息素进行信息传递,而且蚂蚁在运动过程中能够感知这种物质,并以此来指导自己的运动方向。因此,由大量蚂蚁组成的蚁群的集体行为便表现出一种信息正反馈现象:某一路径上走过的蚂蚁越多,则后来者选择该路径的概率就越大关键参数说明参数取值信息素启发式因子αα取值.原创 2021-09-13 20:39:45 · 2290 阅读 · 0 评论 -
2021Matlab遗传算法谢菲尔德大学遗传工具箱的使用
谢菲尔德遗传工具箱的使用先下载谢菲尔德遗传工具箱包(关注私聊可获取)2021Matlab安装方法先下载谢菲尔德遗传工具箱包,把里面文件夹gatbx复制到matlab安装包toolbox文件夹下,粘贴ok找到主页点击设置路径,找到matlab安装包toolbox文件夹下的文件夹gatbx添加文件夹(gatbx)让后保存,关闭在命令行窗口输入s=ver(‘gatbx’)如果显示如下,则安装成功解题思路及步骤将自变量在给定范围内进行编码,得到种群编码,按照所选择的适应度函数并通过遗传算法原创 2021-08-31 23:48:56 · 5520 阅读 · 5 评论 -
数学建模指标合成客观权重法matlab实现
指标合成的客观权重方法通过一个实例讲解指标权重确定的方法。我们根据采集到的指标对高校进行排名。数据预处理(1)统计数据的指标介绍为全面反映各高校实际情况,选取了包括人才培养、科学研究及成果方面的18个指标。这18个指标具体为:X1X_{1}X1一授予博士学位,X2X_{2}X2—授予硕士学位,X3X_{3}X3—优博入选数,X4X_{4}X4—发明专利数,X5X_{5}X5—实用新型专利数,X6X_{6}X6—国原创 2021-08-23 21:48:31 · 2213 阅读 · 0 评论 -
数学模型-插值与拟合matlab实现
插值与拟合模型(一)----水道测量问题Matlab的一维插值函数为interp1(), 调用格式为:yy=interp1(x,y,xx,方法) 其中x=[x1,x2,…,xn]’, y=[y1,y2,…,yn]’,两个向量分别为一组自变量和函数值xx为待求插值点处横坐标, yy返回的对应纵坐标插值方法可选用方式’ linear’线性插值’ nearest’最近邻等值方式'cubic’三次Hermite插值’ spline’.原创 2021-08-19 13:17:53 · 3213 阅读 · 0 评论