weixin_55252589的博客

创建并返回一个epoll实例，这个实例文件在自己的进程空间里有一片存储空间（里面存储了文件描述符集合），为了避免将实例中的数据，在每次传送给内核让内核去修改的时候，内核需要首先对数据进行拷贝，然后在这份拷贝的基础上对数据进行修改，最终将这份拷贝传送给用户态。(网页服务器，http服务器)，用户如果想访问，Apache会开一个进程跟用户去沟通，并由这个进程给用户提供服务，用户下去之后，这个进程就被销毁了。表示，如果事件发生了，我就必须响应你，如果在发生的那一刻我没来得及响应你，那么之后我也必须响应你（

ifdef是一个预处理指令，用于在编译时根据条件判断是否编译特定的代码块。它的作用是根据条件判断编译不同的代码，可以用来实现条件编译。当条件为真时，编译#ifdef和#endif之间的代码；当条件为假时，忽略#ifdef和#endif之间的代码。这样可以根据不同的编译条件，在不同的环境中编译不同的代码，实现对不同平台、不同需求的适配。#ifndef 的作用就是确保只定义一次。

程序的映像（image），实例（instance）、运行的程序，动态的、资源分配的基本单位（虚拟内存）、封闭性、独立性。

但是空值并不是真实的业务数据，如果有人恶意访问这些并不存在的 key，则会占用很大的内存空间，从而将正常的业务 key 给自动淘汰掉。用户访问一个不存在的 key，“穿透”到数据库中，数据库返回空值，并不会回填到缓存中，那么后续不管查询这个key多少次，都会缓存命中失败，直接“穿透”到数据库中。所以，在访问不存在的数据时，虽然第一次“穿透”到数据库获取的是空值（NULL），但可以用这个空值（NULL）回填缓存（称为“回种空值”）。即可能存在 "误判为存在" 的情况，但不存在 "误判为不存在" 的情况。

但在较大的瞬时流量洪峰到达时，如果流量比较集中，正好落在一两个缓存节点上，则这个节点很容易因为内存、网卡过载而出现异常，然后这些节点下线，之后大流量 key 请求被 rehash 到其他的缓存节点上，进而导致其他的缓存节点也过载，异常持续扩散，最终整个缓存系统无法对外提供服务。但是，DB 是很难承载这么多请求的，很容易出现大量的慢查询，最终整个系统不可用。通常是由于缓存体系中有较多的缓存节点不可用，且不支持 rehash，所以请求会“穿透”到 DB，从而导致 DB 不可用，最终导致整个缓存系统不可用。

从第一次发出请求到收到系统完整响应数据数据所需时间。直接反映系统响应的快慢。：单位时间内系统所处理的用户请求数。直接反映系统的负载能力。服务器在一秒内共处理了多少个请求，主要用于表示“读”请求。：即服务器每秒处理的事务数。（一个事务包括“客户机向服务器发送请求 + 服务器响应”的过程）：用户每对网站中的1个网页访问1次被记录1次：访问某个站点或点击某个链接的不同IP地址数。（即在同一天内，UV只记录第一次进入网站的具有独立IP地址的访问者，在同一天内访问者再次访问该网站则不计数。