weixin_55149953的博客

脑肿瘤检测系统，主要应用于医学影像分析领域。通过自制数据集和卷积神经网络（CNN）与YOLOv5的结合，实现对良好机会、较少机会和中等机会肿瘤的自动化检测与分类。项目的实施将为脑肿瘤的早期诊断提供有效的技术支持，帮助改善患者的治疗效果和预后。

基于深度学习的直肠息肉检测系统，结合卷积神经网络（CNN）与区域卷积神经网络（R-CNN）技术，实现对直肠息肉的自动化检测。直肠息肉作为结肠癌的潜在早期征兆，其早期发现与准确诊断对提高患者生存率具有重要意义。通过构建自制数据集，并进行全面的图像标注与预处理，确保了数据质量与多样性。经过系统的训练与验证，所提出的检测模型在复杂医学图像中表现出卓越的识别能力，能够快速、准确地检测直肠息肉，显著降低传统方法中的主观性和操作复杂性。