2021-04-28

1、APP测试与web测试的区别有哪些?
系统构架不同:web项目主要是基于浏览器的bs架构,而app项目主要是基于手机端的cs架构
测试方法不同
功能测试:Web不支持离线浏览,但是有的APP支持
性能测试:Web主要关注服务器性能,APP除了服务器,还要考虑手机端的性能
兼容性测试:Web主要考虑浏览器的兼容性,APP还要考虑 不同设备、不同系统、不同系统版本、不同分辨率等
专项测试:APP中多了一些专项测试,比如电量测试、弱网测试、中断测试等
测试工具不同:自动化测试工具中,app一般使用monkey、appium、fiddler等,而web程序一般使用qtp、loadrunner、selenium

2、APP的异常测试有哪些测试点?
电量测试,如电量极低时,验证APP功能是否正常
低电量提示时,验证APP功能是否正常
充拔电、插拔耳机、插拔数据线时,验证APP功能是否正常
弱网测试,模拟2G\3G\4G\wifi时,验证APP功能是否正常
无网络时,各种提示信息是否友好,数据本地化是否正确
模拟网络2G\3G\4G\wifi之间的切换,验证APP功能是否正常
离线测试,检查APP是否支持离线浏览,无网络时,是否有提示

3、IOS与安卓的区别有哪些?
开发的公司和语言不同:ios是苹果公司开发的封闭操作系统,使用的开发语言是objective-c;安卓是Google公司开发的开源操作系统,使用的开发语言是java。
两者运行机制不同:iOS采用的是沙盒运行机制,安卓采用的是虚拟机运行机制。
两者后台制度不同:iOS中任何第三方程序都不能在后台运行;安卓中任何程序都能在后台运行,直到没有内存才会关闭。
IOS中用于UI指令权限最高,安卓中数据处理指令权限最高。

4、微信小程序与APP的区别有哪些?
下载:APP需要通过应用商店(如AppStore、安卓市场等)下载;而小程序则不需下载,通过微信扫码或搜索直接获得。
安装:APP需要安装在手机,并在手机桌面或应用抽屉生成图标;而小程序不要装置,用完即走,不会生成新的图标。
内存空间:APP装置后会一直存在手机中,并占用大量内存;而小程序不需要安装在手机上,微信自身有严格的小程序内存管理机制,小程序占用的空间几乎可以忽略不计。
消息推送: APP经常会给用户推送消息、广告,给用户造成严重干扰;而小程序不允许主动给用户发消息,仅能回复模板信息。
开发周期:一款像样的APP需要在IOS和Android两个平台进行优化设计功能实现与迭代,UI设计、时间、人力等成本高昂;而目前小程序,开发周期短,成本低,甚至一两名技术人员开发几天即可上线,大大降低了小程序创业的门槛。
发布上线:APP需要向至少十几家应用商店提交上线审核,且每个应用商店要求的资料可能都不一样,异常繁琐;小程序开发完成后,只需要在公众平台提交审核即可。
用户群体:APP面向所有智能手机用户;小程序则是面向所有微信用户,据腾讯2017年7月财务报,微信全球月活用户人数约9.6亿人。
功能局限:APP可以实现完整的功能;小程序仅限于微信不断释放的新能力和接口功能。

5、web页面PC端和移动端的区别有哪些?
操作方式:PC端的操作方式与移动端已经有了明显的差别,PC端使用鼠标操作,操作包含滑动、左击、右击、双击操作,操作相对来说单一,交互效果相对较少,而对于手机端来说,包含手指操作点击、滑动、双击、双指放大、双指缩小、五指收缩和苹果最新的3Dtouch按压力度,除了手指操作外还可以配合传感器完成摇一摇、陀悬仪感应灯操作方式,操作方式更加的丰富,通过这些丰富的操作可设计不同新颖吸引人的交互互动设计。

屏幕尺寸:随着时间的推移,移动端的设备屏幕逐渐增大,但是你再大也是大不过PC电脑屏幕的,这是毋庸置疑的。PC端屏幕大,所以他的视觉范围更广,可设计的地方更多,设计性更强,相对来说容错度更高一些有一些小的纰漏不容易被发现。移动端设备相对来说屏幕较小,操作局限性大,在设计上可用空间显得尤为珍贵,在小小的屏幕上使用粗大的手指操作也需要在设计中避免原件过小过近。

网络环境:当下不管是移动端还是PC端都离不开网络,PC端设备连接网络更加稳定,而移动端可能遇到信号问题导致网络环境不佳,出现网速差甚至断网的问题,这就需要产品经理在设计中充分考虑网络问题,更好的设计相应的解决方案。

传感器:移动端设备重磅武器来袭,完善的传感器是PC端设备望尘莫及的,压力、方向、重力、GPS、NFC、指纹识别、3Dtouch、陀螺仪等等等等,就是因为这些传感器的存在才使得我们的生活更加丰富多彩,有了他们你才能玩赛车游戏才能摇妹子才能统计每天走了多少步,产品在设计中巧妙地使用传感器能让产品添姿加彩。

使用场景与使用时间:这两块我们一起来说,因为PC端设备的使用场景多为在家或者学校公司等一些固定的场景,所以其使用时间偏向于持续化,在一个特定的时间段内持续使用,而移动端设备不受局限可以吃饭用、坐车用、拉屎用、无聊打发时间用、躺着用、坐着用、倒立着用都没人管你,随时随地想用就用,所以他的使用时间更加灵活,时间更加碎片化,所以在操作上更偏向于短时间内可完成的。

软件迭代时间以及更新频次:你有没有很久都没有更新你的PC软件了,但是你的手机软件确实永远保持着最新的状态,这就是他们两者的区别,对于移动端他的软件迭代时间较短,用户更新率较高而PC端软件迭代时间较长,除非出于需要用户一般不会主动更新软件,软件更新率低。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Hive中删除特定分区数据的问题,用户给出的例子是删除dt='2021-04-28'的分区。首先,我应该回顾一下Hive分区表的基本概念和操作。 根据引用[1],Hive的分区实际上是HDFS上的独立文件夹,每个分区对应一个文件夹。删除分区数据其实就是删除对应的文件夹及其中的数据文件。引用[2]和[3]提到,可以使用ALTER TABLE语句来删除分区,具体命令是ALTER TABLE table_name DROP PARTITION (partition_spec)。例如,用户提供的例子中,删除dt='2020-12-31'的分区就是通过这个命令实现的。所以,用户想要删除dt='2021-04-28'的分区,应该使用类似的语法。 需要注意的是,删除分区有两种方式:普通删除和直接删除(purge)。引用[2]中的示例显示,普通删除会将数据移到回收站,而加上PURGE选项则会直接删除,不保留在回收站。用户需要根据需求选择是否需要立即释放存储空间,或者保留恢复的可能性。 另外,引用[3]提到分区是以字段形式存在的,但在表中并不存储实际数据,只是目录结构。因此,删除分区不会影响表结构,只是移除对应的数据目录。执行删除操作后,Hive的元数据也会相应更新,查询时不会再包含该分区的数据。 用户可能需要确认是否有权限执行该操作,以及是否确实需要删除该分区的数据,因为删除后数据将无法通过Hive恢复,除非有备份。此外,如果分区是多级分区,比如除了dt还有其他分区字段,需要指定所有分区键的值,确保准确删除目标分区。 总结步骤应该是:使用ALTER TABLE命令指定表名和分区条件,选择是否添加PURGE选项。例如,用户的问题中,正确的命令是ALTER TABLE test_part DROP PARTITION (dt='2021-04-28'); 或者如果需要立即删除,加上PURGE。 最后,提醒用户在操作前备份数据,并确认分区条件正确,避免误删其他数据。</think>### 如何删除Hive表中指定日期的分区数据? 在Hive中删除特定分区的数据可以通过`ALTER TABLE`语句实现。以下是具体操作步骤及说明: --- #### **步骤1:确认分区字段和表结构** 在操作前需明确: 1. 表是否为分区表(通过`DESCRIBE FORMATTED 表名`查看结构,引用[^2])。 2. 分区字段名称(如`dt`表示日期分区,引用[^3])。 --- #### **步骤2:使用`DROP PARTITION`语句删除** **语法**: ```sql ALTER TABLE 表名 DROP PARTITION (分区字段='值'); ``` **示例**(删除`dt='2021-04-28'`的分区): ```sql ALTER TABLE test_part DROP PARTITION (dt='2021-04-28'); ``` **作用**: 1. 删除HDFS上对应的分区文件夹及数据文件(引用[^1])。 2. 更新Hive元数据,使该分区不再被查询到。 --- #### **步骤3(可选):强制删除(跳过回收站)** 若需直接删除数据(不保留在HDFS回收站): ```sql ALTER TABLE test_part DROP PARTITION (dt='2021-04-28') PURGE; ``` 此操作会立即释放存储空间,但无法恢复数据(引用[^2])。 --- #### **注意事项** 1. **权限要求**:需有表的管理权限。 2. **多级分区**:若分区为多级(如`dt`和`dep`),需指定全部字段值: ```sql ALTER TABLE hive_partition DROP PARTITION (dt='2021-04-28', dep='dev1'); ``` 3. **数据备份**:删除前建议备份数据(如导出到其他目录)。 --- #### **操作验证** 1. 执行后可通过`SHOW PARTITIONS 表名`查看剩余分区。 2. 在HDFS中检查对应目录是否已删除(路径格式:`/表路径/dt=2021-04-28`)。 --- ### 相关问题 1. Hive分区表和普通表的查询性能差异是什么?[^1] 2. 如何动态添加Hive分区?[^2] 3. Hive支持哪些数据存储格式?[^5]
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