
智能测试工程园
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深耕测试领域,基础理论+实战方式阐述知识点,逐步理解并运用,探索在人工智能时代测试该何去何从
Yuno Wang
在科技改变生活时,自身的本能会随之消失,代偿递弱,适当的提升或保持自身技能。
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测试专项4:AI算法测试在测试行业中,该如何定位自己自述
打个比方:你就像AI模型的“质检员+产品经理+风险顾问”三合一。原创 2025-03-23 21:05:58 · 311 阅读 · 0 评论 -
测试专项3:算法测试基础理论速查手册
在软件工程领域,传统软件测试主要关注程序逻辑的正确性。测试人员通过预设输入与期望输出的对比,确保软件程序能够按照设计要求执行,从而发现代码中的错误或缺陷。常见的测试方法包括单元测试、集成测试、系统测试和回归测试等,其核心目标在于验证程序功能、数据处理流程、接口交互和错误处理是否符合需求。传统测试的输入通常是结构化数据,输出是固定且可预期的结果,因此测试过程主要侧重于验证代码实现是否正确、功能是否完备以及边界条件是否处理得当。原创 2025-03-20 18:50:52 · 999 阅读 · 0 评论 -
测试专项1:《从技术狂热到价值觉醒:自动化测试工程师的6年体系化落地方法论》
从事6年测试行业,从基础点工干起,一步步走来,对自身在本行业做复盘整理,希望对大家有帮助,也欢迎加入智慧星球“智能测试工程园”一起成长。一、开篇:打破自动化测试的三大认知陷阱历经6年从狂热到冷静的蜕变,我总结出自动化落地的三重价值验证模型二、阶段演进:自动化工程师的认知升级图谱案例对比:失败案例:在某项目强推"精装修"框架,3个月后因用例维护成本过高被废弃成功案例:在电商公司设计"自动化服务菜单",不同角色按需取用(开发用API测试框架,产品用可视化场景验证工具)原创 2025-03-19 21:46:41 · 486 阅读 · 0 评论 -
测试专项2:传统软件测试 vs AI算法测试:本质差异与应对范式升级
算法测试 #软件测试 #人工智能发展下测试该何去何从 #智能测试工程院欢迎加入,知识星球 智能测试工程院。原创 2025-03-19 14:36:14 · 1238 阅读 · 0 评论