weixin_54607024的博客

几篇不错的博客：

MCC（Matthews Correlation Coefficient）分数是一种用于评估的指标。它综合考虑了真正例（TP）、假正例（FP）、真负例（TN）和假负例（FN）的数量，能够提供一个更全面的模型评估，尤其是在类别不平衡的情况下。

精确率 (Precision): 在所有被模型预测为正类的样本中，实际为正类的比例。其中：TP（True Positives）: 真阳性，正确预测为正类的样本数量。FP（False Positives）: 假阳性，错误预测为正类的样本数量。召回率 (Recall): 在所有实际为正类的样本中，被模型正确预测为正类的比例。其中：FN（False Negatives）: 假阴性，错误预测为负类的样本数量。F1 分数什么是调和平均数?为什么使用调和平均数？