题解:甘蔗
源题目地址:https://www.luogu.com.cn/problem/P12189
题目分析
题目要求我们调整一排甘蔗的高度,使得相邻两根甘蔗的高度差必须在给定的集合B中。我们可以通过砍甘蔗来降低其高度,目标是找到最少需要砍多少根甘蔗才能满足条件。
解题思路
- 动态规划:使用动态规划来记录每个位置可能的高度及其对应的最小砍伐次数。
- 状态定义:
dp[i][h]
表示处理到第i根甘蔗时,将其高度调整为h所需的最小砍伐次数。 - 状态转移:对于每根甘蔗的每个可能高度,检查它与前一根甘蔗所有可能高度的高度差是否在集合B中,并更新当前状态的最小砍伐次数。
- 滚动数组优化:使用滚动数组来减少空间复杂度。
代码实现
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 读取输入
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int[] a = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; i++) {
a[i] = sc.nextInt();
}
HashSet<Integer> b = new HashSet<>();
for (int i = 0; i < m; i++) {
b.add(sc.nextInt());
}
// 特殊情况:n=1 时无需检查高度差
if (n == 1) {
System.out.println(0);
return;
}
// 初始化 DP 数组,滚动数组优化
int maxHeight = 1000; // a_i 的最大值
int[][] dp = new int[2][maxHeight + 1];
for (int i = 0; i < 2; i++) {
Arrays.fill(dp[i], Integer.MAX_VALUE / 2); // 初始化为极大值
}
// 初始化第一根甘蔗的 DP 状态
for (int h = 0; h <= a[1]; h++) {
dp[1][h] = (h == a[1]) ? 0 : 1;
}
// 动态规划
for (int i = 2; i <= n; i++) {
int curr = i % 2;
int prev = (i - 1) % 2;
Arrays.fill(dp[curr], Integer.MAX_VALUE / 2); // 清空当前层
// 枚举当前甘蔗的高度 h
for (int h = 0; h <= a[i]; h++) {
// 枚举上一根甘蔗的高度 h'
for (int hPrev = 0; hPrev <= a[i - 1]; hPrev++) {
// 检查高度差是否在集合 B 中
if (b.contains(Math.abs(h - hPrev))) {
// 更新 dp[i][h]
int cost = (h == a[i]) ? 0 : 1; // 当前是否需要砍
dp[curr][h] = Math.min(dp[curr][h], dp[prev][hPrev] + cost);
}
}
}
}
// 找到答案
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int h = 0; h <= a[n]; h++) {
ans = Math.min(ans, dp[n % 2][h]);
}
// 如果没有合法解,输出 -1
if (ans >= Integer.MAX_VALUE / 2) {
System.out.println(-1);
} else {
System.out.println(ans);
}
}
}
复杂度分析
• 时间复杂度:O(n * maxHeight^2),其中n是甘蔗的数量,maxHeight是甘蔗的最大高度。
• 空间复杂度:O(maxHeight),使用滚动数组优化后,空间复杂度大大降低。
该算法通过动态规划和滚动数组优化,有效地解决了问题,适用于题目给定的数据范围。