Oil Deposits

本文介绍了一种用于探测地下石油储量的算法。GeoSurvComp公司通过创建网格来分析土地,寻找油囊。当两个油囊相邻时,它们被视为同一油藏的一部分。给定的C++代码实现了一个深度优先搜索策略,遍历网格并计数不同的油藏数量。算法对相邻定义广泛,包括水平、垂直和对角线方向。最终,程序输出不同油藏的总数。

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Problem Description
The GeoSurvComp geologic survey company is responsible for detecting underground oil deposits. GeoSurvComp works with one large rectangular region of land at a time, and creates a grid that divides the land into numerous square plots. It then analyzes each plot separately, using sensing equipment to determine whether or not the plot contains oil. A plot containing oil is called a pocket. If two pockets are adjacent, then they are part of the same oil deposit. Oil deposits can be quite large and may contain numerous pockets. Your job is to determine how many different oil deposits are contained in a grid.(问题描述;GeoSurvComp地质勘测公司负责探测地下石油储藏。GeoSurvComp每次处理一大片矩形土地,并创建一个网格,将土地分成许多正方形地块。然后,它使用传感设备分别分析每个地块,以确定该地块是否含有石油。含有石油的地块称为口袋。如果两个口袋相邻,那么它们是同一个油藏的一部分。石油储量可能相当大,可能包含许多口袋。你的工作是确定一个网格中包含多少不同的石油储量。)

Input
The input file contains one or more grids. Each grid begins with a line containing m and n, the number of rows and columns in the grid, separated by a single space. If m = 0 it signals the end of the input; otherwise 1 <= m <= 100 and 1 <= n <= 100. Following this are m lines of n characters each (not counting the end-of-line characters). Each character corresponds to one plot, and is either *', representing the absence of oil, or@’, representing an oil pocket.(投入;输入文件包含一个或多个网格。每个网格以一条包含m和n的线开始,m和n是网格中的行数和列数,由一个空格分隔。如果m = 0,则表示输入结束;否则1 <= m <= 100和1 <= n <= 100。接下来是m行n个字符(不包括行尾字符)。每个字符对应一个图,或者是表示没有油的“*”,或者是表示油囊的“@”。)

Output
For each grid, output the number of distinct oil deposits. Two different pockets are part of the same oil deposit if they are adjacent horizontally, vertically, or diagonally. An oil deposit will not contain more than 100 pockets.(输出;对于每个网格,输出不同油藏的数量。如果两个不同的油囊在水平方向、垂直方向或对角线方向相邻,则它们是同一油藏的一部分。一个油藏不会包含超过100个口袋。)


#include "cstdio"

using namespace std;
const int maxnum = 111;
char map[maxnum][maxnum];
int n,m;
int dx[] = {0,0,1,1,1,-1,-1,-1};
int dy[] = {1,-1,1,-1,0,1,-1,0};

bool check(int x, int y){     //判断是否被访问过。
    if(x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && map[x][y] == '@')   //判断x,y是否出界,是油田的话是 @ ,
        return 1;
    return 0;

}
void dfs(int x, int y) {
    if (!check(x, y))                // 寻找不是油田的坐标点。
        return;
    map[x][y] = '*';                // 遍历过的是 *。
    for (int i = 0; i < 8; i++) // i 为八个方向的判断。
        dfs(x + dx[i], y + dy[i]);  // 遍历整个数组图。找到哪里是油田,哪里不是油田,把整个图都串起来。
}

int main(){
    while(scanf("%d %d", &n, &m),m){  // 输入横纵坐标。
        if ( n == 0 && m == 0)
            break;  // 去掉原点。
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < m; j++)
        scanf("%s", map [i][j]);  // 输入地图。
    int num = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        for (int j = 0; j < m; j++){
            if(map[i][j] == '@'){  // 遍历全图并判断坐标点是否是油田。
                num++;   // 油田块数加一。
                dfs(i,j);  // 遍历全图。
            }
        }
        printf("%d\n", num);
     }
    return 0;
}


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标题Python基于Hadoop的租房数据分析系统的设计与实现AI更换标题第1章引言介绍租房数据分析的重要性,以及Hadoop和Python在数据分析领域的应用优势。1.1研究背景与意义分析租房市场的现状,说明数据分析在租房市场中的重要作用。1.2国内外研究现状概述Hadoop和Python在数据分析领域的应用现状及发展趋势。1.3论文研究内容与方法阐述论文的研究目标、主要研究内容和所采用的技术方法。第2章相关技术理论详细介绍Hadoop和Python的相关技术理论。2.1Hadoop技术概述解释Hadoop的基本概念、核心组件及其工作原理。2.2Python技术概述阐述Python在数据处理和分析方面的优势及相关库函数。2.3Hadoop与Python的结合应用讨论Hadoop与Python在数据处理和分析中的结合方式及优势。第3章租房数据分析系统设计详细描述基于Hadoop的租房数据分析系统的设计思路和实现方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构设计,包括数据采集、存储、处理和分析等模块。3.2数据采集与预处理介绍数据的来源、采集方式和预处理流程。3.3数据存储与管理阐述数据在Hadoop平台上的存储和管理方式。第4章租房数据分析系统实现详细介绍租房数据分析系统的实现过程,包括关键代码和算法。4.1数据分析算法实现给出数据分析算法的具体实现步骤和关键代码。4.2系统界面设计与实现介绍系统界面的设计思路和实现方法,包括前端和后端的交互方式。4.3系统测试与优化对系统进行测试,发现并解决问题,同时对系统进行优化以提高性能。第5章实验结果与分析对租房数据分析系统进行实验验证,并对实验结果进行详细分析。5.1实验环境与数据集介绍实验所采用的环境和数据集,包括数据来源和规模等。5.2实验方法与步骤给出实验的具体方法和步骤,包括数据预处理、模型训练和测试等。5.3实验结果分析从多
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