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原创 深度学习标签打错批量修改

实际中深度学习标签打错,xml格式的,使用以下代码修改。

2024-05-24 10:30:57 164

原创 图像分配不限额内存

报错原因:qt.gui.imageio: QImageIOHandler: Rejecting image as it exceeds the current allocation limit of 256 megabytes。这个错误提示表示图像的大小超过了当前分配限制,即256兆字节。

2024-05-23 17:04:17 443 1

原创 YOLOV3主干网络和特征金字塔两部分部分代码笔记

layer1是用的make-layer函数,也就是开始定义的Res_x,输入通道接上面输出32,输出变为64,layer2,3,4,5,类似,输入输出通道数变化[32,64]-->[64,128]-->[128,256]-->[256,512]-->[512,1024]第二个输出特征层就是x2+x1,也就是x2经过CBL*5以后,在经过1*CBL和上采样,尺寸变为26*26,与x1的尺寸一样,利用concat来把两个特征层在通道数上拼接,经过一个make_last_layers,输出为26*26的特征层,

2023-04-21 21:01:04 1350 1

原创 YOLO个人理解笔记1

30,7*7指的是图片大小,30可以写成((1+4)*2+20),1指的是置信度,4指的是bounding box 的四个位置参数x,y,h,w(坐标和宽高),2指的是每一个grid cell会生成两个bounding box,20指的是yolov1所用的数据集总共有20个预测的类别。30的张量,用20中的每一个类别的概率去分别与每个bounding box 的置信度参数相乘,最后会得到(2。grid cell 指的是每一个输入的图片,会被划分为7*7的网格,每一个网格就叫grid cell。

2023-04-20 08:55:48 289 1

原创 图像对比度,反锐化和批量化处理python实现

原理是先把图像进行滤波,让图像变得模糊,图像高平成分就会减少,然后用滤波后图像和原图做减法,留下的都是图像高频成分,最后在用原图和做减法后的结果相加,这样图片中低频成分基本不变,高频成分得到加强,突出边缘和图像细节。cv2调用输入函数时候,输入路径,cv2.imwrite()存储图片时候,括号内必须是两个参数,第一个是存储路径,,第二个是存储图片的名字,不是前面的名字,而是在上面代码中,所存储图片的代码,类似于dst。add weight(图片名称,参数m,blank,1-m(用1减去m),参数n)

2023-04-18 22:26:34 1255 1

原创 子午线轮胎笔记一

胎冠和跆圈,层数多,排列分布复杂,所以在对应部位X光图像中呈现出多种混合叠加在一起的纹理。子午线轮胎质量问题类型:帘线弯曲,分布不均,接头开,交叉,断裂,异物,带束层顺线。胎侧和胎肩,是由一层或两层帘布构成,排列分布简单,所以该部位比较亮,纹理特征单一。子午线轮胎发展研究方向:扁平化,无内胎化,高速化,环保化,功能化,生产自动化。,材料径向排列,垂直于轮胎行驶方向,类似于子午线,所以叫子午线轮胎。在子午线轮胎内部常见缺陷:胎体帘线缺陷,带束层帘线缺陷,异物缺陷。胎体帘线,相互平行,径向排列。

2023-04-17 22:06:57 1362 1

视频拼接,可以将两个同一场景视频拼接

视频拼接,可以将两个同一场景视频拼接,同一场景不同角度视频两个作为输入,可以将两个合为一个根据算法。

2024-06-19

基于神经网络的汽车分类

VGG,GOODLENET,RESNE三种模型,附带训练好的权重以及UI界面,实现了汽车分类,其中测试图片为test救护车。有完成的训练预测代码。以及基于PYQT的UI界面。

2024-06-19

基于opencv的人脸识别项目

pyqt+python实现了人脸识别,有多人脸识别同时进行了标注,不涉及深度学习,利用了传统算法。并且构建了pyqt界面,实现了图片视频摄像头三种检测方法。

2024-06-19

空空如也

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