梦学谷会员管理系统(二)

本文介绍了如何利用Mock.js生成模拟数据,提升前端开发效率。通过安装Mock.js,创建mock数据,设置本地URL响应,可以在开发初期避免依赖后端接口,加快项目进度。主要涉及的技术点包括Mock.js的使用、模拟数据生成、HTTP请求的本地响应以及在项目中的实际应用。

各模块技术点+难点

用mock.js来模拟假数据

他可以为我们提供模拟的数据,让我们在开发中便于测试,当后端接口设计好后,只需要将对应的接口请求函数的路径换掉,其他的地方不变,这样就大大提高了我们的开发效率

1.首先,我们需要安装相应的依赖

npm i mockjs --save

2.然后在项目对应的src下创建一个文该件夹mock,在这个文件夹内部创建一个mock.js的文件,在该文件内部,模拟mock产生的模拟数据格式。

先引入mock.js

const Mock = require('mockjs')

获取mock.Random对象

const Random = Mock.Random

模拟数据:先创建一个生成数据的函数,在该函数内部创建一个空的数组dataList,然后使用for循环遍历产生对象,给每个对象添加所需要的相应的属性,然后将产生的对象添加到我们事先创建好的dataList当中,然后返回该数组。

// 模拟数据,包括标题、内容、创建时间
const data = function () {  
  let dataList = []
  for (let i = 0; i < 20; i++) {
    let dataObject = {
      title:Random.ctitle(), //Random.ctitle(min,max) 随机产生一个中文标题,长度默认在3-7之间
      content:Random.cparagraph(),  //Random.cparagraph(min,max) 随机生成一个中文段落,段落里句子个数默认3-7个
      createdTime:Random.date(),//Random.date() 指定生成的日期字符串格式
      img:Random.image(),// 生成默认图片
      username:Random.cname() //生成默认名字
    }
    dataList.push(dataObject)
  }
  return dataList
}

请求本地的url路径,返回模拟的数据

// 请求该url,就可以返回dataList
Mock.mock('http://localhost:8080/mock/mock_data',data)

3.在main.js中引入mock文件,表明我们要使用的模拟数据
4.在对应的 .vue文件来发送get请求获取数据

在信息技术快速发展的背景下,构建高效的数据处理与信息管理平台已成为提升企业运营效能的重要途径。本文系统阐述基于Pentaho Data Integration(简称Kettle)中Carte组件实现的任务管理架构,重点分析在系统构建过程中采用的信息化管理方法及其技术实现路径。 作为专业的ETL(数据抽取、转换与加载)工具,Kettle支持从多样化数据源获取信息,并完成数据清洗、格式转换及目标系统导入等操作。其内置的Carte模块以轻量级HTTP服务器形态运行,通过RESTful接口提供作业与转换任务的远程管控能力,特别适用于需要分布式任务调度与状态监控的大规模数据处理环境。 在人工智能应用场景中,项目实践常需处理海量数据以支撑模型训练与决策分析。本系统通过整合Carte服务功能,构建具备智能调度特性的任务管理机制,有效保障数据传递的准确性与时效性,并通过科学的并发控制策略优化系统资源利用,从而全面提升数据处理效能。 在系统架构设计层面,核心目标在于实现数据处理流程的高度自动化,最大限度减少人工干预,同时确保系统架构的弹性扩展与稳定运行。后端服务采用Java语言开发,充分利用其跨平台特性与丰富的类库资源构建稳健的服务逻辑;前端界面则运用HTML5、CSS3及JavaScript等现代Web技术,打造直观的任务监控与调度操作界面,显著提升管理效率。 关键技术要素包括: 1. Pentaho数据集成工具:提供可视化作业设计界面,支持多源数据接入与复杂数据处理流程 2. Carte服务架构:基于HTTP协议的轻量级服务组件,通过标准化接口实现远程任务管理 3. 系统设计原则:遵循模块化与分层架构理念,确保数据安全、运行效能与系统可维护性 4. Java技术体系:构建高可靠性后端服务的核心开发平台 5. 并发管理机制:通过优先级调度与资源分配算法实现任务执行秩序控制 6. 信息化管理策略:注重数据实时同步与系统协同运作,强化决策支持能力 7. 前端技术组合:运用现代Web标准创建交互式管理界面 8. 分布式部署方案:依托Carte服务实现多节点任务分发与状态监控 该管理系统的实施不仅需要熟练掌握Kettle工具链与Carte服务特性,更需统筹Java后端架构与Web前端技术,最终形成符合大数据时代企业需求的智能化信息管理解决方案。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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