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RSS订阅原创 Window系统中python包rarfile依赖配置教程
本文介绍了如何配置Python中rarfile包的环境依赖。首先通过pip安装rarfile包，然后需要下载UnRAR.exe工具（可从RARLab官网获取）。建议将UnRAR.exe放在项目目录中，并通过rarfile.UNRAR_TOOL指定路径。完成这些配置后，即可正常使用rarfile包的功能来操作RAR压缩文件。
2025-09-20 14:55:20
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原创 Mineru api 国内启动失败原因踩坑
文章摘要：用户在使用mineru API时遇到模型位置报错问题，原因是模型源选择不当导致。通过modelscope下载的模型存放在modelscope文件夹，但默认启动时使用HF源会加载huggingface文件夹的模型。解决方案是在启动API前设置环境变量export MINERU_MODEL_SOURCE=modelscope来指定正确的模型源路径。此外需注意mineru对文件后缀的敏感性，无正确后缀的PDF文件无法解析。（149字）
2025-08-28 17:03:11
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原创 LM Studio本地部署开源模型代码能力测试
本文探讨了本地部署开源大模型进行代码转换的实践与测评。作者通过一个Python数据库同步脚本转换为Go语言的任务，测试了多个开源模型的性能表现。测试条件为RTX4060+32G内存配置，使用GGUF量化和LMStudio部署。文章详细介绍了提示词设计、参数设置等关键技巧，并推荐了Qwen3-30B、DeepSeek-Coder-V2等表现较好的模型。测试发现：1）本地量化模型在多轮对话中性能下降明显；2）英文提示效果优于中文；3）过度思考的模型反而降低效率；4）开发者编程基础决定模型使用上限。文章为开发者提
2025-07-28 21:44:27
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原创 Window系统中安装flash-attention的踩坑记录
文章首先指出conda安装cudatoolkit和cuDNN时可能出现的报错问题，建议使用Visual Studio 2017的GCC、G++环境，并推荐使用CUDA 11.8版本以确保稳定性。其次，文章讨论了是否需要在Windows系统中单独安装cudatoolkit和cuDNN，建议非专业用户安装以增加系统稳定性。最后，文章详细介绍了安装flash-attention详细步骤
2025-05-17 10:59:04
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原创 Window 在conda虚拟环境中安装cuda、cuDNN详细教程及后续pytorch环境部署2024（2）
在Window系统中，在conda虚拟环境中安装pytorch对应的xformers、flash-attention库
2025-01-19 23:31:24
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原创 Window 在conda虚拟环境中安装cuda、cuDNN详细教程及后续pytorch环境部署2024（1）
在window系统，在conda虚拟环境中安装cuda12.1、cuDNN
2025-01-19 13:27:20
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空空如也
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