存储引擎的概念

存储引擎的概念

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件中，每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并最终提供不同的功能和能力，这些不同的技术以及配套的功能在MySQL中称为存储引擎
存储引擎是MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式

MySQL常用的存储引擎
MylSAM
lnnoDB

MyISAM的特点介绍

MylSAM不支持事务，也不支持外键约束，只支持全文索引，数据文件和索引文件是分开保存的
访问速度快，对事务完整性没有要求MylSAM适合查询、插入为主的应用
MylSAM在磁盘上存储成三个文件，文件名和表名都相同，但是扩展名分别为:
.frm文件存储表结构的定义
数据文件的扩展名为.MYD (MYData)
索引文件的扩展名是.MYI (MYlndex)

表级锁定形式，数据在更新时锁定整个表
数据库在读写过程中相互阻塞
会在数据写入的过程阻塞用户数据的读取
也会在数据读取的过程中阻塞用户的数据写入
数据单独写入或读取，速度过程较快且占用资源相对少

MylSAM三种不同的存储格式：

（1)静态(固定长度)表
静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非可变字段，这样每个记录都是固定长度的，这种存储方式的优点是存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。

(2）动态表
动态表包含可变字段，记录不是固定长度的，这样存储的优点是占用空间较少，但是频繁的更新、删除记录会产生碎片，需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk -r 命令来改善性能，并且出现故障的时候恢复相对比较困难。

(3)压缩表
压缩表由myisamchk 工具创建，占据非常小的空间，因为每条记录都是被单独压缩的，所以只有非常小的访问开支。

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lnnoDB特点

支持事务，支持4个事务隔离级别
MySQL从5.5.5版本开始，默认的存储引擎为InnoDB
读写阻塞与事务隔离级别相关
能非常高效的缓存索引和数据表与主键以簇的方式存储
支持分区、表空间，类似oracle数据库
支持外键约束，5.5前不支持全文索引，5.5后支持全文索引对硬件资源要求还是比较高的场合
行级锁定，但是全表扫描仍然会是表级锁定

lnnoDB中不保存表的行数，如select count(*) from table;时, lnnoDB需要扫描─遍整个表来计算有多少行，但是MylSAM只要简单的读出保存好的行数即可。需要注意的是，当count(*)语句包含where条件时MyISAM也需要扫描整个表
对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立组合索引清空整个表时，InnoDB是一行一行的删除，效率非常慢。MylSAM则会重建表

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查看系统支持的存储引擎

show engines;

1.查看表使用的存储引擎

方法一：

show table status from 库名 where name='表名'\G

方法二：

use 库名；
show create table 表名；

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2.修改存储引擎

（1）.通过 alter table 修改

use 库名；
alter table 表名 engine=MyISAM；

2.通过修改 /etc/my.cnf 配置文件，指定默认存储引擎并重启服务

3.通过 create table 创建表时指定存储引擎

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InnoDB行锁与索引的关系

InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，如果没有索引，InnoDB将通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。

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死锁

死锁一般是事务相互等待对方资源，最后形成环路造成的。

案例

create table t1(id int primary key,name char(3), age int);
insert into t1 values(1, 'aaa',22);
insert into t1 values(2, 'bbb',23);
insert into t1 values(3, 'aaa',24);
insert into t1 values(4, 'bbb',25);
insert into t1 values(5, 'ccc',26);
insert into t1 values(6, 'zzz',27);

会话1：     会话2
beging；    begin；

会话1
delete from t1 where id=5；

会话2
select * from t1 where id=1 for update；

会话1
delete from t1 where id=1；   ##死锁发生

会话2
update t1 set name='qqq' where id=5;    ##死锁发生

for update 可以为数据库中的行上一个排它锁，当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但不能写入或更新

如何尽可能避免死锁?

1)  以固定的顺序访问表和行。
2） 大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。
3） 在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率
4） 降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是较好的选择，比如将隔离级别从Ra<调整为Rc，可以避免掉很多因为gap锁造成的死锁。
5）为表添加合理的索引。如果不使用索引将会为表的每一行记录添加上锁，死锁的概率大大增大。