夏沫の梦的博客

随机森林是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。以上就是冬奥会智能分析与预测可视化平台使用随机森林算法预测国家下一届获得的奖牌的全部内容啦，在进行预测时可能会有一些不足，请大家多多批评指正。

此项目为冬奥会智能分析与预测可视化平台，这个项目是用于参加中国大学生计算机设计大赛-信息可视化设计赛道的项目，最终获得国赛三等奖的成绩。现在主要介绍一下本项目的后端项目搭建。本项目采取的框架为Go中的gin框架： - Gin是一个golang的微框架，封装比较优雅，API友好，源码注释比较明确，具有快速灵活，容错方便等特点。 - 对于golang而言，web框架的依赖要远比Python，Java之类的要小。自身的net/http足够简单，性能也非常不错。 - 借助框架开发，不仅可以省去很多常用的

此项目为冬奥会智能分析与预测可视化平台，这个项目是用于参加中国大学生计算机设计大赛-信息可视化设计赛道的项目，最终获得国赛三等奖的成绩。现在主要介绍一下本项目的数据库设计。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。2022北京冬奥组委官网、国际奥林匹克官网等网站收集奖牌及视频数据，百度百科收集运动员个人信息数据，聚会数据网收集预测因素数据。此项目数据库设计共包含10张数据表,分别为> 1. 用户信息表

此项目为冬奥会智能分析与预测可视化平台，这个项目是用于参加中国大学生计算机设计大赛-信息可视化设计赛道的项目，最终获得国赛三等奖的成绩。此项目主要包括两部分，第一为冬奥会的数据分析与图表展示，第二为下届冬奥会各个国家奖牌的预测，预测使用的方法为随机森林。为延续冬奥精神、方便总览与分析历届冬奥会奖牌详情；我们依照数据来源的真实性、科学性、与可靠性原则；从2022北京冬奥组委官网、国际奥林匹克官网等网站收集奖牌及视频数据，百度百科收集运动员个人信息数据，聚会数据网收集预测因素数据。在后端将各数据进行智能化分析后