学习与分享

本文介绍了利用FME工具处理界址点数据的全流程，包括图形处理、坐标获取、邻近分析、文本与Excel格式输出等关键步骤。通过UniqueIdentifierGenerator、Orientor等模块实现多边形顶点坐标提取和排序，采用BoundingBoxReplacer和NeighborFinder进行左上角点定位。详细说明了TXT文件制作的数据聚合方法，以及Excel分页输出的参数设置技巧，包括页数计算、固定位置参数填充和距离写入。最终输出符合规范的界址点成果文件，展现FME在空间数据处理中的高效性与灵活性

用FME将excel中分页的界址点成果表进行处理，转换成shp以上便是学习的全部内容，将一个数据拆分成两部分，坐标部分和属性部分。再分别进行处理，最后合并成一个完整的数据。

本文介绍了使用FME高效处理混合文本数据的流程。针对GIS数据中常见的txt转shp需求，传统方法处理混杂信息较麻烦，而FME通过可视化流程可显著提升效率。具体步骤包括：数据准备（识别有效数据）、FME处理（过滤无关信息、分割坐标数据、创建要素）和结果输出。FME优势在于直观的操作界面、强大的数据处理能力及批量处理支持，相比传统方法可节省50%以上时间，特别适用于大量复杂数据的转换任务。