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介绍一款使用的Windows右键菜单项管理软件，自用以备忘。RightMenuMgr是一款国产的绿色小巧免费的右键菜单管理工具，简体中文界面，很方便操作。软件可以帮助用户轻松管理右键菜单，可以轻松的添加自己常用的快捷方式进入右键菜单，也可以删除不用的快捷方式，让你的右键菜单简洁又实用。下载压缩包解压后点击RightMenuMgr.exe即可进行个性化设置。 可用于：移除文件、文件夹、以及IE浏览器你不想要的右键菜单以及分析、导出右键菜单涉及的注册表项等；可以增加自定义右键菜单项目；查看已安装程序的详细属性；锁定右键菜单。 特色功能： >右键菜单导出备份功能，不必担心删错后无法恢复。 >定位到该注册表的功能，你可以清清楚楚了解到该右键菜单涉及的注册表项。 >管理右键菜单中的“新建”项目。 >管理右键菜单中的“发送到”项目。 >支持清理ATI、Intel、nVidia 等显卡驱动的右键菜单模块。 >支持新增自定义右键菜单。

这个MATLAB代码的功能是模拟和评估不同调制方式信号的检测性能，特别是在不同信噪比条件下进行性能评估。以下是该代码的主要功能和过程： 1.设置全局变量，包括信噪比初始值和信号长度等。 2.初始化用于存储不同调制方式信号的数组，包括2-FSK、4-FSK、8-FSK等信号的存储数组。 3.调用一系列函数来生成不同调制方式信号，这些函数可能会根据输入的参数生成相应的信号。 4.设置一系列参数，包括信号带宽、采样频率、信噪比等。 5.使用循环模拟多次信号检测过程。每次检测包括信号生成和噪声添加。 6.对每次检测生成信号并添加不同信噪比水平的噪声。然后生成接收信号。 7.使用循环相关检测来评估信号的检测性能，包括计算相关性和判决门限。 8.通过比较检测结果，计算并记录假警报率和漏警率。这些性能指标分别存储在`Pf`（假警报率）和`Pd`（漏警率）数组中。 9.最后，绘制ROC曲线，显示不同信噪比下的检测性能。 10.将结果保存到`r.mat`文件，包括假警报率和漏警率，以便后续分析和报告。 这段代码用于模拟和评估不同调制方式信号的检测性能，特别是在不同信噪比条件下，通过计算ROC曲来评估性能

本MATLAB代码下载后可以直接运行,实现了一个简单的数字调制信号识别器，可以识别六种不同的调制方式（2or4ASK、2or4FSK、2or4PSK）。可以根据自己的需要删除不需要部分或者进行扩充都是完全OK的。 代码的主要过程：1初始化参数，包括载波频率、信息码元长度等，用于生成和处理信号。2选择不同的调制方式，这将决定后续的信号生成过程。3根据选择的调制方式生成相应的调制信号，每种调制方式都有不同的信号特征，信号将存储在一个包含多个码元的信号向量中。4为生成的信号添加高斯噪声，通过设置信噪比来控制噪声水平。5对每个生成的信号进行处理，处理包括傅立叶变换、幅度比等，以提取信号的特征和属性。6创建BP神经网络，识别输入信号的类型，输入是一系列特征参数，如Rmax等形成的特征矩阵，用于神经网络的训练。7设置BP神经网络的训练参数，包括学习率等。使用训练数据来训练神经网络，包括每种信号类型的特征参数以及标签矩阵。8对训练后的网络进行仿真，得到神经网络对不同输入信号的识别如果。9最后，通过比较每种信号类型的误差，选择具误差最小的信号类型作为正确的识别结果，计算识别正确率率并显示在用户界面上。

这是一个非常完整全面的基于NFC通信系统完整过程的MATLAB代码，是MATLAB官方的一个实例。