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2024-10-18 23:01:53 9342

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省级面板数据库2500+指标1990-2023年包括:综合、国民经济核算、人口、就业人员和工资、固定资产投资和房地产、对外经济贸易、能源、财政、价格指数、人民生活、城市概况、资源和环境、农业、工业、建筑业、运输和邮电、社会消费品零售总额、批发和零售业、住宿和餐饮业、旅游业、金融业、教育、科技、卫生、社会服务、文化、体育、公共管理、社会保障等

2024-10-18 22:15:58 987

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【科研数据】地级市-金融机构存款/贷款余额 金融发展水平2000-2022年

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它的基本原理是通过计算每个指标的信息熵,衡量该指标在不同样本中的差异程度。信息熵越小,说明该指标在样本间差异越大,包含的信息越多,因此该指标的权重越大;其中,Hj​ 为第 j个指标的信息熵,m 是样本数量,且当 Pij=0 时,定义。其中,Pij​ 表示第 j 个指标的第i个样本的比重值。其中,Wj是第 jjj 个指标的权重,n 是指标的总数。中包含了每个指标的熵值,并在最后一行输出了每个指标的权重。冗余度是信息熵的补数,反映了指标的有效信息。其中,Xij是第j个指标的第i个样本数据,

2024-10-07 22:24:13 1587

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2024-09-07 17:09:22 255

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2024-12-05

地级市-金融机构存款/贷款余额 金融发展水平2000-2022年

地级市-金融机构存款/贷款余额 金融发展水平2000-2022年 数据年份:2002-2022年 相关数据: 数据范围:300个城市 数据年份:2000-2022年(表里有1990-2022年的数据,原始数据2000年之前的缺失较多) 数据指标:年份、行政区划代码、地区、年末金融机构各项贷款余额(万元) 、年末金融机构存款余额(万元)、地区生产总值(万元) 、金融发展水平 金融发展水平=年末金融机构各项贷款余额(万元)+年末金融机构存款余额(万元)/地区生产总值(万元) 数据来源:中国城市统计年鉴 内含原始数据(有缺失)、填补数据(无缺失)

2024-10-07

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包含熵值法的Python代码,并附上原始数据和结果数据 原始数据:https://drive.google.com/drive/folders/1U5zXKxGxTlei0yf0k6iJWE327s26Y4rc?usp=drive_link

2024-10-07

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2024-10-07

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