Mysql中的什么是索引?常用的索引有哪些种类?索引在什么情况下失效?

一、索引(index)

1.概念

        索引是对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种数据结构,数据库搜索引擎使用索引来快速定位记录。如果把数据库中的表比作一本字典,索引就是这本字典的目录,通过目录可以快速查找到字典中指定内容的位置。

2.特点

(1)高效性:有效缩短数据的检索时间,减少I/O次数

(2)唯一性:建立索引的列可以保证行的唯一性(即数据的唯一性)

(3) 完整性:可以加快表与表之间的连接,实现表与表之间参照的完整性

3.缺点

(1)索引相当于在数据表之外添加了新的数据存储目录来保存索引与数据的对照关系,因此在插入数据时,需要在额外的计算与索引之间的关系。在大批量数据写入的时候,会很明显降低了数据写入的效率。

(2)查询优化器在对一条sql语句进行分析时,会分析计算出一条最优的查询sql,但是添加了索引之后,相当于是在原来的基础上,添加了对索引因素的分析,如果字段比较多,而且在很多字段上创建了索引的话,这无疑会加大这个选择的时间。所以太多的索引增加了查询优化器的选择时间。

   (3)  索引本身也需要维护一个索引目录,是需要占用磁盘空间的,如果创建的索引太多,这显然会加大磁盘空间的消耗,所以合理需要使用索引。

二、常用索引

1.主键索引

        主键是一种唯一性索引,必须指定为PRIMARY KEY(即主键)

        alter table 表名 add primary key (`字段名`);

2.唯一索引

        索引列的所有值都只能出现一次(即必须唯一),值可以为null

         alter table 表名 add primary key (`字段名`);

3.普通索引 

        基本的索引类型,值可以为null,没有唯一性约束

         alter table 表名 add index (`字段名`);

4.全文索引

          全文索引的索引为FULLTEXT类型。全文索引可以在varchar、char、text类型的列上创建。可以通过ALTER TABLE或CREATE INDEX创建

         alter table 表名 add FULLTEXT(`字段名`);

三、索引失效情况

1.like查询使用不当会导致索引失效

        通配符%在开头位置,这时候就会导致索引失效
        select * from 表名 where 字段名 like ‘%__’;

2. 最佳左前缀法则

         如果一张表中有多个索引,要遵守最佳左前缀法则,即查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

3.查询条件两边数据类型不一致


        比如:在商品表goods建立了索引idx_goods_id,goods_id字段类型为varchar

在查询时使用where goods_id= 460,这样的查询方式会直接造成索引失效。

正确的用法为where goods_id=’460’


 

参考资源链接:[MySQL索引优化策略与失效分析:面试必备](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6ysn5essf8?utm_source=wenku_answer2doc_content) 在MySQL中创索引是提升查询性能的重要手段,而了解索引失效的情况则有助于我们更好地优化数据库性能。以下是一些具体的议和分析方法: 首先,我们需要明确索引的类型和适用场景。例如,全文索引适合处理大量的文本搜索,而主键索引和唯一索引则用于快速定位和防止数据冗余。组合索引可以优化复合条件查询,覆盖索引则能减少查询时的回表操作。选择合适的索引类型对于性能优化至关重要。 其次,选择合适的列进行索引至关重要。我们应当优先考虑那些经常用于WHERE子句或JOIN条件的列,并避免对文本或二进制数据类型的列创索引,因为它们的索引效率较低。 在创索引时,我们还需要考虑索引的顺序。例如,对于范围查询或排序操作,B-Tree索引通常比Hash索引更有效,因为B-Tree索引支持范围查找和排序。 此外,了解哪些情况下索引可能失效也很关键。索引失效通常发生在以下几种情况: - 函数或表达式操作:对索引列使用函数或表达式会使得索引失效,例如使用CONCAT()函数。 - 类型转换:如果查询条件的数据类型与索引匹配,可能导致索引失效。 - 范围查询:某些范围查询可能无法有效利用索引,尤其是当索引列使用了函数或表达式操作时。 为了避免索引失效,我们可以通过重写查询语句来避免必要的函数调用,确保查询条件与索引列的数据类型一致,并使用`EXPLAIN`命令来检查查询计划,分析是否正确使用了索引。 在维护索引时,我们还需要考虑存储开销和写操作开销。过多的索引会增加存储空间的需求,并在数据更新时增加写操作的成本。因此,我们应当定期评估并优化索引,删除那些再需要或效率低下的索引。 通过以上策略,我们可以有效地创和优化MySQL索引,从而提升数据库的查询性能。对于想要深入了解索引优化策略和失效分析的朋友,我推荐查阅《MySQL索引优化策略与失效分析:面试必备》一书,这本书详细讲解了面试中常见的MySQL索引问题,提供了实战案例和解决方案,是面试准备和日常学习的宝贵资源。 参考资源链接:[MySQL索引优化策略与失效分析:面试必备](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6ysn5essf8?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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