贪心算法之序列问题

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本文介绍了两种算法问题的解决方案：1. 摆动序列问题，通过维护前后差值判断序列中峰值的数量；2. 单调递增数字问题，从后向前遍历找到第一个不满足单调递增的位置，然后从前向后替换为9。这两个问题展示了如何利用贪心策略解决序列处理中的特定挑战。

贪心算法之序列问题

1.摆动序列
2.单调递增的数字

1.摆动序列

在这里插入图片描述
摆动序列

[2,5,7]我们默认认为[2,2,5,7]，因此我们记录答案的时候默认从第一个开始。
我们还需要设置当前差和前一个差值

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if(nums.length<=1){
            return nums.length;
        }
        /*
        *  由于计算的是差值，[2,5]我们视为[2,2,5],因此res默认为1
        */
        int currentLen = 0;//当前两数差值
        int prevLen = 0;//前两数差值
        int res = 1;//默认为最右面有一个峰值

        //因此我们从1开始
        for(int i=1;i<nums.length;i++){
            currentLen=nums[i]-nums[i-1];
            if((prevLen>=0&&currentLen<0)||(prevLen<=0&&currentLen>0)){
                res++;
                prevLen=currentLen;//重新计算下一个当前值
            }
        }

        return res;
    }
}

2.单调递增的数字

在这里插入图片描述
单调递增的数字

我们需要先从后向前遍历，并且记录当前位置（物理）。332–>322->222。当前位置为1
再从前往后遍历，只要大于等于当前位置的数字都替换成9
需要注意的是，我们要把Integer.toString(n).toCharArray()，转换为字符数组

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        if(n==0) return 0;

        //将数字转换成char数组
        char[] chars = Integer.toString(n).toCharArray();
        //记录修改的位置
        int start = Integer.MAX_VALUE;
        //从后向前遍历
        for(int i=chars.length-1;i>0;i--){
            if(chars[i]<chars[i-1]){
                chars[i-1]--;
                start=i;//记录当前修改的物理地址
            }
        }

        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        for(int i=0;i<chars.length;i++){
            if(i>=start){
                sb.append('9');
            }else{
                sb.append(chars[i]);
            }
        }

        return Integer.parseInt(sb.toString());//转换为int型
    }
}