mysql的锁


锁是计算机在执行多线程或线程时用于并发访问·同一共享资源的同步机制,mysql中的锁是在服务器层或者存储引擎层实现的,保证了数据访问的一致性和有效性。
锁的基本原理可以概括为:
1.事务在修改当前数据之前,需要获得相应的锁
2.获得锁之后,事务便可以修改数据
3.该事务操作期间,这部分数据是锁定的,其他事务如果需要修改数据,需要等待当前事务提交或者回滚后释放锁。

1.查看锁

select * from performance_schema.data_locks; # 锁的概况
select * from information_schema.innodb_locks; # 版本锁的概况
show engine innodb status; #InnoDB整体状态,其中包括锁的情况
#在事务A中执行:
start transaction;
update account SET balance = 1000 where id = 1;
#在事务B中执行:
start transaction;
update account SET balance = 2000 where id = 1;

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2.锁机制的重要性

并发用户访问同一数据,锁机制可以避免数据不一致问题的发生。

在这里插入图片描述

3.锁的分类

在这里插入图片描述

4.共享锁

又称为读锁,简称S锁,当事务A对数据加入读锁后,其他事务只能对该数据加读锁,不能做任何修改操作,也就是不能添加写锁。只有当事务A上的读锁被释放后,其他事务才能对其添加写锁。

应用场景:共享锁主要是为了支持并发的读取数据而出现的,读取数据时,不允许其他事务对当前数据进行修改操作,从而避免“不可重复读”的问题的出现。

select * from dept WHERE dept_id=50 LOCK IN SHARE MODE;

5.排它锁

又称写锁,独占锁,排他锁,简称x锁,当事务对数据写上加锁后。其他事务既不能对该数据添加读锁,也不能对该数据添加写锁,写锁与其他锁都是互斥的。只有当前数据写锁被释放了,其他事务才能对齐添加写锁或者是读锁。

特别需要注意到的是,MySQL中的InnoDB引擎默认update,delete,insert都会自动加上排他锁,select语句默认不会加任何类型的锁。
应用场景:写锁主要为了解决在修改数据时,不允许其他事务对当前数据进行修改和读取操作,从而可以有效避免脏读问题。

select * from dept WHERE dept_id=50 FOR UPDATE;

同时,必须关掉mysql的自动提交

6.锁的粒度分类

  • 表级锁:开销小,加锁快,不会出现死锁,锁定力度大,发生锁冲突的概率高,并发度低。
  • 行级锁:开销大,会出现死锁,锁定力度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度高。
  • 页面锁:开销和加锁时间介于表锁和行锁之间,会出现死锁,锁定力度介于表和行级锁之间,并发度一般。

mysql和memory存储引擎采用表级锁
InnoDB支持行级锁,表级锁,默认情况采用行级锁。

6.1 乐观锁

乐观锁是相对与悲观锁而言的,乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突,所以数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测。如果发现冲突了,则返回给用户错误的信息,让用户决定如何去做。

应用场景:适用于读多写少,如果出现大量冲突,写冲突的可能性就会增大,业务层需要不断重试,会大大降低系统的性能。
实现方式:一般使用数据版本(Version)记录机制实现,在数据库表中增加一个数字类型的“Version”字段来实现。

6.2 悲观锁

悲观锁,正如其名,具有强烈的独占和排他性,每次去拿数据时,都会认为别人会修改,对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改保持保守态度,因此,在整个处理过程中,将数据处于锁定状态。

适用场景:适用于并发量不大。写操作比较频繁,数据一致性比较高的场景。

实现方式:在mysql中使用悲观锁,必须关闭事务的自动提交,set autocommit=0。共享锁和排他锁都是悲观锁的不同实现,他俩都属于悲观锁的范畴。

6.3 死锁

什么时死锁?
当某组资源的两个或多个线程之间有循环关系时,将发生死锁。死锁是以一种可能发生在任何多线程系统中的状态,而不仅仅发生在数据库管理系统中。

在这里插入图片描述
那么,为了尽可能避免死锁的发生,用户应该遵循以下原则:

  1. 在所有的事务中都按照同一顺序来访问各个表。尽可能利用存储过程来完成一个事务,以便能保证对各表的访问次序都是一致的。
  2. 事务应该经量小且应该尽快提交。
  3. 经量避免人工输入操作出现在事务中。
  4. 经量避免同时执行诸如[INSERT],[UPDATE]和[delete]等数据修改语句。
### MySQL 机制详解 MySQL 中的机制是为了保障数据库在高并发环境下的数据一致性和稳定性而设计的重要功能之一。以下是关于 MySQL 机制的具体解析: #### 1. 的分类 MySQL 主要分为两种类型的:表级和行级。 - **表级 (Table-Level Lock)** 表级是最简单的定策略,适用于 MyISAM 存储引擎。它会在整个表上施加,无论是读操作还是写操作都会影响到整张表。对于 `SELECT` 操作,MyISAM 会自动给涉及的所有表加上读;而对于 `UPDATE`, `INSERT`, 和 `DELETE` 则会自动加上写[^3]。 - **行级 (Row-Level Lock)** 行级由 InnoDB 存储引擎实现,提供更高的并发能力。只有涉及到具体记录的操作才会触发行级。例如,在执行 `SELECT ... FOR UPDATE` 或者 `SELECT ... LOCK IN SHARE MODE` 时,InnoDB 只会对符合条件的特定行加而不是封整个表[^2]。 #### 2. 不同存储引擎的特性 不同的存储引擎有不同的行为: - **MyISAM**: 默认使用的是表级别的,这意味着即使是一个小范围内的更新也会阻塞其他线程对该表任何部分的访问[^3]。 - **InnoDB**: 支持事务以及更细粒度的行级,这使得它可以更好地处理复杂的多用户场景下的并发请求[^4]。 #### 3. 常见类型及其作用 除了基本的表级与行级区分外,还有几种具体的形式用于满足不同需求: - **共享 (Shared Lock, S-Lock)** 当一个客户端通过命令如 `LOCK TABLES table_name READ` 获取了一个表上的共享之后,其它客户也可以获得该表上的共享,但不能再获取排他直到当前持有共享的所有连接释放它们为止[^2]。 - **排他 (Exclusive Lock, X-Lock)** 排他允许独占式的修改权限。如果某个事务已经获得了某条记录或者某些列上的排他,则在此期间不允许别的事务再对此同一组资源申请任何形式的新——既包括另外的排他也包括新的共享[^2]。 - **GAP ** 这种特殊的用来阻止新纪录插入到现有两条连续记录之间的空隙(gap)里去。比如当我们运行下面这条SQL语句的时候就会用到gap lock:`SELECT * FROM table_name WHERE id > 10 FOR UPDATE;` - **Next-Key Lock** 是一种组合了索引记录本身(record)和其前面那个区间(gap)两者一起保护起来的一种复合型模式。主要用于解决可重复读(repeatable read)隔离级别下可能出现的幻影问题(phantom problem)[^4]。 #### 4. 死现象及预防措施 死是指两个或更多事务相互等待对方持有的资源从而进入僵局的状态。为避免这种情况发生可以采取以下方法: - 尽量按照固定的顺序访问资源; - 减少单次事务持续时间; - 设置合理的超时参数让系统能够及时发现并终止潜在的死循环状况等等[^4]。 ```sql -- 示例:如何手动解表 UNLOCK TABLES; ``` --- ###
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