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RSS订阅原创 python groupby使用过程中的一个报错
如果你对df中的一个字段（比如说CODES）进行groupby，而你的数据表这个字段只有一个值，那么运行的时候就会报错ValueError: Expected 1D array, got （N，N） array instead.这个时候需要加一个条件判断。报错语句： df_stockprice.groupby('CODES').apply(lambda x: x['beta']).reset_index(drop=True)
2023-08-02 14:23:59
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原创 关于python类变量赋值的一个小提醒
stock_list2=self.stock_list.copy()，否则你的self数据会变化！如果需要从类变量赋值新建一个变量，一定要加copy（），否则你的变量怎么变了都不知道，检查代码好痛苦。比如先定义了self.stock_list = stock_list，后面如果需要在self.stock_list基础上加工数据，
2023-07-21 15:51:12
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原创 正则表达式中的\数字
首先需要明确分组的概念，即正则中的（）中的内容是一个分组，里面的内容作为一个整体引用。如果在分组后面接上“\数字”，表示匹配第几个分组。比如说，正则中的分组有（abc）、（bcd），这时如果使用\1将会匹配第一个分组中的内容即abc，如果是\2就匹配bcd。在python中的replace函数中，比如df.replace([r'(abc)',r'(bc)(d)'],[r'\1aaa','\2ttt'],regex=True)替换结果是abc替换为abcaaa，bcd替换为dttt。...
2022-02-14 14:32:10
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空空如也
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