weixin_53126442的博客

大量电力电子装置的接入改变了系统电压失稳机理。近年来，我国特高压直流密集投运，受端电网中火电机组占比下降[46-48]。基于电网换相换流器（Line Commuted Converter，LCC）的直流系统无功电压调节特性与同步机相反。当交流母线电压下降时，LCC反而会吸收更多的无功，进一步加重系统调压负担[49]-[51]。随着我国光伏和风电的不断发展，大量电压源型换流器（Voltage Source Converter，VSC）接入电网[19，52]。

近年来，分布式可再生能源在配电网中渗透率的显著提高，是导致输配电系统技术问题增多的主要原因之一。提高系统安全性的有效解决方案是利用分布式能源（DER）所能提供的灵活性，而分布式能源大多位于配电网中。它们的位置以及系统操作员界面上缺乏潮流协调，给利用这些灵活资源带来了困难。本文提出了一种基于求解一组优化问题的方法来估计配电和输电系统运营商（TSO-DSO）边界节点的灵活性范围。在考虑网络技术限制和用户愿意支付的最大成本的情况下进行估计。

采用MATLAB的linprog函数将所提出的线性优化方法表述为最小化问题：其中向量x包含状态变量uθPflex和Qflex。参数Aeq和A是矩阵，beqblb和ub是向量。向量fT定义了目标函数，这是PQ笛卡尔平面中的一个线性方程，表示通过松弛节点从分层电网或向分层电网（即通过中压/高压变压器）交换有功和无功功率。该模型假设网络只有一个外部连接，因此只有一个松弛母线[7]。复数支路流SslackxPslackxjQslackx。

针对台风灾害冲击下的电力系统韧性提升问题，本文提出了一种考虑多元资源调节特性的两阶段紧急协调鲁棒调度策略，通过改进的IEEE14节点系统进行分析，并用改进的IEEE39节点验证可扩展性，得到如下结论：1)相较于固定熵值区间，所提基于时变熵值区间的不确定故障集可以有效应对熵值区间过小时遗漏严重故障场景的问题，同时降低熵值区间过大时的计算成本。2)相较于单阶段紧急协调鲁棒调度策略，所提策略可保证台风灾害下系统运行可靠性与安全性，缓解一次性决策的过度保守问题，提升了紧急调度的经济性。

1]冷华童莹李欣然等配电网运行状态综合评估方法研究[J].电力系统保护与控制。

实质为：在调度的每一步完成整个预测时序的静态调度，但在更大时间尺度的计划时序范围内，随时间推移动态更新未来时段的控制动作，从而最大限度地避免系统状态预测误差的影响，使系统输出接近最优。)/基于置信度的优化(机会约束规划，允许约束以一定概率被违反，通过置信度水平控制风险。目前，计及可再生能源不确定性的经济调度方法主要有随机优化、鲁棒优化和区间优化。2.鲁棒优化：可再生能源出力视为一个处于不确定集中的不确定参数。基于随机变量的随机优化=>基于场景的确定性优化(将随机变量的。难以同时保证计算精度和效率。

摘要：从多能源集成系统的效益出发，建立了基于交互控制的双层两阶段框架，以实现互联多能源系统(MESs)间的最优能量供应。在下层，各MES通过求解成本最小化问题自主确定其可控资产的最优设定值，其中滚动时域优化用于处理负荷和可再生能源的随机特性。进一步提出了一种通过松弛存储互补约束实现优化模型凸化的技术，其数学证明验证了松弛的正确性。在上层，协调器负责最小化互联MES的总成本，同时防止变压器过载。该协同问题在所提出的两阶段交互控制框架中迭代求解，该框架在保持每个MES的可扩展性、信息隐私性和操作权限的同时，兼容

典型微网结构：采用集中控制结构，第2日运行计划所需的决策信息有： 考虑可控分布式电源为微型燃气轮机，用线性函数表示发电成本：CG(t)表示微型燃气轮机在t时段的发电成本；a、b为成本系数；PG(t)为t时段微型燃气轮机的输出功率；Δt为调度步长，取值为1h。 由于微型燃气轮机的功率响应速度相对于小时级调度而言较快，因此不考虑其爬坡率约束，仅考虑输出功率约束：式中PGmax和PGmin表示微型燃气轮机的最大/最小输出功率，分别受其额定功率和最小负载率限制。 主要考虑一次投资

压控振荡器能够根据环路滤波器输出电压的控制，将振荡器的频率向输入信号的频率靠拢，直到两者的频率相同，使得VCO的输出信号和输入信号的相位保持一定，从而达到相位锁定。在实际电路中，压控元件一般由变容二极管构成，环路滤波器输出的电压加到压控振荡器回路上的变容二极管上，使得变容二极管的结电容发生改变，从而使振荡器的频率发生改变。锁相环在工作过程中，当输出信号的频率与输入信号的频率相等时，输出电压与输入电压保持固定的相位差值，即输出电压与输入电压相位被锁定，此即为锁相环名称的由来。

同步发电机定子铁芯的内圆均匀分布着定子槽，槽内按一定规律嵌放着对称的三相绕组U1-U2、V1-V2、W1-W2，如图1所示。工作原理转子铁芯上装有制成一定形状的成对磁极，磁极上绕有励磁绕组。励磁绕组上通直流电时，会在电机的气隙中形成极性相间的分布磁场，称为励磁磁场。当原动机拖动转子以恒定速度旋转时，励磁磁场随转轴一起旋转并顺次切割定子各相绕组。定子电枢绕组中将会感应出大小和方向周期性变化的三相对称正弦感应电动势。各相电动势大小相等，相位各差120°。

早期分布式电源容量小，对电网影响较弱，作为一个不控发电单元不要求参与功率调节。随着容量越来越大，不控方式对电力系统稳定性和安全性造成较大影响，此时就要求在提供电能的基础上，还应有电网电压幅值和频率支撑能力。因此提出了下垂控制，模拟了同步发电机的一次调频特性和一次调压特性。但下垂控制没有模拟同步发电机的惯性，无法像传统同步发电机一样利用转子的转动惯量来抑制电网频率的快速波动。

​ 人工蜂群（ABC）算法是一种基于蜂群的元启发式算法，由Karaboga在2005年提出，用于优化数值问题。该模型由三个基本部分组成：就业和失业的觅食蜜蜂以及食物来源。受雇和失业的觅食蜂（前两个组成部分），在其蜂巢附近寻找丰富的食物来源（第三个组成部分）。该模型还定义了自我组织和集体智慧所必需的两种主要行为模式：觅食者招募到丰富的食物来源，从而产生正反馈；觅食者放弃贫乏的食物来源，从而产生负反馈。在ABC中，一个人工觅食蜂群（代理）搜索丰富的人工食物来源（一个给定问题的良好解决方案）。

温度对光伏电池/组件电效率的影响可以追溯到温度对电流I和电压V的影响，因为最大功率表达式为：其中，Pm为最大输出功率；Vm为最大输出功率点电压；Im为最大输出功率点电流；FF为填充因子；Voc为开环电压；Isc为短路电流。研究结果表明，开路电压和填充系数都随着温度的升高而大幅降低（因为热激发的电子开始主导半导体的电学特性），而短路电流只是轻微增加。因此，可得与温度成线性关系的电效率表达式：式中，hTref和bref通常由光伏电池/模块制造商给出，hTref。

人工蜂群（ABC）算法是一种基于蜂群的元启发式算法，由Karaboga在2005年提出，用于优化数值问题。该模型由三个基本部分组成：就业和失业的觅食蜜蜂以及食物来源。受雇和失业的觅食蜂（前两个组成部分），在其蜂巢附近寻找丰富的食物来源（第三个组成部分）。该模型还定义了自我组织和集体智慧所必需的两种主要行为模式：觅食者招募到丰富的食物来源，从而产生正反馈；觅食者放弃贫乏的食物来源，从而产生负反馈。在ABC中，一个人工觅食蜂群（代理）搜索丰富的人工食物来源（一个给定问题的良好解决方案）。

风力发电机输出功率模型主要包括风力发电机基本功率方程模型和风力发电机功率曲线模型。选择合适的风力发电机输出功率模型对发电系统的设计至关重要。

同步发电机并网运行时无功功率调节具有上述特性的原因：电网电压是固定不变的，即气隙合成磁场是固定不变的，过励时，励磁电流超出了产生气隙合成磁场所需要的数值，必然会有一个具有去磁电枢反应作用的无功电流送入电网，由电枢反应的分析可知，该电流滞后于。1增大，原来的平衡状态被打破，使转子加速，因电网电压频率固定不变，合成磁场的转速仍为同步转速，因此转子磁极与合成磁场。0时，发电机达到新的平衡状态，发电机进入负载运行，转子仍保持同步转速，如图18-8(c)中的点a所示。转矩不平衡时，转子转速变化，引起频率变化。

传统的风机变流器控制采用(grid-following，GFL)控制，需依赖于跟踪电网电压的频率/相位信息，以实现与电网的同步。随着能源，电网逐渐转变为呈现（short-circuitratio，SCR）的“薄弱电网”。GFL直驱风机并入时，由于在该振荡模态频率上表现为“”，因此存在问题。基于(grid-forming，GFM)控制的风机通过或通过实现对电网的自主同步。由于GFM变流器体现为“”特性，能削弱GFL变流器控制环节引入的负阻尼特性，可解决传统风机在弱电网下的问题。

电力系统振荡是扰动能量在电网中传播的具体体现。电力系统的运行状态及电力电子设备拓扑结构的时变特性，导致振荡能量的传播路径错综复杂，且影响振荡能量传播的因素众多，最终导致宽频振荡源及能量传播路径难以确定。因此，建立“双高”电力系统宽频振荡的分析方法，揭示宽频振荡能量的大范围传播与时空分布特征的内在关系，实现振荡源定位及传播路径跟踪也是宽频振荡研究面临的挑战之一。如何建立满足宽频振荡分析的电力系统模型，提出宽频振荡分析的统一量化指标体系，揭示宽频振荡的形成机制，是宽频振荡研究面临的挑战之一。