二维数组转化为稀疏数组是一种算法思想,二维数组中有很多没有赋值的数据,这些数据既占用内存,又降低了程序的执行效率,我们可以将二维数组转化为稀疏数组,来提高程序的效率。
public class 稀疏数组 {
public static void main(String[] args) {
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 12;
System.out.println("原始的二维数组");
for(int[] row : chessArr1) {
for(int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//1.遍历二维数组 得到非零数据的个数
int sum = 0;
for(int i = 0; i < 11; i++ ) {
for(int j = 0; j < 11; j++){
if(chessArr1[i][j] !=0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建对应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//便利二维数组,将非零的值存放到稀疏数组(spareArr)
int count = 0;
for(int i = 0; i < 11; i++ ) {
for(int j = 0; j < 11; j++){
if(chessArr1[i][j] !=0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println("得到稀疏数组为~~~~~");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,床卷原始的二维数组
//读取稀疏数组的后几行数据,并赋值给二维数组即可
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for(int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//恢复后的二维数组
System.out.println();
System.out.println("恢复后的二维数组");
for(int[] row : chessArr2) {
for(int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}