风起

icoding复习7 哈希,AVL 查找必考点!!!1. 哈希表创建typedef enum{ HASH_OK, HASH_ERROR, HASH_ADDED, HASH_REPLACED_VALUE, HASH_ALREADY_ADDED, HASH_DELETED, HASH_NOT_FOUND,} HASH_RESULT;typedef struct __HashEntry HashEntry;struct __HashEntry{...

icoding 复习51. 先序遍历已知二叉树按照二叉链表方式存储，利用栈的基本操作写出先序遍历非递归形式的算法：void pre_order(BiTree root);二叉树的相关定义如下：typedef int DataType;typedef struct Node{ DataType data; struct Node* left; struct Node* right;}BiTNode, *BiTree;遍历所使用栈的相关操作如下：#define S...

icoding 复习4 1. 矩阵加法实现三元组表示的两个稀疏矩阵的加法。#define MAXSIZE 100 //假设非零元个数的最大值为100typedef struct { int i,j; //非零元的行下标和列下标，i 和 j 从 1 开始计数，与数学中矩阵元素的编号一致 ElemType e; //非零元的值}Triple;typedef struct { Triple dat...

icoding复习31. 不调用库函数，自己实现字符串的比较操作：该操作当比较的两个字符是都是字母，且两个字符互为大小写（如a和A、e和E）时认为两个字符相同，否则不同，其比较结果按这两个字符的原值确定。函数的返回值规定如下：返回值 < 0：第一个不匹配的字符在 ptr1 中的值低于 ptr2 中的值返回值 == 0：两个字符串的内容相等返回值 > 0：第一个不匹配的字符在 ptr1 中的值大于在 ptr2 中的值int str_compare(const char* ptr1,

icoding复习61. 邻接表1试在邻接表存储结构上实现图的基本操作 insert_vertex 和 insert_arc，相关定义如下：typedef int VertexType;typedef enum{ DG, UDG}GraphType;typedef struct ArcNode{ int adjvex; InfoPtr *info; struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{...

icoding复习 1链表 倒数查找1. 已知一个带有表头结点的单链表, 假设链表只给出了头指针L。在不改变链表的前提下，请设计一个尽可能高效的算法，查找链表中倒数第k个位置上的结点（k为正整数）。函数原型为：int lnk_search(LinkList L, int k, ElemType* p_ele)若查找成功，函数通过指针参数 p_ele 返回该结点 data 域的值，此时函数返回 1；否则，函数返回 0。相关定义如下：struct _lnklist{ ElemType d..

第七章 (接知识点总结2) 图图的遍历://深度优先搜索#define OK 1#define True 1#define Error -1#define False 0typedef enum{DG, DN, UDG. UDN}Graph;int visited[MAX];//Graph代表图的一种存储结构比如邻接表,邻接矩阵void TranverseGraph(Graph g){ int vi; for(vi = 0; vi < g.ver...

第七章 (接知识点总结2) 图图的遍历://深度优先搜索#define OK 1#define True 1#define Error -1#define False 0typedef enum{DG, DN, UDG. UDN}Graph;int visited[MAX];//Graph代表图的一种存储结构比如邻接表,邻接矩阵void TranverseGraph(Graph g){ int vi; for(vi = 0; vi < g.ver...

第五章 数组与广义表n维数组看作数据元素为n-1维数组的线性表数组地址计算:略特殊矩阵压缩:三角矩阵;三对角矩阵(带状矩阵);稀疏矩阵:存储数据总量小于百分之三十稀疏矩阵用三元组(行,列,值)储存,定义如下:typedef struct{ int row, col;//行,列 int e;}Triple;typedef struct{ Triple data[MAX+1]; int m, n, len;//行,列,数据总个数}TSM...

数组合并假设有 n 个长度为 k 的已排好序（升序）的数组，请设计数据结构和算法，将这 n 个数组合并到一个数组，且各元素按升序排列。即实现函数：其中 arr 为按行优先保存的 n 个长度都为 k 的数组，output 为合并后的按升序排列的数组，大小为 n×k。时间要求(评分规则)，当 n > k 时：满分：时间复杂度不超过 O(n×k×log(n))75分：时间复杂度不超过 O(n×k×log(n)×k)59分：其它，如：时间复杂度为 O(n2×k2) 时。...

总结第一章: 数据结构包括:逻辑结构,储存结构, 运算集合逻辑结构:分为线性(线性表, 栈, 队列, 字符串, 数组, 广义表) 非线性:树,图,网储存结构:顺序储存和非顺序储存 线性储存,散列储存,链式储存算法+数据结构 = 程序第二章: 线性表:2.2线性表的线性储存逻辑结构:除了端点以外,所有元素均有一个前驱和一个后继.具有一对一的关系.存储结构:一组地址连续的储存单元依次存储#define MAX 100typedef str...

堆化二叉堆一般用数组来表示。例如，根节点在数组中的位置是0，第n个位置的子节点分别在2n+1和 2n+2。因此，第0个位置的子节点在1和2，1的子节点在3和4。以此类推。这种存储方式便于寻找父节点和子节点。在二叉堆上可以进行插入节点、删除节点、取出值最小的节点、减小节点的值等基本操作。“最小堆”的定义如下：...

堆元素插入二叉堆一般用数组来表示。例如，根节点在数组中的位置是0，第n个位置的子节点分别在2n+1和 2n+2。因此，第0个位置的子节点在1和2，1的子节点在3和4。以此类推。这种存储方式便于寻找父节点和子节点。在二叉堆上可以进行插入节点、删除节点、取出值最小的节点、减小节点的值等基本操作。“最小堆”的定义如下：...

第九章 内部排序排序:重点在于对于记录的关键字进行排序,得到按关键字有序记录序列分为: A.内部排序: 排序过程在内存中进行 B.外部排序: 待排序记录数据量过大,需要借助外部存储设备排序的稳定性:排序后有相同关键字的记录顺序不变就是稳定的排序插入类排序:1.直接插入排序:将新加入的记录的关键字与之前的记录关键字从后往前比较, 若较小,则向前比较,同时进行比较的记录后移一个位置,直到找到小于等于的关键字,插入在其后.实例代码如下:...

分配类排序:核心是分配和收集,利用关键字的优先级进行排序的思想高位优先排序:比如桥牌,先比较花色在比较面值;比如学号,比较级,院,班,号;低位优先排序: 链式基数排序思想:基于"分配"和"收集"的操作, 将单关键字转化为多关键字排序将链表作为存储结构, 待排序记录以指针相连,构成链表;分配:按照关键字取值分配记录到链队列相应队列中,每个队列关键字取值相同收集:按照关键字大小,从小到大,将队列首尾相接连接成一个链表;重复上述步骤..定义:...

堆初始化二叉堆一般用数组来表示。例如，根节点在数组中的位置是0，第n个位置的子节点分别在2n+1和 2n+2。因此，第0个位置的子节点在1和2，1的子节点在3和4。以此类推。这种存储方式便于寻找父节点和子节点。在二叉堆上可以进行插入节点、删除节点、取出值最小的节点、减小节点的值等基本操作。“最小堆”的定义如下：typedef struct _otherInfo{ int i; int j;}OtherInfo;typedef struct _minHeapNode{ ...

堆辅助函数二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆有两种：最大堆和最小堆。最大堆(大顶堆)：父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值，即最大的元素在顶端；最小堆(小顶堆)：父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值，即最小的元素在顶端。二叉堆子结点的大小与其左右位置无关。二叉堆一般用数组来表示。例如，根节点在数组中的位置是0，第n个位置的子节点分别在2n+1和 2n+2。因此，第0个位置的子节点在1和2，1的子节点在3和4。以此类推。这种存储方式便于寻找父节点和子节点。在二

AVL添加平衡二叉树，是一种二叉排序树，其中每个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1。它是一种高度平衡的二叉排序树。现二叉平衡树结点定义如下：

哈希表添加哈希表（Hash Table，也叫散列表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做哈希函数，存放记录的数组称做哈希表。哈希表相关定义如下：...

邻接表1试在邻接表存储结构上实现图的基本操作 insert_vertex 和 insert_arc，相关定义如下：typedef int VertexType;typedef enum{ DG, UDG}GraphType;typedef struct ArcNode{ int adjvex; InfoPtr *info; struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{ VertexTyp

选择类排序:1.简单选择排序:直接从数组中选择最小的记录和第一个记录交换位置,循环.示例代码如下:void SelectSort(int r[], int b){ int i, j, k; int x; for(i = 1; i < n; i++){ k = i; for(j = i+1; j <= n; j++){ if(r[j] < r[k])//选择最小的记录,得到在数组中的位置 k = j; } if(k != i){

哈希表创建typedef enum{ HASH_OK, HASH_ERROR, HASH_ADDED, HASH_REPLACED_VALUE, HASH_ALREADY_ADDED, HASH_DELETED, HASH_NOT_FOUND,} HASH_RESULT;typedef struct __HashEntry HashEntry;struct __HashEntry{ union{ char *str

第九章 内部排序排序:重点在于对于记录的关键字进行排序,得到按关键字有序记录序列分为: A.内部排序: 排序过程在内存中进行 B.外部排序: 待排序记录数据量过大,需要借助外部存储设备排序的稳定性:排序后有相同关键字的记录顺序不变就是稳定的排序插入类排序:1.直接插入排序:将新加入的记录的关键字与之前的记录关键字从后往前比较, 若较小,则向前比较,同时进行比较的记录后移一个位置,直到找到小于等于的关键字,插入在其后.实例代码如下:...

//第八章 查找//基于线性表的查找// 1.顺序查找法//思想:所给的关键字和表中元素的关键字逐个比较分为:设置监视哨和不设监视哨监视哨:r[0]防止越界//2.折半查找法要求:顺序储存结构(不能链表),按照关键字大小有序排列(正序和逆序)思想:利用mid=(high+low)/2(整数). 判断条件:low<=high;//3.分块查找法要求:列表分为子表,最后一个子表长度可以不满;索引表每个索引对应每个块(子表)的起始位置,记录每个块的最大(最小)的关键字;索引表.

邻接表2试在邻接表存储结构上实现图的基本操作 del_vertex，相关定义如下：typedef int VertexType;typedef enum{ DG, UDG}GraphType;typedef struct ArcNode{ int adjvex; InfoPtr *info; struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{ VertexType data;

邻接表1试在邻接表存储结构上实现图的基本操作 insert_vertex 和 insert_arc，相关定义如下：typedef int VertexType;typedef enum{ DG, UDG}GraphType;typedef struct ArcNode{ int adjvex; InfoPtr *info; struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{ Ve

邻接矩阵试在邻接矩阵存储结构上实现图的基本操作 matrix_insert_vertex 和matrix_insert_arc，相关定义如下：typedef int VertexType;typedef enum{ DG, UDG}GraphType;typedef struct{ VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量 int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; //邻接矩阵

树转二叉树使用队列，编写transfrom函数，将普通树转换成对应的二叉树。二叉树的相关定义如下：typedef int DataType;typedef struct Node{ DataType data; struct Node* left; struct Node* right;}BiTNode, *BiTree;普通树节点的定义如下：#define MAX_CHILDREN_NUM 5struct _CSNode{ DataType dat

假设二叉树采用二叉链表方式存储， root指向根结点，node 指向二叉树中的一个结点，编写函数 path，计算root到 node 之间的路径，（该路径包括root结点和 node 结点）。path 函数声明如下：bool path(BiTNode* root, BiTNode* node, Stack* s);其中，root指向二叉树的根结点，node指向二叉树中的另一结点，s 为已经初始化好的栈，该栈用来保存函数所计算的路径，如正确找出路径，则函数返回 true，此时root在栈底，n...

//图的遍历–广度优先搜索void BreadFirstSearch(Graph g int v0){visit(v0);visited[v0] = True;InitQueue(&Q);EnterQueue(&Q, v0);while(!IsEmpty(Q)){DeleteQueue(&Q, &v);w = FirstAdjVertex(g, v);while(w != -1){if(!visited[w]){visit(w);visited[w]