leetcode-mysql(四) 178分数排名 2种思路详细分析

本文探讨了LeetCode题目178中分数排名问题的两种解决思路:窗口函数和自连接。通过实例解析了如何利用SQL的dense_rank()函数和自连接查询来获取按分数降序并处理平分排名的解决方案。

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leetcode 178.分数排名 2种思路分析

178. 分数排名

难度中等

SQL架构

编写一个 SQL 查询来实现分数排名。

如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。

+----+-------+
| Id | Score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+

例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+
思路1:窗口函数

**重要提示:**对于 MySQL 解决方案,如果要转义用作列名的保留字,可以在关键字之前和之后使用撇号。例如 Rank

select Score,
dense_rank() over(order by Score desc) `Rank`
from Scores

mysql4个和排名有关的函数

  • row_number():依次递增排名,无重复排名

  • rank():相同分数有重复排名,但是重复后下一个人按照实际排名

  • dense_rank():分数一致排名一致,分数不一致排名+1

  • NTILE(4):分组排名,里面的数字是几,最多排名就是几,里面的数字是4,最多的排名就是4

    1.png

思路2:自连接

最后的结果包含两个部分,第一部分是降序排列的分数,第二部分是每个分数对应的排名。

第一部分不难写:

select a.Score as Score
from Scores a
order by a.Score DESC

比较难的是第二部分。假设现在给你一个分数X,如何算出它的排名Rank呢?
我们可以先提取出大于等于X的所有分数集合H,将H去重后的元素个数就是X的排名。比如你考了99分,但最高的就只有99分,那么去重之后集合H里就只有99一个元素,个数为1,因此你的Rank为1。
先提取集合H:

select b.Score from Scores b where b.Score >= X;

我们要的是集合H去重之后的元素个数,因此升级为:

select count(distinct b.Score) from Scores b where b.Score >= X as Rank;
而从结果的角度来看,第二部分的Rank是对应第一部分的分数来的,所以这里的X就是上面的a.Score,把两部分结合在一起为:

select a.Score as Score,
(select count(distinct b.Score) from Scores b where b.Score >= a.Score) as Rank
from Scores a
order by a.Score DESC

参考链接:https://leetcode-cn.com/problems/rank-scores/solution/fen-cheng-liang-ge-bu-fen-xie-hui-rong-yi-hen-duo-/
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